专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种建筑用具有平衡监测效果的起重机-CN202222993360.9有效
  • 王翔宇;仇静;白晓森;赵鑫怡 - 六安金銮建筑设备有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-04-18 - B66C23/16
  • 本实用新型提供一种建筑用具有平衡监测效果的起重机,涉及起重机技术领域,包括起重架,所述起重架的底部安装有两组安装条,所述安装条的底部安装有导轨,所述导轨的内侧安装有升降吊机,所述升降吊机的底部安装有起重吊绳,所述起重吊绳的底部安装有吊钩。本实用新型通过设置有液压泵机,通过将液压泵机通过侧装座安装在支撑架的侧面,即可在侧面对支撑架以及顶部的起重部件提供稳定的支撑的作用,且侧撑底座可稳定的支撑的平面的混凝土等地面,在侧撑底座的底部安装上底撑块,则可通过底撑块底部的地钉支撑在泥土地面,有利于整体的稳定支撑,有效地提升了起重机的平稳性,且液压泵机可通过液压力调节液压支撑杆的伸缩。
  • 一种建筑用具平衡监测效果起重机
  • [发明专利]基于多层卷积稀疏编码和U-net的复合材料损伤轮廓预测方法-CN202210901408.0在审
  • 华佳东;王藩;张晗;林京;高飞;赵鑫怡 - 北京航空航天大学
  • 2022-07-28 - 2022-11-01 - G16C60/00
  • 本发明提供了一种基于多层卷积稀疏编码和U‑net的复合材料损伤轮廓预测方法,其包括:构建用于复合材料层合结构损伤轮廓预测的数据集,激发传感器产生激励信号并获取全阵列导波阵列信号,以全阵列导波阵列信号作为输入,采用延时求和DAS算法产生每个损伤样本的损伤成像图,以仿真损伤轮廓重心为中心,选取损伤成像图中包含损伤轮廓的256×256个像素点,构建基于多层卷积稀疏编码和U‑net网络的损伤轮廓预测网络模型MLCSC‑Unet,通过训练获得训练好的MLCSC‑Unet,输入测试集损伤样本获得对应的损伤轮廓预测图,以最大交并比IoU定量评价损伤轮廓预测网络模型的性能。本发明结合多层卷积稀疏编码和U‑net,实现较高准确率的复合材料层合结构损伤轮廓定量预测,且参数量较少。
  • 基于多层卷积稀疏编码net复合材料损伤轮廓预测方法
  • [实用新型]智能型升降桌-CN202020391208.1有效
  • 赵鑫怡 - 赵鑫怡
  • 2020-03-25 - 2020-11-10 - A47B9/06
  • 本实用新型公开一种智能型升降桌,包括桌面,桌面下方设有支撑板,支撑板下方设有桌腿,桌面中部设有隔板槽,隔板槽两侧设有挡板,挡板侧面上部和桌面之间通过合页活动连接,挡板下方设有隔板,隔板中部纵向设有齿板,隔板中部齿板一侧设有齿轮,齿轮和隔板中部齿板之间相啮合。结构简单,在学校里,学生上课的时候和考试的时候分别发挥不同的作用,并且在桌面上使用挡板,在不使用隔板的时候能够提高桌面的使用舒适感,避免产生凹槽,影响学生的使用,有较高的推广价值。
  • 智能型升降

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