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[发明专利]一种基于MIC-Stacking集成学习的高维小样本产品质量预测方法-CN202310475027.5在审
发明人： 赵永满;马尚鹏;余佳昊;赵永威 -专利权人：石河子大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于MIC‑Stacking集成学习的高维小样本产品质量预测方法，首先应用多种回归预测算法作为基础学习模型进行预报，然后应用最大信息系数（MIC）获得基础学习模型之间的相关性。选择相关性低，预测能力强的模型建立Stacking集合模型，增加了集成模型的差异性，有效避免过拟合，获得较好的预测性能。本发明有效利用了每个模型的优点，得到了准确率更高、鲁棒性更强的预报结果；采用Catboost作为第二层元模型，转换为有序提升算法，可以有效对抗训练集中的噪声点，从而避免梯度估计的偏差，解决了迭代过程中不可避免的梯度偏差问题，有效避免过拟合问题的出现。本发明能灵活适应高维小样本数据，具有更高的模型精度和稳定性。
一种基于 mic stacking 集成学习高维小样本产品质量预测方法

[发明专利]一种用于物料装载和托盘回收的叉车机械手-CN202310475068.4在审
发明人： 赵永满;马尚鹏;赵永威;周雪;魏子凯 -专利权人：石河子大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B66F9/075 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于物料装载和托盘回收的叉车机械手，涉及物料装载机械手领域。本发明包括：抓取装置，用于物料装载和托盘回收；升起装置，可将已装载物料升至合适高度；旋转装置，完成抓取装置180°的角度旋转。整个过程包括：由抓取装置完成已堆垛至托盘上的整垛物料的抓取；再由升起装置将所抓取物料运至合适高度；再由旋转装置完成抓取装置及抓取装置所装载物料的180°旋转，使抓取装置及托盘完成由下至上的位置变化，完成托盘的回收工作，并将整垛物料装载至指定位置。本发明集物料装载装置和托盘回收装置与一体，可实现更高效率的物料装载。
一种用于物料装载托盘回收叉车机械手

[发明专利]一种基于信号转换和深度残差网络的刀具故障诊断方法-CN202210945211.7在审
发明人： 赵永满;马尚鹏;赵永威;周雪;魏子凯 -专利权人：石河子大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信号转换和深度残差网络（ResNet‑34）的刀具故障诊断方法，属于机械装备故障类型诊断识别技术领域，包括：（1）数据采集；（2）数据预处理（3）振动信号到图像信号的转换；（4）构建深度残差网络（ResNet‑34）模型；（5）训练网络模型；（6）测试。本发明采用深度残差网络(ResNet‑34)完成刀具磨损故障类型诊断，将由X、Y、Z三轴方向收集到的振动信号转换为图像信号，并作为网络模型的输入，最后将提取的特征输入到全连接层，利用Softmax函数完成刀具故障类型的诊断。该方法将深度残差网络引入刀具故障诊断领域，有助于误差反向传播和和优化参数模型，克服了深层卷积神经网络会发生梯度消失、梯度爆炸的缺陷。
一种基于信号转换深度网络刀具故障诊断方法

[发明专利]一种用于高维小样本的混合过滤式和包装式特征选择方法-CN202210698453.0在审
发明人： 赵永满;赵永威;马尚鹏;周雪;魏子凯 -专利权人：石河子大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于高维小样本的混合过滤式和包装式特征选择方法，属于模式识别和机器学习领域。本发明首先利用Bootstrap重采样方法，增加了数据的多样性，基于过滤式方法进行特征排序获得初始特征子集，基于包装式方法采用序列前向搜索策略对特征选择，使用分类器KNN在测试数据上进行评估，获得分类结果，根据准确率、敏感性、特异性和AUC性能指标分析分类结果，验证该方法有效性。
一种用于高维小样本混合过滤包装特征选择方法

[发明专利]一种基于多目标优化和VIKOR方法的复杂机械产品的选择装配优化和决策方法-CN202210699360.X在审
发明人： 赵永满;潘荣顺;余佳昊;周雪;魏子凯 -专利权人：石河子大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化和VIKOR方法的复杂机械产品的选择装配优化和决策方法，属于制造质量预测和控制领域，步骤如下：针对包含多种零件的复杂机械产品的批量选择装配问题，构建装配体的多维装配关系模型；基于上述装配关系模型和装配质量要求构建多零件的批量选择装配的多目标优化模型；利用多目标优化算法求解所述多目标优化模型得到大量帕累托最优解；利用VIKOR方法对帕累托最优解集进行排序选出最优折衷解。本发明考虑了装配过程对复杂机械产品质量影响，解决了传统装配方式批量装配成功率低和质量不稳定的问题，提高装配成功率的同时可以更加有效的优化装配效果并合理的选择装配方案，为实现复杂机械产品的质量控制提供技术支撑。
一种基于多目标优化 vikor 方法复杂机械产品选择装配决策

[发明专利]一种基于前驱图和智能焰火算法的工艺序列规划方法-CN202210699393.4在审
发明人：潘荣顺;赵永满;余佳昊;周雪;魏子凯 -专利权人：石河子大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于前驱图和智能焰火算法的工艺序列规划方法，该方法采用了从局部到整体的规划方法，并结合了智能焰火算法，改善了传统智能算法在工艺序列规划求解问题上搜索速度慢，易陷入局部最优的问题。步骤如下：首先建立工艺序列规划的数学优化模型；再利用车间数字化检测统计工艺、工序和现场信息；然后针对不同的产品工艺序列构建工艺前驱图；最后将前驱图和智能焰火算法结合求解工艺序列规划问题。本发明考虑了工艺规划对产品质量和成本的重要影响，结合前驱图算法和智能焰火算法，加快算法收敛速度，合理优化工艺序列，为数字化车间提供技术基础。
一种基于前驱智能焰火算法工艺序列规划方法

[发明专利]一种基于本体表示法的复杂机械产品可行装配序列生成方法-CN202210699392.X在审
发明人：潘荣顺;赵永满;余佳昊;周雪;魏子凯 -专利权人：石河子大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体表示法的复杂机械产品的可行装配序列生成方法，属于产品装配序列自动化生成技术领域。通过本体理论定义装配体之间的层次关系，定义待装配零件属性和特征，构建复杂机械产品装配体的通用装配模型；建立复杂机械产品装配序列生成的推理规则，指导完成复杂机械产品的装配序列生成；所述方法能够在较高时间和空间效率下，避开装配过程中的死状态，保证装配序列的可靠性，最终完成装配体可行装配序列的生成。本发明解决了装配序列生成过程中由于零件过多造成的无效序列组合爆炸问题，从而指导现场的装配工艺，提高了装配效率，缩短了生产周期。包括步骤有：按照零件之间装配关联的紧密程度，将整个复杂机械产品装配体分级划分，利用自顶而下的设计思路将整体系统划分为多个分系统；步骤2将分系统中的零件按关联程度划分成组，每个组由1至多个整件和组成。
一种基于本体表示复杂机械产品可行装配序列生成方法

[发明专利]一种基于模糊理论与VIKOR方法的关键质量特性评价方法-CN202210732855.8在审
发明人：潘荣顺;赵永满;余佳昊;周雪;魏子凯 -专利权人：石河子大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊理论与VIKOR方法的产品关键质量特性的评价方法，步骤如下：先通过车间数字化检测来获取生产过程中的多元质量特性数据信息，形成产品质量特性数据集；将其输入多目标优化特征选择算法，得到关键质量特性集的Pareto最优解集；将关键质量特性集的Pareto最优解集整合，将各目标函数值作为评价指标值；最终使用改进VIKOR方法对Pareto最优解集进行排序选出最优折衷解。本发明考虑了多元质量特性对产品最终质量的复杂影响，准确分析产品中关键质量特性，为关键质量特性识别提供借鉴，为质量控制决策提供支撑，提高对产品质量预测能力。
一种基于模糊理论 vikor 方法关键质量特性评价

[发明专利]一种用于关键质量特征选择的方法-CN202210732920.7在审
发明人：赵永威;赵永满;马尚鹏;周雪;魏子凯 -专利权人：石河子大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于关键质量特征选择的方法，属于智能制造和机器学习领域。本发明首先根据车间的传感器获取产品质量数据集；利用最大信息系数算法对质量数据集的特征进行初筛；利用留出法将产品质量数据集划分为训练集和测试集；将特征的数量和准确率作为优化目标，通过人工鱼群算法进行寻优，同时优化特征的数量和准确率这两个目标，得到降维后的关键质量特征子集；使用分类器SVM在测试集上进行评估，确定指标验证该方法的有效性。
一种用于关键质量特征选择方法

[发明专利]一种基于多目标进化随机森林特征选择的关键质量特性识别方法-CN202110752786.2有效
发明人： 赵永满;潘荣顺;余佳昊 -专利权人：石河子大学
申请日： 2021-07-03 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标进化随机森林特征选择的关键特征识别方法，步骤如下：先通过车间数字化检测来获取生产过程中的多元质量特性数据信息，形成产品质量特性数据集；再利用Relief F算法对参与分类的质量特性进行初选，将初选后的数据集划分为两部分：产品质量特性训练数据集与产品质量特性测试数据集；然后将训练数据集输入多目标优化随机森林特征选择算法，得到关键质量特性集；最后利用测试数据集对得到的关键质量特性集进行验证。本发明考虑了多元质量特性对产品最终质量的复杂影响，准确分析产品中关键质量特性，为关键质量特性识别提供借鉴，为质量控制提供支撑，提高对产品质量预测能力。
一种基于多目标进化随机森林特征选择关键质量特性识别方法

[实用新型]一种铁路集装箱草支垫放置装置-CN202122908772.3有效
发明人：魏子凯;赵永满;陆思婷;李明;冯春阳;刘之寒;谭旭;伍敏 -专利权人：石河子大学
申请日： 2021-11-20 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： B65G67/08 文献下载
摘要：本实用新型公开一种铁路集装箱草支垫放置装置，包括存贮机构、传送装置、放置机构等，其特征在于上升传送带固定在车体内部，水平传送带、第一放置装置、第二放置装置与第三放置装置通过支撑架固定在车体外部，第一放置装置位于上升传送带和水平传送带之间，第二放置装置位于水平传送带末端，第三放置装置位于水平传送带右侧，本实用新型具有减少工人受伤风险和人力资源，并提高草支垫放置效率等优点。
一种铁路集装箱草支垫放置装置

[实用新型]一种便携式可折叠卸货装置-CN202122082621.7有效
发明人：赵永威;于新立;赵永满 -专利权人：石河子大学;塔城市永利商贸有限责任公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： B65G1/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种便携式可折叠卸货装置，包括第一支撑架、第二支撑架和第三支撑架，其特征在于所述第一支撑架、第二支撑架和第三支撑架下侧焊接有弹簧装置；所述第一支撑架、第二支撑架和第三支撑架底端均有支撑腿；所述第一支撑架和第三支撑架上端均有直角形固定器；所述第二支撑架上端有T形固定器；所述直角形固定器和T形固定器之间固定有转向伸缩装置；所述转向伸缩装置上有多组支撑杆；所述支撑杆外侧安装有多个滚轮。本实用新型能解决果蔬的卸货问题，具有稳定性好，结构简单，能够弯曲折叠，便于携带等优点。
一种便携式可折叠卸货装置

[实用新型]一种无动力型便携式传送装置-CN202122390384.0有效
发明人：闵玉;赵永满;于新立;赵永威;鲁浩男;马尚鹏 -专利权人：石河子大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： B65G41/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及传送装置技术领域，尤其涉及一种无动力型便携式传送装置，包括多个折叠件，多个所述折叠件之间均等距固定连接在传送件，所述折叠件的侧面均固定连接有安装件，所述安装件的底部固定连接有支撑管，所述支撑管的底部螺纹插接有滚动件，所述滚动件包括有万向轮，所述万向轮的顶部嵌设有第二轴承，所述第二轴承的内圈固定插接有螺纹杆，所述螺纹杆的顶部螺纹插接在支撑管的底部，所述螺纹杆外表面的底部固定套接有圆块。本实用新型中操作人员转动搬动杆，通过圆块可使得螺纹杆进行旋转，在支撑管上螺纹孔的限定下，可使得万向轮上下移动，便于对其高度进行调节，操作简单，且省时省力，提高了使用效果。
一种动力便携式传送装置

[发明专利]一种铁路集装箱草支垫放置装置-CN202111410058.X在审
发明人：魏子凯;赵永满;陆思婷;李明;冯春阳;刘之寒;谭旭;伍敏 -专利权人：石河子大学
申请日： 2021-11-20 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： B65G67/08 文献下载
摘要：本发明公开一种铁路集装箱草支垫放置装置，包括存贮机构、传送装置、放置机构等，其特征在于上升传送带固定在车体内部，水平传送带、第一放置装置、第二放置装置与第三放置装置通过支撑架固定在车体外部，第一放置装置位于上升传送带和水平传送带之间，第二放置装置位于水平传送带末端，第三放置装置位于水平传送带右侧，本发明具有减少工人受伤风险和人力资源，并提高草支垫放置效率等优点。
一种铁路集装箱草支垫放置装置

[发明专利]一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法-CN202111009108.3在审
发明人：吴智胜;赵永满;周雪;魏子凯;闵玉;鲁浩男 -专利权人：石河子大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于指标关联度的农业现代化发展水平的评价方法，该发明包括：步骤1为根据农业现代化发展目标和现状，选定农业现代化发展水平评价指标，建立农业现代化发展水平评价指标体系；步骤2为基于评价指标之间的指标关联度，采用灰色关联分析计算各指标间的灰色关联度并构建直接影响矩阵，引入模糊DANP方法构建模糊GRA‑DANP法确定各评价指标的权重；步骤3为运用TOPSIS法对农业现代化发展水平进行综合评价。本发明建立了农业现代化发展水平评价指标体系，考虑到各评价指标之间的相互影响关系，构建了模糊GRA‑DANP方法计算权重，保证各指标权重的可靠性，运用TOPSIS模型对农业现代化发展水平进行评价，评价结果更加全面、准确。
一种基于指标关联农业现代化发展水平评价方法

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