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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]空气预热器转子热变形量的软测量深度学习方法-CN201910462924.6有效
发明人：刘涵;连鹏隆;方秀勤 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：空气预热器转子热变形量的软测量深度学习方法，包括以下步骤：根据现场数据利用灰色关联度分析法设置与转子热变形密切相关的辅助变量；建立测量转子热变形量的深度置信网络模型；对软测量模型得到的预测数据和原始数据进行分析，确定深度置信网络所有的网络权值以及隐含层节点数和层数；采用BP神经网络微调模型参数，并结合共轭梯度线性搜索寻优法，得到深度置信网络软测量模型参数的最优估计值，本发明解决了现有技术中存在的测量转子热变形量建模不准确，过程变量中无标签数据没有利用，采用机理建模得到的模型误差较大，选择的输入和输出之间线性相关性不强，参数辨识精度不高的问题。
空气预热器转子变形测量深度学习方法

[发明专利]一种基于智能化的工时分析及产线改善方法和系统-CN202111538885.7在审
发明人：易王画;杜俊志;连鹏隆;方波;姜鹭 -专利权人：艾普工华科技（武汉）有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于智能化的工时分析及产线改善方法和系统，利用AI视觉自动监测工序自动解析工步数据，并结合机器学习算法完成特定场景下的工步数据建模，完成工步自动分段，实现比人眼更迅速及准确地AI检测，让工时统计和项目成本核算人员得以解放，获取各指标数据后，对分析结果进行可视化展示，给产线改善提供并给产线提供最简洁、易懂的显示结果。通过分析结果明确增值和非增值时间，从而通过ECRS法则对产线中人员浪费、等待的时间进行消除、改善，达到产线平衡。
一种基于智能化工时分析改善方法系统

[发明专利]基于能量算子和变分模态分解的非稳态电压闪变检测方法-CN202010775236.8有效
发明人：高云鹏;吴聪;蔡星月;李云峰;连鹏隆;滕召胜;曹一家;黎灿兵 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于能量算子和变分模态分解的非稳态电压闪变检测方法，步骤1：利用建立的五点改进能量算子，基于非稳态电压闪变信号的调制模型，获取非稳态电压闪变包络信号的分量v(n)；步骤2：采用变分模态分解方法对v(n)进行分析，基于能量损失系数和能量差确定自适应确定模态个数K值；步骤3：通过自适应变分模态将对v(n)分解得到K个IMF分量，对每个分量进行Hilbert变换，求取每个分量的瞬时频率fj和瞬时幅值mj；步骤4：基于K个IMF分量对应的闪变分量确定闪变的起止时刻和幅值突变时刻，实现非稳态电压闪变检测,本发明易于实施，且误差小。
基于能量算子变分模态分解稳态电压检测方法

[发明专利]基于CDBN-SVR的空气预热器转子变形软测量方法-CN201911133542.5在审
发明人：刘涵;连鹏隆 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：基于CDBN‑SVR的空气预热器转子变形软测量方法，包括以下步骤：对回转式空气预热器运行过程得到的现场数据进行分析；通过无标签和有标签数据，建立基本的连续型深度置信网络模型；通过对连续型深度置信网络进行改进，将网络顶层的概率分类替换成具有强大非线性拟合能力的支持向量回归算法；通过采用基本算法CDBN和新型CDBN‑SVR算法的预测结果进行对比，分析此模型的预测精度。本发明解决了现有技术中存在的测量转子热变形量建模达不到准确度要求，数据中的特征信息不能充分提取，数据集大时预测效率不高的问题。
基于 cdbn svr 空气预热器转子变形测量方法

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共 4 条

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