专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]作物品种鉴定方法、装置、设备及存储介质-CN202310245777.3有效
  • 郭星成;王炜;朱志玲;范启强;蒋晓雨 - 云南大学
  • 2023-03-15 - 2023-09-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种作物品种鉴定方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:将叶片图像经过多层卷积神经网络后获得的特征图输入FPN网络,生成多尺度特征图;使用滑动窗口来检测每个特征图在当前窗口下的局部区域是否包含判别信息,生成多个候选区域;使用KL散度进行候选区域判别性排序,选择Top‑k个具有判别性的k个候选区域;使用全连接层神经网络对叶片图像的全局特征和具有判别性的k个候选特征进行特征拼接,训练并输出获得品种分类结果。本申请使用FPN检测叶片图像的多尺度局部特征,采用RPN生成若干局部候选区域,通过排序网络筛选局部区域的判别性,最后通过特征拼接实现作物栽培品种的准确鉴定,提升了品种鉴定的自动化与准确性。
  • 作物品种鉴定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]缺陷检测模型解释方法、装置、设备及存储介质-CN202310217413.4在审
  • 朱志玲;王炜;郭星成;范启强 - 云南大学
  • 2023-03-08 - 2023-05-30 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种缺陷检测模型解释方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:建立深度卷积神经网络,训练获得缺陷检测模型和每个度量元存在缺陷的概率;对缺陷检测模型进行知识蒸馏处理,获得缺陷检测模型对应的软决策树;获取目标数据集,对目标数据集中的每个度量元实例进行加量操作,将加量后的数据输入软决策树,获得软决策树的训练损失;将每个度量元加量后训练的训练损失与缺陷检测模型的损失对比作差;根据损失对比作差的结果,确定每个度量元的灵敏度,以此确定缺陷检测影响最大的度量元。本发明提高了决策过程的透明度和解释的稳定性、提供局部可解释性,解决了目前缺陷检测模型解释具有结果不稳定和结果不可信的技术问题。
  • 缺陷检测模型解释方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种深沟球轴承套圈沟道超精用油石及其超精方法-CN201610607569.3有效
  • 高作斌;高浩源;郭星成 - 河南科技大学
  • 2016-07-29 - 2018-04-10 - B24B35/00
  • 一种深沟球轴承套圈沟道超精用油石,所述油石呈柱状,其至少具有绕柱体中心线对称分布的八个侧面,将这八个侧面中互不相邻的四个侧面分为两组,每组内两个侧面为平面且相互平行,两组侧面之间相互垂直,其中一组在油石工作时始终与套圈轴线保持平行,为轴向侧面,与轴向侧面垂直的另一组侧面为垂向侧面,轴向侧面与垂向侧面之间的侧面为过渡侧面;进行超精时,将油石的端部正对套圈沟道并使油石的轴向侧面始终与套圈轴线保持平行。本发明有益效果本发明可以提高套圈沟道的超精加工质量,可以提高套圈沟道的超精加工效率,可以节省油石材料。
  • 一种深沟球轴承沟道超精用油石及其方法

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