专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]细胞图像解析方法及细胞解析装置-CN202010950840.X在审
  • 赤泽礼子 - 株式会社岛津制作所
  • 2020-09-11 - 2021-04-13 - G01N21/64
  • 一种细胞图像解析方法及细胞解析装置,无创且良好地观察细胞的形状。本发明的细胞解析装置具备:全息显微镜(10);图像制作部(23、24),基于通过用全息显微镜观察细胞而获取到的全息图数据,来制作细胞的相位图像;第一学习模型存储部(251),存储通过使用以基于全息图数据制作出的细胞的相位图像为输入图像、以基于与之对应的对细胞骨架进行染色得到的染色图像的疑似细胞区域图像为正确图像的学习数据进行机器学习而制作出的细胞区域学习模型;细胞区域估计部(25),使用存储在第一学习模型存储部中的细胞区域学习模型,以由图像制作部针对作为解析对象的细胞制作出的相位图像为输入图像,输出表示细胞区域的细胞区域估计图像。
  • 细胞图像解析方法装置
  • [发明专利]细胞图像解析方法、细胞图像解析装置、及学习模型创建方法-CN201880090926.0在审
  • 高桥涉;赤泽礼子 - 株式会社岛津制作所
  • 2018-03-08 - 2020-10-27 - G06T7/00
  • 本发明通过运算从细胞的全息图像中形成相位像,使用全层卷积神经网络对该相位像按每个像素进行分割,识别未分化细胞区域、未分化逃脱细胞区域、异物区域等。学习时若读取小批次所包含的学习图像(S13),则将该画像随机上下或左右翻转(S13)后旋转随机的角度(S14)。通过以旋转后的图像的边缘为轴的镜像翻转,填补由于该旋转而在旋转前的图像的框内缺损的部分(S15)。使用这样生成的学习图像进行全层卷积神经网络的学习(S16)。对所有小批次重复相同的处理,进而在打乱分配给小批次的学习数据同时,按规定次数重复学习。由此,学习模型的精度提高。由于能学习旋转不变的特征,因此能高精度地识别各种形状的细胞菌落。
  • 细胞图像解析方法装置学习模型创建

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