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[发明专利]一种基于多维矢量数据的网络数据挖掘方法和系统-CN201910305243.9有效
发明人：张俊曦;邢国贤;王石;赵学豪;吴坤鹏;朱翼署 -专利权人：中科金联（北京）科技有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多维矢量数据的网络数据挖掘方法和系统。方法包括：将多个网络信息数据源中的网络信息矢量化，形成多个多维矢量数据源，根据设定条件搜索所述多个多维矢量数据源，并汇总搜索结果，对汇总的搜索结果进行聚类分析，产生信息数据族集合，对所述信息数据族集合中的每一个信息数据族统计其空间矢量分布，通过关联度分析获得网络数据的关联性。通过将网络信息数据源中的网络信息矢量化，减少了聚类分析和关联度分析运算的复杂性，保证了信息数据族的快速收敛，实现了多角度的关联度分析，提高了数据挖掘的效率。
一种基于多维矢量数据网络挖掘方法系统

[发明专利]一种网络舆情风险评估方法及装置-CN201711241476.4有效
发明人：邢国贤;王石;赵学豪;王怡 -专利权人：中科金联（北京）科技有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/835 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网络舆情风险评估方法及装置，方法包括：根据网络资源库中的网络资源进行数据采集，得到网络舆情数据；提取所述网络舆情数据的要素信息，根据各要素信息对所述网络舆情数据进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果和关键词字典中的关键词，对所述网络舆情数据进行风险评估。本发明实施例通过设置网络资源块和关键词字典，根据网络资源库中的网络资源进行数据采集得到网络舆情数据后，进行分析，并根据分析结果和关键词字典对网络舆情数据进行风险评估，不仅能够实时自动地完成风险评估，而且成本低、深度广、效率高、准确性高。
一种网络舆情风险评估方法装置

[发明专利]一种基于数据多重标签的数据迁移方法和系统-CN201910305239.2在审
发明人：王石;邢国贤;赵学豪;张俊曦;吴坤鹏;黄蓉 -专利权人：中科金联（北京）科技有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据多重标签的数据迁移方法和系统。方法包括：采集数据，基于数据字典为所述数据建立元数据标签，构建元数据标签集，基于所述数据字典和应用场景为所述数据建立应用标签，构建应用标签集，组合元数据标签集和应用标签集，形成数据多重标签，在不同的应用系统中使用相同的所述数据多重标签进行数据分析。通过为数据建立统一化的数据多重标签，每一种应用场景对应唯一的数据应用标签，能够方便的将采集的数据迁移至不同的应用系统中进行数据挖掘，提高了数据应用的普适性，进而提高了数据挖掘的精确性和效率。
多重标签元数据标签数据建立数据迁移应用标签数据挖掘数据应用数据字典应用场景应用系统构建采集数据数据分析普适性标签采集统一