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[发明专利]一种复杂灾害环境远距离通信组网系统-CN202010336833.0有效
发明人：邢翱;隋虎林;王军;刘濛;杨树峰;李志刚 -专利权人：应急管理部沈阳消防研究所
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04W84/18 文献下载
摘要：一种复杂灾害环境远距离通信组网系统，采用无线自组网通信技术，用以承载专网视频、音频和数据的通信，具体形成Mesh自组网现场信息融合接入终端、Mesh自组网远距离中继等设备形态，实现复杂灾害现场的网络覆盖和数据远距离传输，其中现场信息融合接入终端是实现现场的网络覆盖及数据接入，远距离通信中继提供远距离数据传输。本发明通过上述方法，能够在灾害现场快速搭建应急通信网，为实现生命搜救信息高速、远距离传输提供通道。
一种复杂灾害环境远距离通信组网系统

[发明专利]一种基于相关性原理的消防灾情数据核查方法-CN202210173494.8在审
发明人：安震鹏;杨树峰;张迪;邢翱 -专利权人：应急管理部沈阳消防研究所
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相关性原理的消防灾情数据核查方法,属于数据分析技术领域。其技术方案如下：将火灾扑救总量i、抢险救援总量m、社会救助总量h、出动总量j作为输入源，进行皮尔森积矩计算，具体步骤如下：1：选取标准样本数据计算线性相关系数；2：选取标准样本数据计算偏相关系数；3：计算面向火灾数据质量的加权相关系数；4：根据数理统计的基本原理，相关系数在0.8‑1.0为极强相关，在0.6‑0.8为强相关，在0.4‑0.6为中等程度相关，在0.2‑0.4为弱相关，在0.0‑0.2极弱相关或无相关。通过基于相关性原理的消防灾情数据核查方法，实现灾情数据的有效核查，能客观真实反映地区消防安全工作的状况，也对消防事业的健康发展产生了许多有利影响。
一种基于相关性原理消防灾情数据核查方法

[实用新型]一种基于蜂巢结构适用低温环境的锂电池组-CN202120418200.4有效
发明人：刘濛;邢翱;张磊;隋虎林 -专利权人：应急管理部沈阳消防研究所
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H01M50/258 文献下载
摘要：一种基于蜂巢结构适用低温环境的锂电池组，包括电池芯，所述的电池芯包括左电池芯组件和右电池芯组件，左电池芯组件和右电池芯组件组合构正六边形的电池芯，左电池芯组件与右电池芯组件之间留有间隙；正六边形的电池芯层叠设置，形成柱状的正六边形的电池组，电池组间隙中间位置处设有测温模块；电池组和电池组沿正六边形外周组装设置形成蜂巢结构的整体架构，电池组与电池组之间放置有加热装置。本实用新型通过上述结构，可以准确测量电池组温度，并配置较多的加热装置，加热面积更大，达到均匀高效加温的目的，最终满足低温环境的用电需求。
一种基于蜂巢结构适用低温环境锂电池

[发明专利]一种基于物联网技术的监控数据智能采集及分析方法-CN202110289214.5在审
发明人：徐放;刘濛;邢翱;郑浩鸣 -专利权人：应急管理部沈阳消防研究所
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于物联网技术的监控数据智能采集及分析方法，采集设备报警信息和影响因素信息两大类信息，设备报警信息先经过异常处理后，与影响因素信息进行比对，通过影响因素信息调整报警阀值，剔除误报警信息。本发明通过上述方法，提供了一种适用性广、处理速度快，准确性好的基于物联网技术的监控数据智能采集及分析方法。
一种基于联网技术监控数据智能采集分析方法

[发明专利]基于机器学习的动态火灾风险评估方法、装置及服务器-CN201810947241.5在审
发明人：徐放;刘濛;隋虎林;邢翱;王军;王元鹏 -专利权人：公安部沈阳消防研究所;深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明适用于消防风险评估技术领域，提供了一种基于机器学习的动态火灾风险评估方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括如下步骤：利用专家打分法建立区域风险评估模型；利用区域风险评估模型获取训练样本集；建立softmax回归模型，利用训练样本集对模型进行训练；当出现异常报警时执行模型调整步骤对softmax回归模型进行调整；利用经过调整的softmax回归模型进行火灾风险评估；其中，模型调整步骤包括：根据异常报警产生异常样本，将异常样本加入训练样本集；利用训练样本集对softmax回归模型进行重新训练。本发明能够在学习专家经验的同时根据实际火情对模型作出动态的调整。
训练样本集风险评估回归模型风险评估模型基于机器模型调整异常报警火灾服务器样本存储介质专家经验动态的火情学习消防

[发明专利]基于机器学习的动态火灾风险评估方法、装置及服务器-CN201810946207.6在审
发明人：王元鹏;徐放;刘濛;隋虎林;邢翱;王军 -专利权人：深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司;公安部沈阳消防研究所
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明适用于消防风险评估技术领域，提供了一种基于机器学习的动态火灾风险评估方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括如下步骤：利用专家打分法建立区域风险评估模型，所述区域风险评估模型具有多个指标及指标权重；建立多元线性回归模型，利用指标权重对多元线性回归模型进行初始化；当出现异常报警时执行模型调整步骤对多元线性回归模型进行调整；利用经过调整的多元线性回归模型进行火灾风险评估；其中，模型调整步骤包括：根据异常报警产生异常样本，将异常样本加入训练样本集；利用训练样本集对多元线性回归模型进行重新训练。本发明能够在学习专家经验的同时根据实际火情对模型作出动态的调整。
多元线性回归模型风险评估风险评估模型训练样本集基于机器模型调整异常报警指标权重火灾服务器样本存储介质专家经验初始化动态的火情学习消防

[发明专利]基于大数据的多元线性回归火灾风险评估方法-CN201810945207.4在审
发明人：邢翱;徐放;隋虎林;刘濛;王军 -专利权人：公安部沈阳消防研究所
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的多元线性回归火灾风险评估方法，于数据处理分析领域。包括如下步骤：(1)构建火灾风险因素层级结构模型：(2)划分建筑火灾风险等级；(3)确立评估模型R＝W^TX；(4)构建风险评估机器学习数据样本；(5)根据样本计算权重W，完成消防安全火灾风险评估模型建立R＝W^TX；用以评估民用建筑中的公共建筑的火灾风险：(6)根据步骤(4.1)计算得出待评估建筑的属性值，再以步骤(5)建立的模型计算出风险值与步骤(2)中划分的风险等级进行对比，进而得出建筑物的风险等级。本方法采用多属性评估方法，实现火灾风险等级定量化评价，全方位综合评估社会单位消防安全管理风险。
火灾风险评估多元线性回归大数据构建层级结构模型风险评估模型数据处理分析消防安全管理定量化评价风险因素公共建筑机器学习建筑火灾民用建筑模型计算评估模型属性评估数据样本消防安全样本计算综合评估评估权重建筑物

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