专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于夜间灯光遥感数据的社会经济发展状况监测方法-CN202110139653.8在审
  • 邬明权;柏茂杨;牛铮;黄文江;高帅;孙刚 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2021-02-02 - 2021-06-25 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于夜间灯光遥感数据的社会经济发展状况监测方法,通过构建总体灯光亮度(TNL)、平均灯光亮度(MNL)、灯光增长率(DNG)、最大灯光亮度(DNM)和灯光亮度大于7的面积这五个灯光监测指标实现了在省级行政区和地级行政区两个尺度上对中国经济发展的监测。该方法是利用中国行政区划矢量图对NPP‑VHRS月度夜间灯光影像进行裁剪和重投影后得到中国NPP‑VHRS月度影像;利用阈值法去除负值,利用中值滤波法去除极高值,并通过均值法获得中国NPP‑VHRS年度影像;统计出各省级行政区划和地级行政区的五个灯光监测指标,并按照各指标对各地区进行排名;利用各地区GDP实际统计数据对灯光监测指标进行精度评价和对比。所述方法包括:影像裁剪和重投影、负值和极高值去除及均值法合成年度夜间灯光影像、提取灯光监测指标、监测指标精度评价及对比等四个部分。
  • 一种基于夜间灯光遥感数据社会经济发展状况监测方法
  • [发明专利]一种改进型多源遥感数据时空融合方法-CN201510099032.6有效
  • 邬明权;牛铮 - 中国科学院遥感与数字地球研究所
  • 2015-03-06 - 2017-07-07 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种改进型多源遥感数据时空融合方法。该方法利用从分类图上提取的丰度矩阵,采用自适应窗口和移动步长选择方法,逐窗口解算线性光谱混合模型,获得各类别的地物反射率时间变化曲线;采用线性回归方法构建类别平均反射率与地物中空间分辨率像元平均反射率的关系模型,并根据该模型计算时序的地物中空间分辨率平均像元反射率;再结合像元反射率与类别平均反射率间的关系模型,融合出高时空分辨率融合影像;最后利用真实中分辨率影像,采用相关系数、方差、平均绝对误差、RMSE和偏差等参数对融合影像进行精度评价。利用该方法可以从中空间分辨率影像与高时间分辨率影像融合出高时间分辨率影像的方法。
  • 一种改进型遥感数据时空融合方法
  • [发明专利]一种多源遥感数据时空融合方法-CN201210570294.2有效
  • 邬明权;牛铮 - 中国科学院遥感与数字地球研究所
  • 2012-12-26 - 2013-06-26 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种多源遥感数据时空融合方法,特别是利用中空间分辨率影像与高时间分辨率影像融合出高时间分辨率和高空间分辨率影像的融合方法。该方法是中、高空间分辨率影像成像机理研究基础上,基于线性光谱混合模型,从时序低空间分辨率影像中提取地物反射率的时间变化特征;利用地物反射率的时间变化特征,结合前期高空间分辨率影像的纹理特征,采用反射率融合模型,融合出空间分辨率与中分辨率影像相同,时间分辨率与高时间分辨率影像相同的高时空分辨率融合影像;利用真实中分辨率影像,采用相关系数、方差、平均绝对误差、RMSE和偏差等参数对融合影像,对融合影像进行精度评价。所述方法包括:丰度矩阵提取、地物反射率的时间变化特征提取、高时空分辨率融合影像生成和融合影像评价体系等四个部分。
  • 一种遥感数据时空融合方法
  • [发明专利]一种基于地块的作物品种高光谱识别方法-CN201010272569.5有效
  • 邬明权;王力 - 邬明权;王力
  • 2010-09-06 - 2012-03-21 - G06K9/00
  • 一种基于地块的作物品种高光谱识别方法,首先对Hyperion进行预处理,去除Hyperion数据中未定标和易受水汽影响的波段,利用ENVI的Flaash大气校正模块对数据进行大气校正,再利用地形图或者校正好的SPOT5、TM等卫星数据,对Hyperion数据进行几何校正,得到校正好的Hyperion反射率影像,进行作物品种地块的外野GPS测量,获得作物品种的地块分布图,将地块数据叠加到Hyperion反射率影像上,计算作物品种反射率均值、方差等特征,作为作物品种的特征,对Hyperion反射率影像进行图像分割,获得基于Hyperion反射率影像的地块数据,根据作物品种的反射率均值、方差等特征,对地块数据进行品种分类,获得基于地块的作物品种分布图。本发明采用Hyperion高光谱数据和外野作物品种地块数据,采用基于图像分割技术、实现作物品种的制图,可用于农业部门进行全国作物品种的监测,具有广阔的市场前景与应用价值。
  • 一种基于地块作物品种光谱识别方法

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