专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多表合一用能异常分析方法-CN202010807528.5在审
  • 卢汉良;宋庆伟;于洋;李锐;曲玉洁;邵长开 - 烟台海颐软件股份有限公司
  • 2020-08-12 - 2020-11-10 - G06K9/62
  • 本发明涉及电力技术领域,特别涉及一种多表合一用能异常分析方法,包括以下步骤:1、获取多表合一用户每月的用电量,用水量,用气量数据;2、数据预处理;3、构建用户数据;4、初始化聚类数目及异常用户比例,运用CH指标计算得出最佳聚类数k;5、运用K‑means++聚类分析;6、对异常用户标记,若异常用户比例为固定,则根据输入的固定异常比例将异常用户筛出,若异常用户比例为自动,则异常用户为类别用户数占比最小的类别所包含的用户。本发明通过聚类数目固定或自动选取与异常用户比例固定或自动选取相结合的方式进行用能异常分析,来高效甄别异常用能用户,异常识别正确率高,效率高,有助于供能企业发现窃电、窃水、窃气用户,减少经济损失。
  • 一种合一异常分析方法

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