专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电力系统低频振荡模态辨识方法-CN201410219502.3有效
  • 金涛;顾小兴;郭艳威;修铭;褚福亮 - 福州大学
  • 2014-05-23 - 2014-07-30 - H02J3/24
  • 本发明涉及电力系统低频振荡分析技术领域,特别是一种基于改进经验模态分解(EMD)和数位演算法的电力系统低频振荡模态辨识方法。针对EMD分解过程中出现的边界失真现象,提出一种新的端点优化对称延拓法进行改进,利用改进的EMD对电力系统低频振荡信号进行分解,得到固有模态函数(IMF),利用柯尔摩科洛夫-斯米洛夫检验(K-S)法剔除IMF分量中与低频振荡信号相似概率低的伪分量,利用数位演算法对有效IMF分量进行振荡模态瞬时参数的提取,用于电力系统低频振荡模态辨识。该方法能够有效的改善EMD分解的端点效应,准确的剔除伪分量,精确的提取低频振荡信号模态瞬时参数,适用于电力系统等相关部门,用于电力系统低频振荡模态辨识。
  • 一种电力系统低频振荡辨识方法

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