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[发明专利]红外和可见光异源目标识别方法、系统、设备及介质-CN202310935324.3在审
发明人：毛远宏;贺鹏超;刘曦;周美娟;王宁;梁欣欣 -专利权人：西安微电子技术研究所
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，公开了一种红外和可见光异源目标识别方法、系统、设备及介质，包括：获取待识别图像；将待识别图像和预设的目标图像输入预训练的异源图像目标检测模型，得到待识别图像的识别结果；其中，待识别图像和目标图像为红外和可见光异源图像；异源图像目标检测模型为基于对比学习的目标检测模型。通过对比学习来实现在高层语义特征空间中相似样本的距离越小越好，不相似异源样本间的距离越大越好的目标，从异源目标特征之间的相关性区分，这样可以充分将异源场景下的相同目标的特征向量彼此接近，而不同目标的特征距离拉远，更加关注于目标本身的语义信息，而忽略掉红外和可见光的底层成像差异，进而获得更好的识别准确率。
红外可见光目标识别方法系统设备介质

[发明专利]一种基于域对抗的计算机关键参数退化预测方法及相关设备-CN202310923651.7在审
发明人：毛远宏;贺鹏超;刘曦;周美娟;王宁;马钟;柴波 -专利权人：西安微电子技术研究所
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于域对抗的计算机关键参数退化预测方法及相关设备，属于嵌入式计算机关键参数预测技术领域，本方法采用双分支网络结构，即真实输入分支模型和渐进学习分支模型；渐进学习分支模型中，将预测值逐步加入训练样本，直至满足长期预测的需求；基于域对抗的训练方式进行改进，保证两个分支模型提取的特征彼此接近，最终通过输出的渐进学习分支模型完成对计算机关键参数退化趋势的精准预测；采用本方法能够解决循环预测中误差累积的问题，实现更加准确和长期的趋势预测，从而为后续维护工作预留更长的准备时间；本方法提高了预测的长期性，便于适时安排电子系统维护工作，保证了计算机工作的可靠性。
一种基于对抗计算机关键参数退化预测方法相关设备

[发明专利]一种基于频域加权的失配系统静态校正滤波器设计方法-CN202310122259.2在审
发明人：曹运合;孙文强;贺鹏超;郝国卿;彭志刚;王蒙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域加权的失配系统静态校正滤波器设计方法，包括：分别采集单峰值的待校正系统输出的模拟信号和参考信号，并对得到的两组周期数据在时间维上进行调整；按照周期规律对两组调整后的数据进行切分，并对得到的数据进行周期积累，对应得到待校正数据和参考数据；求解待校正数据和参考数据的频谱，以及两者的差异频谱，以获得有效频谱；求解有效频谱的幅度和相位曲线，并对两条曲线分别做消峰处理和修正处理；利用修正后的幅度和相位曲线重新构造整个频域的期望响应；基于最小二乘的频域均衡算法利用整个频域的期望响应求解目标校正滤波器的最优权值。该方法能够增强静态校正滤波器对于系统失配校正的稳定性，提升校正效果。
一种基于加权失配系统静态校正滤波器设计方法

[发明专利]计算机参数长期退化趋势预测方法、系统、设备及介质-CN202211615343.X在审
发明人：毛远宏;贺鹏超;刘曦;王宁;周美娟;马钟;柴波 -专利权人：西安微电子技术研究所
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机参数长期退化趋势预测方法、系统、设备及介质，在神经网络的训练过程中采用了Curriculum Learning训练方法，使用真实值输入和预测值输出来相结合的方式来训练模型，逐渐提升预测输入的占比，直至满足长期预测的需求。通过此种训练方式，在保证精度的同时，能够实现对于计算机关键参数长期的循环预测。在目前循环神经网络的基础上，对其训练方式进行改进，能够解决循环预测中误差累积的问题，实现更加准确和长期的趋势预测，从而给后续维护工作预留更长的准备时间。
计算机参数长期退化趋势预测方法系统设备介质

[发明专利]一种基于中频处理单元的接收机多通道一致性校准方法-CN202211342430.2在审
发明人： 贺鹏超;杨栋;刘曦;杜尚涛;秦瑞皎;曲翕 -专利权人：西安微电子技术研究所
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04B17/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中频处理单元的接收机多通道一致性校准方法，首先设置参考信号为两种类型信号交错组成，然后对参考信号分别进行非线性失配的检测与校准、群时延失配的检测与校准和幅频/相频响应失配的检测与校准，再将非线性失配的检测与校准、群时延失配的检测与校准和幅频/相频响应失配的检测与校准的结果传输至校准网络，完成校准，采用在中频处理单元中设置参考源，利用数字信号处理算法实现通道误差检测与校准网络，来处理射频系统的多通道不一致性问题，该方法主要基于数字信号处理算法及软件代码，可利用中频处理单元的剩余计算能力，可以显著提升设备的能耗比，有效降低研制成本，具有一定经济价值。
一种基于中频处理单元接收机通道一致性校准方法

[发明专利]一种嵌入式计算机参数退化趋势智能化分析方法-CN202211174419.X在审
发明人：毛远宏;王宁;贺鹏超;刘曦;周美娟 -专利权人：西安微电子技术研究所
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌入式计算机参数退化趋势智能化分析方法，通过获取测试设备的表征参数，首先对其进行预处理，根据预处理后的表征参数在各个测试温度场景下进行模型拟合，再获取各温度测试场景下测试设备的平均伪寿命，计算设备激活能，并获得目标温度下的加速因子。根据加速因子获得目标温度下的伪寿命，通过实时输入的真实参数值，进一步校正设备激活能从而调整目标温度的加速因子，获得在目标温度下设备更加精准的退化趋势，能够根据实时输入的采集数据及时调整退化过程预测曲线,实现对于嵌入式计算机长期贮存场景下的退化过程预估，解决了电子产品寿命维护评估的难题。
一种嵌入式计算机参数退化趋势智能化分析方法