专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种真空系统的气体分子富集装置及方法-CN202210239345.7在审
  • 时剑文;郝猛;李赏 - 北京中科科仪股份有限公司
  • 2022-03-11 - 2023-09-19 - G01N1/24
  • 本发明提供的一种真空系统的气体分子富集装置及方法,属于气体检测技术领域,真空系统的气体分子富集装置包括:过渡腔室,适于与工艺腔室连通;所述工艺腔室内至少具有两种分子量不同的工艺气体;检测腔室,适于与工艺腔室连通;所述检测腔室和所述过渡腔室通过连通管路连通;所述连通管路上设置有抽气动力组件;所述检测腔室适于与检测设备连通;毛细管路,两端分别与所述过渡腔室和所述检测腔室;所述毛细管路对不同分子量的工艺气体具有不同的流阻;本发明的真空系统的气体分子富集装置,本富集装置的富集过程只依靠设备对气体分子的物理作用,不需要产生化学反应,快速稳定无污染。
  • 一种真空系统气体分子富集装置方法
  • [发明专利]一种基于安全两方计算S型函数的隐私保护方法-CN202310470235.6在审
  • 李洪伟;胡佳;冯宇扬;陈涵霄;郝猛;张希琳;张源;刘鹏飞 - 电子科技大学
  • 2023-04-27 - 2023-08-04 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于安全两方计算S型函数的隐私保护方法,属于联邦学习的隐私保护技术领域。本发明在包括一个服务端和若干个客户端的联邦学习系统中,服务端响应于客户端发起的预测任务请求,将匹配于预测任务请求的神经网络模型下发给客户端;客户端基于本端的待预测数据,在本发明所设置的隐私保护数据分享的规则下通过与服务端之间的数据交互逐层完成本端对神经网络模型的前向推理运算,获取待预测数据的预测结果。本发明对联邦学习的模型训练过程中参与前向推理运算的相关参数,在服务端与客户端之间被双方以秘密分享方式存储的参数,计算后的结果仍以秘密分享方式存储,以此保证隐私安全。在一定的计算准确率下降低了计算量和通信开销。
  • 一种基于安全计算函数隐私保护方法

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