“豆佳欣”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于高斯映射的步态识别方法-CN201910423725.4有效
发明人：廖开阳;豆佳欣;武吉梅;章明珠;李聪;唐嘉辉 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯映射的步态识别方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取行人的二进制轮廓图像a；步骤2、提取外轮廓信息；步骤3、提取内轮廓信息；步骤4、对外轮廓信息、内轮廓信息进行高斯映射，再对信息进行处理，获得最终特征；步骤5、将最终特征与数据库进行匹配，从而确定行人身份。本发明解决了现有技术中存在的无法远距离(十米以外)进行行人识别的问题。
一种基于映射步态识别方法

[发明专利]一种基于图文信息的柔版印刷压力预测方法-CN201911199348.7有效
发明人：廖开阳;豆佳欣;武吉梅;章明珠 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： B41M1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图文信息的柔版印刷压力预测方法，首先对分色原稿图像二值化，得到二值化图像；将二值化图像取反操作，得到反色二值化图像；对反色二值化图像网格化，计算每个网格区域内的图文面积，得到面积矩阵；然后对分色原稿图像进行梯度计算，得到梯度图像；对梯度图像网格化，计算每个网格内的最大梯度值，得到最大梯度值矩阵；将面积矩阵和最大梯度值矩阵横向并列，得到分色原稿图像的特征矩阵，最后压力预测模型建立；本发明基于图文信息的柔版印刷压力预测方法，通过提取图文面积和最大梯度值两种图文信息特征，建立以特征矩阵为输入数据和实际印刷压力值为输出数据的卷积神经网络预测模型，实现基于图文信息的柔版印刷压力预测。
一种基于图文信息印刷压力预测方法