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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]档案信息处理方法及设备-CN202011304913.4有效
发明人： 郭威辰 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种档案信息处理方法及设备，该方法包括：获取区块链中的个人节点发送的档案保存请求，其中所述档案保存请求包括档案原文及其对应的第一档案数字摘要；根据所述档案原文生成第二档案数字摘要；若所述第二档案数字摘要与所述第一档案数字摘要匹配，则将所述档案原文保存至档案数据库，从而保证档案数据库中保存的档案数据的可信度，避免保存篡改后的档案数据，保证保存的档案数据的真实性和可靠性。
档案信息处理方法设备

[发明专利]一种路面裂缝自动开槽装置及方法-CN202210987658.0在审
发明人：李学勇;孔奥星;郭威辰 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： E01C23/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种路面裂缝自动开槽装置及方法，属于路面裂缝开槽技术领域，包括车体，车体前部和底部均设置图像采集模块；所述车体内设置运动机构，运动机构包括平面运动机构、竖直运动机构和偏转机构，平面运动机构与竖直运动机构连接，竖直运动机构与偏转机构连接，偏转机构与开槽机构连接，以实现开槽机构水平、竖直运动和偏转运动；所述偏转机构包括偏转机构主动齿轮，偏转机构主动齿轮与偏转机构从动齿轮啮合，偏转机构从动齿轮与开槽机构连接。该装置在开槽过程中有多种运动，包括对裂缝的开槽运动、开槽机构整体在工作范围内的运动、开槽机构进给所需的竖直方向运动、锯片追踪裂缝所需的偏转运动，有效提高了路面裂缝开槽精度和成功率。
一种路面裂缝自动开槽装置方法

[发明专利]一种系统迁移方法和装置-CN202011492762.X有效
发明人： 郭威辰;赵锡成 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种系统迁移方法和装置，该方法包括：在将业务系统从源站迁移至内容分发网络CDN节点的过程中，接收来自多个终端设备的访问请求，该访问请求用于请求访问业务系统；确定该多个终端设备中的每个终端设备从源站迁移至CDN节点的迁移时段，在同一迁移时段内，所述多个终端设备中的第一终端设备的访问请求被拦截，且所述第一终端设备被迁移至CDN节点，第二终端设备的访问请求被路由至源站。从而可以将终端设备的访问请求分批次、分时段地从业务系统的源站平滑地迁移到CDN节点上，实现平滑过渡。
一种系统迁移方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、设备和存储介质-CN202011293232.2在审
发明人： 郭威辰 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收用户输入的代码提交请求，所述代码提交请求包括目标代码托管平台的标识，所述代码提交请求用于请求向所述目标代码托管平台提交目标代码；在确定所述目标代码托管平台不属于白名单时，判断所述目标代码中是否存在敏感信息；若所述目标代码中存在敏感信息，则生成第一提示信息，所述第一提示信息用于指示取消向所述目标代码托管平台提交所述目标代码。本申请实施例可以防止开发人员将包含敏感信息的代码提交至面向所有用户开放的代码托管平台，减少了安全隐患，提高了系统的安全性。
数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于自训练的零样本视频分类方法-CN201710007310.X有效
发明人： 郭威辰 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习中的视频分类，为将训练视频的视觉特征和视频类别名称的语义特征映射到一个公共空间，对于新输入的测试视频，将它的视觉特征映射到公共空间，找到对应的语义特征，就可以确定测试视频的所属类别。为此，本发明，基于典型相关分析CCA和自训练的零样本视频分类方法，将训练视频的视觉特征和视频类别名称的语义特征映射到一个公共空间，在这个公共空间中，视频的视觉特征和相应的语义特征具有良好的对应关系，对于新输入的测试视频，将它的视觉特征映射到公共空间，找到对应的语义特征，确定测试视频的所属类别；其中，采用CCA和自训练的方法使得测试样本的映射分布于原型点周围。本发明主要应用于视频分类场合。
基于训练样本视频分类方法

[发明专利]一种基于改进的典型相关分析的零样本视频分类方法-CN201610606117.3有效
发明人：冀中;郭威辰 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于改进的典型相关分析的零样本视频分类方法，包括：通过将训练视频的视觉特征和视频类别名称的语义特征映射到一个公共空间，在这个公共空间中，视频的视觉特征和相应的语义特征具有良好的对应关系，对于新输入的测试视频，将它的视觉特征映射到公共空间，找到对应的语义特征，就可以确定测试视频的所属类别。本发明通过局部线性的方法达到解决非线性问题的目的，在零样本视频分类中可以取得更高的准确率，同时也能适应其他的多模态分类、检索问题。
一种基于改进典型相关分析样本视频分类方法

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