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[发明专利]确定文本主题相关度的方法、装置及终端设备-CN201711387857.3有效
发明人：徐硕;翟东升;赖永 -专利权人：北京工业大学;吉林大学
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种确定文本主题关联度的方法、装置及终端设备，其中，确定文本主题关联度的方法，包括：根据预设处理方式，对获取到的第一预设个数的第一文献信息与第二预设个数的第二文献信息分别进行预处理，第一文献信息为第一文本资源对应的文献信息，第二文献信息为第二文本资源对应的文献信息；通过预设的实体‑主题模型，分别从预处理后的第一文献信息及预处理后的第二文献信息中提取主题信息，得到对应的第三预设个数的第一词汇主题与第四预设个数的第二词汇主题；基于第三预设个数的第一词汇主题与第四预设个数的第二词汇主题，确定第一文本资源与第二文本资源的主题关联强度。能够确定存在异构性的文本资源之间的主题关联度。
确定文本主题相关方法装置终端设备

[发明专利]基于和积网络深度自动编码器的短文本情感分析方法-CN201710573654.7有效
发明人：王生生;张航;赖永 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于和积网络深度自动编码器的短文本情感分析方法，该方法包括以下步骤：一、预处理短文本数据；二、利用doc2vec模型训练句向量；三、利用和积网络深度编码器对句向量进行编码，得到句向量的分层抽象特征；四、利用最大积网络深度解码器对分层抽象特征解码，将解码后的特征与原始句向量特征对比，计算重构误差。调整和积网络深度自动编码器参数使得重构误差最小。得到最优的和积网络深度编码器，由它获得最优分层抽象特征；五、利用最优分层抽象特征进行在线结构学习生成一个和积网络结构，使用少量带标签的短文本数据微调和积网络，使用在线参数学习算法不断调整网络参数，输入测试集，由训练好的和积网络获得情感分类类别。
基于网络深度自动编码器文本情感分析方法

[发明专利]一种面向有序命题的信息融合新方法-CN201510041738.7在审
发明人：刘大有;杨博;朱允刚;赖永;王生生;刘杰;李丽娜;董飒;陈慧灵;金弟 -专利权人：吉林大学
申请日： 2015-01-27 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向有序命题的信息融合新方法，围绕有序命题类问题，提出了基本支持函数的凸度、扩展无知、基本(或准-基本)支持函数λ*的信息心、信息熵，基本支持函数间的相容性等概念。提出与求质心不同的λ*“信息心”计算新方法，求λ*信息心只涉及λ*的较大信任值，其作用被突出，可理解为较大信任值被赋予了更大的权重。针对有多个最大信任值和/或“近似最大”信任值的λ*，提出了改进的信息熵计算方法，并验证了其有效性。最终提出了整合信息心、信息熵计算，相容性度量，非正整数信息心处理、扩展无知和凸度等的基本支持函数融合新方法，有效解决了有序命题类问题的信息融合问题。
一种面向有序命题信息融合新方法

[实用新型]医疗器械消毒盒-CN201020290690.6无效
发明人：赖永;张婷 -专利权人：赖永;张婷
申请日： 2010-08-13 - 公布日： 2011-02-09 - 主分类号： A61L2/18 文献下载
摘要：医疗器械消毒盒，包括盒体，盒盖，密封盖，盒体内一侧设有消毒装置，盒体内中部设置了一个滤网，在滤网的上部设有密封盖，密封盖的上部设有盒盖。本实用新型既保证了消毒效果，消毒器械又容易取放，还能够避免手沾上消毒液对皮肤造成腐蚀，结构简单，操作方便。
医疗器械消毒