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[发明专利]多模式综合污染溯源方法-CN202110893443.8在审
发明人：程玉立;朱大成;刘盈智;刘立鹏;虞小芳;邱语晴 -专利权人：杭州谱育科技发展有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提供了多模式综合污染溯源方法，包括以下步骤：(A1)构建气象场；获得工业园区整体风场以及处理不同建筑区块的风速廓线，得到工业园区流场；(A2)构建扩散模型；根据各种污染物的分子量的不同选择扩散模型，扩散模型包括高斯烟羽扩散模型和SLAB扩散模型。(A3)污染源溯源反演；根据超标污染物选择扩散模型；对可能的污染排放源，利用所述流场，并模拟不同等级源强和校正系数时下风向各坐标处的污染物浓度数据，获得各站点的污染物真实监测值和模拟值的偏离程度，当偏离程度最小时，输出排放源的位置和源强；利用所述排放源的位置和源强，以及当前气象场，利用选择的扩散模型输出污染物扩散范围及范围内部分位置的浓度大小。本发明具有溯源准确等优点。
模式综合污染溯源方法

[发明专利]城市大气污染预测方法-CN202110352317.1在审
发明人： 邱语晴;刘永林;刘盈智;韩双来;刘立鹏 -专利权人：杭州谱育科技发展有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了城市大气污染预测方法，所述城市大气污染预测方法包括以下步骤：(A1)在城市开展走航，获得污染源和污染浓度数据；将走航的区域进行网格划分；(A2)将所述污染浓度数据和网格划分结合，得到所述城市的污染浓度网格化数据；(A3)收集所述城市的地理和气象数据，获得扩散稀释矩阵T；(A4)将所述污染浓度网格化数据和扩散稀释矩阵代入窄烟云稀释矩阵，得到具有本地特征的污染源源强矩阵，从而得到污染源源强数据Q；(A5)得到污染扩散浓度C；(A6)在任一网格叠加源强扩散后的预测浓度，得到网格化的大气污染预测浓度。本发明具有预测准确等优点。
城市大气污染预测方法