专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于Bayes判别分析的砂质滩坝沉积微相测井识别方法-CN201410276216.0有效
  • 王健;操应长;薛秀杰;贾艳聪;孙善勇 - 中国石油大学(华东)
  • 2014-06-20 - 2014-09-03 - G01V9/00
  • 本发明涉及石油天然气勘探与开发领域,其特别涉及一种基于Bayes判别分析的砂质滩坝沉积微相测井识别方法,利用钻井岩心资料及勘探开发数据识别坝砂和滩砂的基础上,根据滩坝砂体的测井响应特征提取能够反映砂体特征的参数建立滩坝沉积微相响应综合参数,利用逐步判别分析的方法“剔除”对于判别作用不显著的参数,最后建立能够判别滩坝沉积微相的Bayes判别函数。本发明的方法解决无钻井取心资料的井的滩坝微相预测识别问题。地球物理理测井资料具有相对廉价、连续性高的特点,并且对不同特征的砂质滩坝沉积微相具有很好的响应。因此,在钻井岩心资料和勘探开发数据标定的基础上,通过提取能够表征滩坝砂体沉积微相特征的测井响应参数,运用统计学的方法对砂质滩坝沉积微相进行判别分析,成本低,应用价值高。
  • 基于bayes判别分析砂质滩坝沉积测井识别方法

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