专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]基于气象同化技术的风电场增功装置-CN202221523991.8有效
  • 邓茂芝;杨志强;高俊亮 - 贰佰号科技(北京)有限公司
  • 2022-05-25 - 2023-03-24 - F03D17/00
  • 本实用新型公开的属于风力发电技术领域,具体为基于气象同化技术的风电场增功装置,包括风速风向仪,所述风速风向仪电性连接有数据发送器一,所述数据发送器一无线连接有数据接收器一,所述数据接收器一电性连接有控制处理器,所述控制处理器电性连接有数据存储模块和信号发射器,所述信号发射器电性连接有变速箱,所述变速箱电性连接有风力发电机,所述风力发电机电性连接有数据发送器二,所述数据发送器二无线连接有数据接收器二,首先风速检测模块与风向检测模块可以检测风力强度的变化,数据发送器一与数据发送器二可以将收集的数据发送给控制处理器,通过与数据存储模块内的数据比较可以控制变速箱达到相对等级的变速。
  • 基于气象同化技术电场装置
  • [发明专利]一种基于PP-YOLO的风机叶片图像识别方法-CN202210900641.7在审
  • 邓茂芝;杨志强 - 贰佰号科技(北京)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-25 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于PP‑YOLO的风机叶片图像识别方法,包括以下步骤:S1、获取风机叶片图像数据并进行预处理;S2、构建PP‑YOLO网络模型,具体的:所述PP‑YOLO网络模型包括骨干网络、检测neck和检测head,所述骨干网络通过检测neck与所述检测head连接,所述骨干网络中采用ResNet50‑vd模型替代DarkNet‑53,并加入可变卷积层,所述检测head由两个卷积层构成,具体为3*3卷积层和1*1卷积层,所述检测head用于输出预测结果,每个预测结果的输出频道是3(K+5),K为分类类别数量;S3、对构建的模型进行训练;S4、对训练都的模型进行评估,并识别叶片异常。
  • 一种基于ppyolo风机叶片图像识别方法

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