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[发明专利]一种人工智能监控设备-CN202211219195.X在审
发明人：赵佳;翟玉娟;丁言;张力元;谭雨蕾 -专利权人：长春工程学院
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： F16M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能监控设备其结构包括摄像头、主体、照明灯、防护装置、连接座、支架、对接插件，本发明进行使用时，下套节和上套节在下凹座、弹压件的作用下进行移动调整叠合在一起，将连接座贯穿伸入上套节与锁紧板顶部相贴合，将安置组件与锁紧板底部相贴合，通过螺丝将锁紧板、连接座、安置组件锁紧在一起，对接插件带动主体贯穿安装在安置组件上，然后再将下套节和上套节在下凹座、弹压件的作用下进行移动延展开，有效将连接座与安置组件的连接处进行罩设起来，防止雨水浸入到锁紧板上而出现腐蚀生锈现象。
一种人工智能监控设备

[发明专利]一种基于人工智能的大数据存储装置-CN202210859806.0在审
发明人：赵佳;翟玉娟;丁言;张力元;谭雨蕾 -专利权人：长春工程学院
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的大数据存储装置，其结构包括：底盘、主机、顶盖、线接槽、电源端，底盘上端与主机下端进行卡合连接，顶盖嵌入于主机上端，线接槽与顶盖表端为一体化结构，电源端贯穿于顶盖表层并与主机进行通电连接，电源端与线接槽相通；本发明由主机外层新增的实心板能根据自身载物层将防护体进行固定于主机外层，进而防护体将主机外层覆盖后可通过自身受力板将所受到的撞击力度进行直接传入加固板与减震块当中，使加固板与减震块能根据自身厚度与特性来将冲击力进行消除，断绝冲击力直接导入主机内部所造成的精密零部件位移与脱离受损的情况。
一种基于人工智能数据存储装置

[发明专利]一种计算机垂向地下空间分带含铀层识别方法-CN202110686796.0有效
发明人： 谭雨蕾;路来君;杨晨 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明实现一种计算机垂向地下空间分带含铀层识别方法,主要对砂岩型铀矿在形成过程中的空间性及规律性，在垂向空间分布上的成层性及分带性等特征进行分析，利用钻孔测井曲线数据及与之相匹配的年代约束数据对铀矿化、铀异常及铀元素在垂向空间范围内的分布及变异特征等进行深入研究，利用钻孔测井曲线融合度量分析获得空间垂向分带特征，提出一种可用于砂岩型铀矿垂向空间范围内进行含铀层识别的分带研究方法，通过本发明砂岩型铀矿含铀层精准识别方面的方法，可望为砂岩型铀矿含铀层识别与提取提供更加有效的手段和工具。
一种计算机地下空间分带含铀层识别方法

[发明专利]一种使用计算机对冠状动脉狭窄诊断定位方法-CN202111433904.X在审
发明人： 谭雨蕾;路来君;杨晨 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用计算机对冠状动脉狭窄诊断定位方法，通过计算对第一多维冠状动脉矩阵深度信息图像进行处理，将第一多维冠状动脉矩阵深度信息图像中的第一狭窄区域血管部分Kt通过第一计算单元计算处理得到第一图像A，并对所述第一图像A进行第一图像实例分割Go，用于得到分割后第二冠状动脉血管图像。
一种使用计算机冠状动脉狭窄诊断定位方法

[发明专利]一种计算机生成误差模型控制方法-CN202111435492.3在审
发明人： 谭雨蕾;路来君;杨晨 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算机生成误差模型控制方法，通过目标驱动的第一动态延迟算法来对血管部分进行狭窄位置定位；优化第一动态延迟算法，动态使用第一区域卷积神经网络模型和视网膜网络模型；第一区域卷积神经网络模型先生成目标的候选区，接着对目标的候选区进行特征提取，生成特征提取后的目标的候选区K，并用向量机模型对特征提取后的目标的候选区K进行分类，再借助线性回归模型判断特征提取后的目标的候选区K位置，实现效率的提高。
一种计算机生成误差模型控制方法

[发明专利]一种地质体的数字特征度量方法及系统-CN201710307823.2有效
发明人：路来君;曹梦雪;辛双;赵海士;谭雨蕾 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-05-04 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种地质体的数字特征度量方法及系统，方法包括：S1、对地质体的原始地质数据进行变量优选和样本优选，得到优选变量和优选样本，将所有优选样本组成第一样本集合；S2、对第一样本集合进行预处理，得到第二样本集合；S3、对第二样本集合中每个样本进行标度计算，得到每个样本的标度值；S4、对每个标度值进行空间频谱计算，得到地质体的空间谱密度信息和空间变异信息；S5、对空间谱密度信息和空间变异信息进行综合分析，得到地质体的数字频谱特征。本发明的有益效果是：本技术方案通过频谱模型进行系统的、综合性的数据结构与数字特征分析，进而识别地质体、地质体组合及地质建造等不同级别地质体的空间分布与变异特征。
种地质体数字特征度量方法系统

[发明专利]一种利用成对约束分块的高光谱遥感影像的波段选择方法-CN201410842997.5有效
发明人：杨晨;谭雨蕾;赵海士;管仁初;路来君 -专利权人：杨晨
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明主要针对高光谱遥感影像波段多、数据量大、冗余度大等特点，将一种新的机器学习方法一一判别成分分析引入高光谱遥感影像特征选择中，利用成对约束将高光谱遥感数据集进行分块，构造特征相关性测度和特征可分性测度；同时，利用吸引子传播提出快速、高效的高光谱遥感影像特征选择方法。通过本发明的研究丰富与发展判别成分分析在高光谱遥感影像特征选择方面的理论与方法，可望为遥感影像信息提取与识别提供更加有效的手段和工具。判别成分分析及其与吸引子传播的结合，必将提高高光谱遥感影像特征选择水平，这对于提高高光谱遥感影像分类精度具有较强的理论意义；同时，进一步提高高光谱遥感图像在农林、城市规划、资源环境调查等方面的应用效果和实用价值。
一种利用成对约束分块光谱遥感影像波段选择方法