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[实用新型]一种茶叶病虫害采集识别装置的供电辅助杆-CN202222271996.2有效
发明人：侯闳耀;黄铝文;蒲攀;关非凡;毛学轩;谦博 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2022-08-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H01B5/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种茶叶病虫害采集识别装置的供电辅助杆，由包括绝缘外壳、不锈钢管、导电裸铜管和可充电电池四部分组成，在所述茶叶病虫害采集识别装置的供电辅助杆的内部设有导电裸铜管，导电裸铜管在整个辅助杆的中心，铜管的外围由不锈钢管包裹形成支撑体，绝缘外壳在不锈钢管支撑体外部形成绝缘保护层并具有可伸缩性能；同时，茶叶病虫害采集识别装置的供电辅助杆的尾端设有可充电电池，所述可充电电池与导电裸铜管电性连接，可以为茶叶病虫害采集识别装置提供电力支持。
一种茶叶病虫害采集识别装置供电辅助

[实用新型]一种基于迁移学习的茶网蝽计数装置系统-CN202222061290.3有效
发明人：侯闳耀;黄铝文;蒲攀;关非凡;谦博;毛学轩 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2022-08-07 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：一种基于迁移学习的茶网蝽计数装置系统，涉及人工智能和农业虫害图像识别技术领域。包括茶网蝽计数装置系统后台服务器，移动端装置，本地PC机，图像采集摄像头，样本收集装置，无线WIFI模块，RJ45以太网接口以及供电装置。装置系统针对茶叶的首要害虫之一茶网蝽作为研究对象。通过实地采集约200张图像作为模型训练的原始数据源，前期数据增强，中心化及归一化等预处理工作以及后期训练交叉验证，形成了具有能够识别统计功能的茶网蝽的迁移学习网络结构模型并可植入神经网络算法模块中。经试验本实用新型既能够保证识别过程的精确性，同时又具备功能针对性强的特性，可用于茶叶虫害特别是茶网蝽识别统计的应用研究。
一种基于迁移学习茶网蝽计数装置系统