“邓英伟”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种柔性液冷散热减振结构及液冷散热减振装置-CN202211568274.1在审
发明人：王晶晶;梁泳怡;林晓燕;邓英伟;吴炳孙;李文慰;李涛 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： B24B55/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种柔性液冷散热减振结构及液冷散热减振装置，所述柔性液冷散热减振结构包括基板、凸台、柔性弹力罩、导热片、进液管以及出液管；所述液冷散热减振装置包括所述柔性液冷散热减振结构、箱体、平台以及减振弹簧。本发明减弱了待处理设备在运行中产生剧烈振动，从而降低设备运行噪音，并且具备降温功能，特别适合高产热、高噪音设备使用，有效保障设备正常连续运行。
一种柔性散热结构装置

[发明专利]一种自动雨水收集器-CN202210011285.3有效
发明人：王晶晶;林晓燕;邓英伟;黄侃卿 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： F25B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动雨水收集器，包括壳体、移动导雨板、导轨、过雨管、雨量筒及移动导雨板移动驱动装置，壳体顶部呈倾斜且敞开状，导轨倾斜布设于壳体顶部开口两边，移动导雨板位于壳体顶部之上，且与导轨滑动配合，移动导雨板表面中部设有一通孔，通孔之上设有过雨管，在壳体内的底部依次设有若干个等间距的放置槽，放置槽放置有雨量筒，移动导雨板移动驱动装置设于壳体，且移动导雨板移动驱动装置与移动导雨板连接。本发明通过移动导雨板、过雨管、多个雨量筒相互配合，实现自动连续收集数天的雨水，不同天数的雨水处于不同雨量筒中，相互不影响，并且雨水收集准确，满足后续试验需求，使用非常方便；本发明也可实现无人值守自动收集功能。
一种自动雨水收集

[发明专利]基于迁移学习的赖氨酸丙酰化预测方法和系统-CN202110289477.6有效
发明人：黎昂;陈敏;谭艳;邓英伟;孙旭东 -专利权人：湖南工学院
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：基于迁移学习的赖氨酸丙酰化预测方法和系统，涉及生物信息技术领域，本发明通过将已知的丙二酰化修饰数据直接输入到深度递归神经网络模型中进行训练，再利用丙酰化修饰数据对训练后的深度递归神经网络模型进行微调，上述经过训练和微调后的深度递归神经网络模型被作为特征提取器并将其最后第二层的输出视为丙酰化序列特征，并以支持向量机作为最终分类器，训练支持向量机并使用训练后的支持向量机模型预测丙酰化。本发明利用迁移学习手段解决了现有丙酰化样本数据太小无法较好地训练深度学习模型的问题，能够快速有效地对赖氨酸丙酰化修饰进行预测。
基于迁移学习赖氨酸丙酰化预测方法系统

[发明专利]基于拉普拉斯正则化最小二乘和网络投影的lncRNA-疾病关联预测方法和系统-CN202110428827.2在审
发明人：陈敏;邓英伟;黎昂;谭艳;李泽军 -专利权人：湖南工学院
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：基于拉普拉斯正则化最小二乘和网络投影的lncRNA‑疾病关联预测方法和系统，本发明引入疾病高斯核谱相似性和lncRNA高斯核谱相似性来构建综合的疾病相似度矩阵和综合的lncRNA相似度矩阵，再在上述综合的疾病相似度矩阵和综合的lncRNA相似度矩阵中分别实施拉普拉斯正则化最小二乘法，并将所得到的两个预估得分矩阵整合得到lncRNA与疾病关联复合预估得分矩阵，再通过网络投影手段，分别将综合的疾病相似度矩阵和综合的lncRNA相似度矩阵在lncRNA与疾病关联复合预估得分矩阵上进行投影，最终得出lncRNA与疾病关联预测结果。与现有预测方法相比，本发明能同时预测所有疾病与lncRNA的关联，并且能够用于孤立疾病和新lncRNA的预测，具有不需要负样本和只有一个参数的优点，预测准确性更高。
基于拉普拉斯正则最小网络投影 lncrna 疾病关联预测方法系统

[发明专利]疾病关联miRNA的预测方法和系统-CN202110326227.5在审
发明人：黎昂;陈敏;邓英伟;谭艳;曾利军 -专利权人：湖南工学院
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：疾病关联miRNA预测方法和系统，涉及生物信息技术领域，本发明引入疾病高斯核谱相似性和miRNA高斯核谱相似性来构建复合型疾病语义相似性网络和复合型miRNA功能相似性网络，再在上述复合型网络中实施带重启的随机游走算法，并将所得到的两个稳定的分布向量整合得到miRNA与疾病关联综合预估得分网络，再通过网络投影手段，分别将复合型疾病相似性网络和复合型miRNA功能相似性网络在miRNA与疾病关联综合预估得分网络上进行投影，最终得出miRNA与疾病关联预测结果。与现有预测方法相比，本发明不需要负样本数据，实现简单，能够用于孤立疾病和新miRNA的预测、准确度较高且参数很少，仅利用很少的资源就可进行预测。
疾病关联 mirna 预测方法系统