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[外观设计]电钻（24V）-CN202330298933.3有效
发明人：高峰;隋云峰;李贺;江绪伟;侯彦军;周荣猛;张天智;商振华;刘海楠;郭洪哲 -专利权人：高峰
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： 08-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：电钻（24V）。2.本外观设计产品的用途：用于钻孔、拆装螺丝等。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
电钻 24

[发明专利]空间转录组数据聚类方法及装置-CN202310524844.5在审
发明人： 郭洪哲;宫月;侯睿;杨家亮;田埂 -专利权人：北京元码医学检验实验室有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种空间转录组数据聚类方法及装置，所述方法包括：读取空间转录组数据集中的空间转录组数据；基于所述空间转录组数据确定每个采样点与临近采样点的皮尔逊相关系数以及序列丰度区分采样点种类；基于预先构建的序列流动模型，对组织下采样点进行表达谱修正，得到降噪后的基因表达矩阵；基于降噪后的基因表达矩阵对空间转录组数据进行聚类。本发明提供的空间转录组数据聚类方法及装置，通过确定每个采样点与临近采样点的皮尔逊相关系数，充分利用细胞的空间位置信息，对空间转录组数据进行降噪处理，修正基因表达量，提高了聚类分析结果的准确性。
空间转录数据方法装置

[发明专利]经改造冠状病毒刺突（S）蛋白及其使用方法-CN202180049973.2在审
发明人：贾森·麦克莱伦;珍妮弗·梅纳德;安德烈亚·沙塞;伊利亚·芬克尔斯坦;穆罕默德·贾万马尔迪;杰弗里·绍布;郭洪哲;周家伟;约里·戈德史密斯;克里斯蒂·约尔特;谢庆林;帕特里克·伯恩;尼克尔·伯恩;王念双;丹尼尔·雷普 -专利权人：得克萨斯州大学系统董事会;达特茅斯大学理事会
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： C07K14/005 文献下载
摘要：本文中提供了经改造冠状病毒S蛋白，例如经改造SARS‑CoV‑2 S蛋白。在一些方面中，所述经改造S蛋白表现出增强的构象稳定性和/或抗原性。还提供了用于在筛选平台和/或在疫苗组合物中使用经改造蛋白质作为诊断剂的方法。
改造冠状毒刺蛋白及其使用方法

[发明专利]基于北斗定位与人工智能的医废收运追踪与监管方法-CN202210452817.7有效
发明人：吴紫恒;王兵;赵远;汪文艳;郭洪哲 -专利权人：安徽工业大学芜湖技术创新研究院
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/0833 文献下载
摘要：本发明公开了基于北斗定位与人工智能的医废收运追踪与监管方法，涉及电子信息技术领域。包括：建立服务器与医疗废物收运车无线通信模块及医疗废物转运APP的联网系统；医疗废物收运车进行医疗废物收集，并实现待转运医疗废物与医疗废物收运车关联；医疗废物收运车进行医疗废物运输，并获取医疗废物收运车的运行信息；医疗废物收运车到达医疗废物处置中心，进行医疗废物交接。本发明通过北斗定位模块实现医疗废物收运车位置和速度等信息实时获取与展示，通过医疗废物收运车车辆监控模块实现基于人工智能的非法闯入等异常行为识别，使得医疗废物收运的安全得到进一步保障，有效杜绝医废运输过程中发生的沿途丢失或损坏而无法举证辨别责任的问题。
基于北斗定位人工智能医废收运追踪监管方法

[实用新型]一种液压马达定子精加工工装-CN202221186997.0有效
发明人：吕兵;王飞;郭洪哲 -专利权人：山东新科液压有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： B23Q1/25 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种液压马达定子精加工工装。本实用新型包括加工桌，所述加工桌上设置有电动机，所述加工桌上开设有第一滑动槽，所述电动机的输出端固定连接有转动柱，所述转动柱上固定连接有环形刀片，所述加工台底部固定连接有齿轮带，所述加工桌外侧壁转动连接有转动杆，所述转动杆上固定连接有转动齿轮，且齿轮带和转动齿轮啮合传动，所述转动杆上开设有滑动孔，所述滑动孔内设有滑动的滑动固定杆，本实用新型采用在加工桌上设置液压缸，通过液压缸使电动机在第一滑动槽内滑动，环形刀片通过电动机的滑动来移动位置，电动机的滑动使得液压马达加工更加方便有效，同时毛刷的设置使得电动机在滑动使能够清洁加工台上的碎屑。
一种液压马达定子精加工工装

[发明专利]一种工业能耗预测方法、装置及相关设备-CN202210624589.7在审
发明人：吴紫恒;陈杰;陈松;郭洪哲 -专利权人：中科合肥技术创新工程院
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业能耗预测方法、装置及相关设备，属于工业能耗预测技术领域，包括以下步骤，首先获取工业能耗数据序列，对数据序列进行数据变换；之后对变换后的数据序列进行一次累加求和，得到累加生成序列，构建灰色预测模型；之后建立目标函数：模型预测值与功能能耗需求值之间平均相对误差，基于目标函数最小化，对灰色预测模型中的参数进行辨识与学习，获取最优参数；之后将最优参数代入建立的灰色预测模型，实现工业能耗进行预测。本发明基于含幂次时间项的灰色预测模型，通过对工业能耗原始数据序列进行数据变换，提高工业能耗预测建模数据序列的光滑度，增强模型对于不规则波动数据的鲁棒性。
一种工业能耗预测方法装置相关设备

[发明专利]一种基于语音交互的智能医疗废物收集系统-CN202210469374.2在审
发明人：吴紫恒;王兵;赵远;汪文艳;郭洪哲 -专利权人：安徽工业大学芜湖技术创新研究院
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语音交互的智能医疗废物收集系统，涉及电子信息技术领域。包括：无线通信模块将医疗废物收集终端所收集信息实时地无线发送至服务器，并接收服务器发送的实时预警信息；语音交互模块通过识别医疗废物收集者的语音指令，将指令发送至控制处理模块实现对医疗废物收集终端的控制；还包括与控制处理模块电连接的语音交互模块、人脸与二维码识别模块、蓝牙通信模块、存储模块、智能触控显示模块。提高医疗废物收集操作的简便性与舒适性，提高医疗废物收集者对于预警信息响应的实时性；通过人脸识别与二维码识别，提高了医疗废物收集过程中信息采集的规范性和真实性。本发明具备应用价值高、应用前景好的优良特性，值得被推广使用。
一种基于语音交互智能医疗废物收集系统

[发明专利]一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统-CN202210451408.5在审
发明人：吴紫恒;郭洪哲;王兵;赵远;汪文艳 -专利权人：安徽工业大学芜湖技术创新研究院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统，涉及图像聚类技术领域。本发明包括：设计深度自编码器模型，初始化网络；基于输入样本与重构输出样本误差最小化，构建自表达模块损失函数，并对自编码器模型预训练，学习图像的低维空间特征表示；在自编码器模型目标函数中加入模糊聚类模块损失，构建基于模糊聚类的自编码器目标函数，对自编码器进行训练，进行网络参数再学习，并同时实现图像模糊聚类；输出图像聚类结果。实现了图像特征学习和模糊聚类同时进行，在深度自编码器特征学习过程中，增加权值正则化约束和非负权值约束，并在模糊聚类过程中，进行深度自编码器低维特征再学习，有效提高深度子空间聚类的性能。
一种基于深度空间模糊图像方法系统

[发明专利]一种医疗废物运送管理与追溯方法与系统-CN202210391658.4在审
发明人：吴紫恒;郭洪哲;王兵;赵远;汪文艳 -专利权人：安徽工业大学芜湖技术创新研究院
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗废物运送管理与追溯方法与系统，涉及电子信息技术领域。包括：科室使用带二维码信息扎带封装医疗废物；医废收集设备收集医废，保存医废收集信息；医废入库，医废和暂存设备关联，将医废暂时保存至暂存设备，保存医废入库信息；医废出库，实现医废暂存设备内医废出库，并保存医废出库信息。本发明通过人脸识别模块获取医废收集、入库与出库过程中所涉及的人员信息，通过蓝牙通信模块实现医废收集设备位置定位与医废重量获取，通过无线传输模块将收集、入库与出库信息实时发送至服务端，完成信息实时保存与显示；实现了医废从收集到出库整个生命周期的管理与追溯，有效杜绝了传统医废管理与追溯过程中所存在的信息不透明现象。
一种医疗废物运送管理追溯方法系统

[发明专利]基于自适应数据权重聚类的电力设备状态识别及诊断方法-CN202210385212.0在审
发明人：吴紫恒;郭洪哲;王兵;赵远;汪文艳 -专利权人：安徽工业大学芜湖技术创新研究院
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应数据权重聚类的电力设备状态识别及诊断方法，涉及电力设备状态识别及诊断技术领域。包括获取电力设备在不同时间的历史运行数据；定义基于自适应数据权重的K均值聚类算法的目标函数并初始化目标函数中的各参数，基于自适应数据权重的K均值聚类算法对获取的电力设备历史运行数据进行聚类，得到多个聚类状态和各聚类状态对应的聚类中心；将聚类状态与电力设备的业务状态进行匹配；计算待评估的设备运行数据和各状态聚类中心的距离，识别电力设备的运行状态，诊断是否存在异常。通过目标函数最小化，自适应地确定每个数据的权重，减小噪声点和奇异点对于聚类性能的影响，增强算的鲁棒性，更准确地进行电力设备运行状态识别。
基于自适应数据权重电力设备状态识别诊断方法

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