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[发明专利]一种产品评论情感分类方法和系统-CN201911315255.6有效
发明人：章红;王中卿;贾俊铖;那幸仪 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提及一种产品评论情感分类方法，包括：获取对象产品相关评论的文本信息，对其进行文本转换，以将文本信息转换成统一的向量形式；以转换成向量形式的评论为基础，区分并且提取对象产品的至少一个属性标签；以转换成向量形式的评论为基础，预测得到评论的情感标签；结合对象产品的属性标签和预测得到的评论的情感标签，针对对象产品的每个评论进行情感分类与属性分类的联合学习，寻找两者之间存在的共性关系。本发明充分考虑文本与其他因素之间的联系，通过提取与评论相关联对象产品的属性信息，来辅助提升对评论星级预测的准确度。实验表明，本发明能够在一定程度上显著提升评论打星状况分类的准确度。
一种产品评论情感分类方法系统

[发明专利]联邦学习的方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202111372708.6有效
发明人：刘吉;章红;贾俊铖;周吉文;彭胜波;周瑞璞;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开提供了一种联邦学习方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：对全局模型执行多轮训练，直到满足训练结束条件，得到经训练的全局模型；以及向多个设备发布经训练的全局模型。所述多轮训练中的每轮训练包括：向所述多个设备中的至少一部分设备发送当前全局模型；接收来自所述至少一部分设备的针对所述当前全局模型的经训练参数；对接收到的参数执行聚合，以获得当前聚合模型；以及基于全局共享数据集对所述当前聚合模型进行调整，并将调整后的聚合模型更新作为新的当前全局模型，以用于下轮训练。
联邦学习方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于级联关系多样性的信息流行度预测方法和系统-CN202310408150.5在审
发明人：周经亚;孙锡刚;吴臻;贾俊铖;谷飞;王杰 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于级联关系多样性的信息流行度预测方法和系统，方法包括：获取每条信息p的观测级联Cp，并根据所述观测级联Cp获取级联图gp和时间节点序列τp；将所述级联图gp和时间节点序列τp输入编码模块生成全局时空特征、不同节点的相对时空特征和不同节点用户间的节点关系特征，并将所述全局时空特征融入级联图gp的节点初始特征X中得到节点特征矩阵X；通过所述多个互连的自注意力模型以实现对所述观测级联Cp进行建模，得到级联图表示Hc；通过所述预测层对多个互连的自注意力模型输出的级联图表示Hc进行预测，得到信息p的流行度。本发明在信息流行度预测中考虑了用户之间的偏好属性、并且考虑了不同信息对应级联间的关系。
一种基于级联关系多样性信息流行预测方法系统

[发明专利]基于信道注意力和级联提前退出的分布外检测系统及方法-CN202310288978.1在审
发明人： 贾俊铖;李永昌 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信道注意力和级联提前退出的分布外检测系统及方法，系统包括神经网络结构，通过将TinyOOD检测器设置于该神经网络结构的每个卷积层的输出侧，同时在TinyOOD检测器中引入基于信道注意力机制的NMD模型，即CA‑NMD，可以使用NMD矢量来表示挤压步骤的结果，减少了计算消耗，同时，信道注意力机制考虑了不同信道的重要性，具有更好的性能，因此，该更轻量的分布外检测系统应用更广泛，在检测方法中，通过将多个TinyOOD检测器相连，并传递CA‑NMD矢量，可以细化逻辑回归检测模型的输入，同时加入TinyOOD动态决策，可以实现在不增加本地设备推理延迟的情况下，将任务上传至云端执行，可以大幅提高推理准确度。
基于信道注意力级联提前退出分布检测系统方法

[发明专利]一种联邦学习方法及联邦学习系统-CN202310397410.3在审
发明人： 贾俊铖;章红;沈逸回 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L67/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种联邦学习方法及联邦学习系统，学习方法包括：初始化：初始化全局模型参数；分发：将部分或全部全局模型参数下发到边缘设备；参数训练：对全局模型参数进行预训练；更新与上传：服务器下载部分剩余的全局模型参数，并下发到边缘设备进行参数训练，并提前上传部分模型参数更新，在完成训练时，上传最终模型参数更新；聚合：对所有的模型参数进行加权平均，聚合为新的模型；对新的模型重复顺序执行初始化、分发、参数训练和更新与上传以及聚合步骤。通过联邦学习方法，在边缘设备的训练阶段上传部分训练完成的模型参数，可以减少边缘设备在整体模型训练完成后的上传数据量，以此实现了降低边缘设备的上传模型参数的时间。
一种联邦学习方法学习系统

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品-CN202110730081.0有效
发明人：刘吉;周晨娣;窦德景;贾俊铖 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及分布式计算技术领域。该方法包括：针对多个全局模型中目标全局模型的一轮训练，根据训练各个全局模型所需要的时间，从多个终端设备中选择至少两个目标终端设备；将目标全局模型的全局模型参数发送给至少两个目标终端设备；接收至少两个目标终端设备发送的本地模型参数，并根据至少两个目标终端设备发送的本地模型参数，更新目标全局模型参数，本地模型参数为至少两个目标终端设备各自根据本地训练样本对目标全局模型进行训练得到的。提高了多个全局模型的训练效率。
模型训练方法装置电子设备存储介质程序产品

[发明专利]视频处理模型的更新方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210414026.5有效
发明人：刘吉;章红;周吉文;贾俊铖;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频处理模型的更新方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉等技术领域，包括：获取待更新视频处理模型，确定与多个边缘设备分别对应的多个异构程度信息，以及根据共享视频数据和异构程度信息更新待更新视频处理模型，得到目标视频处理模型，由此，联合共享样本视频和异构程度信息对初始视频处理模型进行优化处理，可以减小视频数据的分布差异对模型性能所造成的影响，有效提升视频处理模型的训练收敛效率，提升所得目标视频处理模型的性能。
视频处理模型更新方法装置电子设备存储介质

[发明专利]入侵检测模型的训练方法、识别方法和装置-CN202211546247.4有效
发明人：左严;杨萍萍;王正荣;王祥伟;汤斌;包寅杰;贾俊铖;胡梦娜 -专利权人：江苏新希望科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种入侵检测模型的训练方法、识别方法和装置。具体包括：获取样本数据集,建立分类模型,通过基于MAML的元训练方法对分类模型进行训练。所述分类模型为多通道CNN模型。所述多通道CNN模型包括：输入层以及多个通道，每个通道定义一个块Block，每个块Block包括二维卷积层、激活函数选择LeakyReLU、2维最大池化层以及Dropout层，还包括拼接层，拼接层用于将从多个不同通道中提取的局部特征连接起来，形成一个新的特征向量，在拼接层后依次设置有全连接层和输出层。本申请基于深度神经网络和元学习训练思想的检测方法，可以较好地解决模型因攻击样本数据不足而无法训练的问题。
入侵检测模型训练方法识别装置

[发明专利]联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111104028.6有效
发明人：刘吉;马北辰;周晨娣;贾俊铖;窦德景;季石磊;廖源 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种联邦学习方法，涉及人工智能领域，尤其涉及分布式数据处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：针对当前学习周期，基于多个备选设备的资源信息，确定多个备选设备中针对待执行的至少一个学习任务中每个任务的目标设备；向针对每个任务的目标设备发送针对每个任务的全局模型，以使针对每个任务的目标设备对针对每个任务的全局模型进行训练；以及响应于接收到针对每个任务的所有目标设备所发送的训练后模型，基于训练后模型更新针对每个任务的全局模型，完成当前学习周期。本公开还提供了一种联邦学习装置、电子设备及存储介质。
联邦学习方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法-CN202211403044.X在审
发明人：盛凯;傅颖;马浩;贾俊铖 -专利权人：苏州市保安服务有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法，属于负荷监测技术领域，该方法包括：将干线中电能数据的N种物理量输入预先训练的多任务学习模型的共享模块，得到不同物理量之间的关联信息；共享模块是将MMoE中门控网络的可训练矩阵与LSTM编码模块结合后建立；将关联信息分别输入多任务学习模型中多个并行的子任务模块，得到每个子任务模块输出的目标设备的相对应物理量；可以解决现有多任务学习模型的模型性能较差的问题；由于不同物理量之间的关联关系较强，且MMoE结合LSTM编码模块和Self‑Attention可以提取更复杂的关联关系，因此可以更加准确地学习不同物理量之间的关联关系。
基于任务学习侵入负荷监测方法

[发明专利]基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法-CN202211403046.9在审
发明人：盛凯;傅颖;马浩;贾俊铖 -专利权人：苏州市保安服务有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法，属于负荷监测技术领域，该方法包括：获取干线中电能数据的N种物理量；将N种物理量输入预先训练的全卷积自编码网络，得到目标设备的有功功率值；其中，全卷积自编码网络包括N个特征提取模块、特征融合模块和输出层；不同特征提取模块对应不同种物理量；特征提取模块基于自编码器建立；特征融合模块用于对N个特征提取模块输出的特征值进行融合，得到与输出层的数据尺寸匹配的特征序列；特征融合模块基于N个依次相连的转置卷积层建立；网络结构中不采用全连接层，采用卷积或转置卷积操作代替全连接操作对数据进行处理，可以减少模型的参数数量，节省计算资源、提高训练效率。
基于物理量融合侵入负荷监测方法

[发明专利]一种基于多通道深度卷积的入侵检测方法和系统-CN202210990485.8有效
发明人：汤斌;左严;贾俊铖;王正荣;杨萍萍;王祥伟;包寅杰 -专利权人：江苏新希望科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多通道深度卷积的入侵检测方法和系统，主要包括：使用LightGBM模型对数据进行特征选择，基于特征选择后的数据，通过多通道残差卷积神经网络模型进行入侵检测分类。本申请通过LightGBM对特征进行提取，保留最关键的特征信息，去掉无用信息，降低模型的计算成本，也有利于提高后续入侵检测分类的准确性，进一步的是，通过多通道残差卷积神经网络模型进行入侵检测分类，可显著提高检测的准确性。本申请的入侵检测方法耗时较短，且检测准确率较高。
一种基于通道深度卷积入侵检测方法系统

[发明专利]基于辐射比色测温仪的头戴式体温实时监控耳温计-CN201911352914.3有效
发明人：杨俊雯;贾俊铖 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于辐射比色测温仪的头戴式体温实时监控耳温计，包括电源模块、MCU微控制器、ZigBee无线收发模块、第一测温单元、第二测温单元；所述第一测温单元和第二测温单元用于分别探测用户左耳和右耳内的耳温；MCU微控制器对耳温数据进行温度补偿后，结合预设的温度差值阈值和预先安装的最大似然估计算法，从两个耳温数据中选择更为合理的一个作为本次耳温测量结果，分别发送至用户终端进行显示、发送至协调器以执行预设的监控流程。本发明能够对患者的耳温进行持续测量，从产品结构和数据处理两方面提高测量结果的准确性；另外，能够根据体温测量结果对患者病情进行预判，便于患者和监护人掌握病情，正确处理。
基于辐射比色测温头戴式体温实时监控耳温计

[发明专利]气量分解监控智能燃气表和气量分解监控方法-CN202010304494.8有效
发明人：赵晓筠;李凡长;贾俊铖;马浩;时健 -专利权人：苏州燃气集团有限责任公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01F15/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种气量分解监控智能燃气表和气量分解监控方法，属于监控技术领域，该气量分解监控智能燃气表包括：数据中心模块、与数据中心模块通信相连的气量分解模块和显示模块；气量分解模块用于使用预先训练的气量分解模型对燃气总量基于设备进行分解；将分解结果发送至数据中心模块；气量分解模型是使用样本燃气总量对应的序列数据和各个设备的样本燃气用量进行训练得到的；数据中心模块用于获取气量分解模块生成的分解结果；将分解结果发送至显示模块显示；可以解决现有的燃气表无法显示各个设备具体的用气情况的问题；由于可以实现对燃气总量进行分解和监控，可以提高燃气表的监控效果，以便用户了解家中设备使用燃气情况，合理使用燃气。
气量分解监控智能燃气方法

[发明专利]一种智能出水终端-CN201911135576.8有效
发明人：薛亮;李云飞;贾俊铖;陈良;杨洋 -专利权人：苏州大学文正学院
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： F16K31/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能出水终端，包括图像采集设备、图像处理器及节水龙头；所述节水龙头包括开关触发器及流量调节阀；所述图像采集设备用于采集使用者的图像，并发送至所述图像处理器；所述图像处理器用于通过所述图像判断所述使用者的行为动作，并依据所述行为动作确定对应的所述流量调节阀的档位；所述开关触发器用于判断所述节水龙头的出水口有无物体，当有物体时，打开所述节水龙头。本申请通过利用图像识别技术控制所述节水龙头的开关及出水量，根据各行为动作的用水量特点通过所述流量调节阀对所述节水龙头的出水量进行调节，大大节约了水资源。
一种智能出水终端

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