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[发明专利]一种基于计数聚焦模型的新型文本识别方法-CN201711431988.7有效
发明人： 郑华滨;潘嵘 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计数聚焦模型的新型文本识别方法，所述计数聚焦模型包括编码器和解码器，所述识别方法包括以下步骤：S1.采用基于卷积神经网络的编码器对输入图像的高层特征进行抽取，得到高层特征图；S2.基于长短期记忆网络和聚焦机制的解码器从高层特征图中按序解码出从左到右的字符。
一种基于计数聚焦模型新型文本识别方法

[发明专利]深度学习网络确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110150032.X在审
发明人：王师广;张行程;郑华滨 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开涉及深度学习网络确定方法、装置、电子设备及存储介质，在本公开实施例中，通过确定目标设备待处理的目标事件；根据目标事件从训练好的网络集合中确定出原始网络，获取训练原始网络的原始设备的设备资源信息，以及目标设备的设备资源信息；根据目标设备的设备资源信息和原始设备的设备资源信息从原始网络上分割出目标网络；目标网络用于部署在目标设备上，对目标事件进行处理，目标网络和原始网络的网络模块数量相同且网络模块之间的连接结构相同。如此，通过从原始网络中确定目标网络，使得研究员不需要为每个设备训练网络，可以节省花费在网络设计和训练上的时间，大大提高工作效率。
深度学习网络确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像分类方法及装置、电子设备和存储介质-CN202011041753.9在审
发明人：杨靖康;陈伟嵘;冯俐铜;严肖朋;郑华滨;张伟 -专利权人：商汤集团有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像分类方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：提取待处理图像的特征；将所述待处理图像的特征输入第一神经网络，经由所述第一神经网络得到所述待处理图像的第一类别预测结果，其中，所述第一神经网络是基于训练图像的初始标签和附带信息训练的，其中，所述训练图像的附带信息表示所述训练图像的描述性信息。
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202010790826.8在审
发明人：杨靖康;冯俐铜;陈伟嵘;严肖朋;郑华滨;张伟 -专利权人：商汤集团有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待识别的目标图像；利用已训练的图像识别网络对所述目标图像进行识别，确定所述目标图像中目标对象的类别信息，其中，所述已训练的图像识别网络是基于样本图像的样本标签所对应的置信度对初始状态的图像识别网络进行训练得到的，所述样本标签所对应的置信度是基于所述初始状态的图像识别网络输出的所述样本图像的第一识别结果得到的。本公开实施例可提高图像识别的准确率。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理的方法、装置、系统及相关设备-CN202010623506.3在审
发明人：王师广;张行程;王迎瑞;郑华滨;颜深根 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提供了数据处理的方法、装置、系统及相关设备，该方法应用于神经网络结构搜索NAS系统中，系统包括多个处理器，每个处理器用于训练搜索超网络中的一个子网络，方法包括：多个处理器中的每一个处理器对对应的子网络进行当前迭代训练，获得每一个处理器的目标参数的待更新部分；多个处理器中的每一个处理器与至少一个其他处理器之间传输得到的目标参数的待更新部分的信息，使得多个处理器中的每一个处理器获得多个处理器各自对应的目标参数的待更新部分，进而使得NAS系统中的多个处理器之间进行通信时只传递每个处理器的目标参数的待更新部分，相比于直接将处理器上的全部数据进行传输，能够减少通信量，提高NAS系统的训练效率。
数据处理方法装置系统相关设备