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[发明专利]一种面向多层Sketch网络测量的缓存分配方法-CN201911355884.1有效
发明人：齐恒;赵柯妍;李克秋;王军晓 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F12/0871 文献下载
摘要：一种面向多层Sketch网络测量的缓存分配方法，属于计算机网络技术和强化学习的交叉领域。首先通过数据采集模块获取相应的训练数据；然后通过基于A3C的强化学习算法和相关训练数据集来训练并得到相应的模型；接着使用训练好的模型来决策各层Sketch的缓存大小，使基于多层Sketch的网络测量方法几乎能够达到最优准确度；最后使用Sketch缓存分配模块决定的Sketch缓存分配方案进行相应的网络测量，得到更准确的测量结果。本发明优势在于不需要依靠经验人为设置各层Sketch缓存的分配方案，可以通过强化学习的Sketch缓存分配方法决策各层Sketch的缓存大小，使网络测量方法几乎能够达到最优准确度。
一种面向多层 sketch 网络测量缓存分配方法

[发明专利]一种基于三层Sketch架构的大象流检测方法-CN201910067412.X有效
发明人：齐恒;赵柯妍;李克秋;王军晓 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：一种基于三层Sketch架构的大象流检测方法，属于计算机网络技术领域。本发明首先获取网络流量数据，然后对获取的实时或离线的网络流量数据进行解析，将解析得到的网络流量数据的五元组信息作为Sketch的输入。接着设计了一种三层Sketch架构，通过哈希操作和特定的置换方法，对输入的网络信息进行统计和测量。最后根据查询三层Sketch架构而得到测量结果，并将结果与预设的大象流阈值进行比较，从而实现大象流的检测任务。本发明对已有的大象流检测方法进行创新，其优势在于不增加内存消耗的情况下可以大大提高大象流检测的准确度。
一种基于三层 sketch 架构大象检测方法

[发明专利]一种动植物油脂直接加氢制备高十六烷值柴油的方法-CN201910070088.7在审
发明人：齐恒;赵柯妍;李克秋;王军晓 -专利权人：易高环保能源研究院有限公司;大连理工大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： C10G3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动植物油脂直接加氢制备高十六烷值柴油的方法，属于环境保护和能源技术领域。将废弃的动植物油脂先闪蒸除水，再经吸附去除杂质和金属离子，处理后的动植物油脂经与补硫剂混合经加压与氢气混合进入加氢精制塔，加氢精制塔上层装带有一定异构功能的精制催化剂，下层装补充精制催化剂。加氢处理后产物经气液分离成水相、油相和气相，气相经处理后返回加氢精制塔入口，调节CO₂浓度，有效提高液体烃收率；油相经蒸馏分汽油和柴油，部分柴油作为循环油。本发明具有工艺简单，催化剂活性高，稳定性好，所得柴油十六烷值高，冷滤点低，具有良好的经济效益及工业应用前景。
动植物油脂加氢精制高十六烷值柴油精制催化剂柴油加氢制备能源技术领域催化剂活性工业应用加氢处理金属离子气液分离氢气蒸馏补硫剂冷滤点循环油液体烃除水闪蒸收率吸附异构去除下层加压废弃汽油上层环境保护返回补充