专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种新型的服务故障根因分析方法-CN202211681251.1在审
  • 莫华森;段云涌;邓锦烨;谢绍航;熊武 - 天翼云科技有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-05-09 - G06F11/07
  • 本发明公开了一种新型的服务故障根因分析方法,涉及云计算中监控指标的故障分析领域。本发明利用相似度分析将相近属性向量进行快速删减,对删减后的属性根据USE原则进行快速聚类,划分成3类属性,再对每一类属性进行随机抽取,合并成子属性集,利用多个不同子属性集对应的样本训练得到多个不同的基分类器,最后对基分类器进行加权集成得到最终的集成分类器,该集成分类器的输出结果即为根因分析结果。本发明实现了删减冗余属性、减少属性集的维度的效果,采用的聚类方法,不需要多次迭代聚类中心,提高了聚类的速度,适用于复杂服务的故障根因分析这种属性过多,即属性集过大的场景。
  • 一种新型服务故障分析方法
  • [发明专利]一种异常检测方法、装置及存储介质-CN202210833869.9在审
  • 莫华森;段云涌;邓锦烨;谢绍航;熊武 - 天翼云科技有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-11-01 - G06K9/62
  • 本公开涉及大数据处理技术领域,公开了一种异常检测方法、装置及存储介质,该方法为:将待检测数据集中的各个待检测数据输入到目标集成分类器中,运用对应的目标基分类器分别对每个待检测数据进行检测,得到检测结果,基于各个检测结果,确定待检测数据集对应的设备的异常情况,目标集成分类器的训练过程为:基于欧氏距离进行二分类,得到目标多数类样本子集,运用支持向量机从目标多数类样本子集中确定出目标支持向量,对目标支持向量进行bootstrap采样,结合少数类样本子集确定目标训练样本集,运用目标训练样本集对各个基分类器进行训练,得到目标集成分类器,从而删减了多数类样本子集中的多数类,达到了良好的异常检测效果。
  • 一种异常检测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种资源监控系统、方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111615511.0在审
  • 段云涌;熊武;邓锦烨;谢绍航;莫华森 - 天翼云科技有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-05-10 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种资源监控系统、方法、装置、电子设备及存储介质,该系统包括:监控报警服务器和至少一个资源池;资源池内包括:至少一个监控对象和资源监控装置;监控报警服务器与资源监控装置的一端连接,从资源监控装置采集指标数据;资源监控装置的另一端与监控对象连接,从监控对象采集指标数据。本发明公开的资源监控系统,通过在现有监控架构的资源池内设置资源监控装置,能够在资源池内部快速采集监控指标,有效减少了资源池对外暴露风险,提高了集中监控采集指标的便捷性。通过分别与监控报警服务器和监控对象连接,使得资源监控装置能够以代理的模式无缝的嵌入到现有的监控体系下,实现了互联网多资源池场景下集中监控。
  • 一种资源监控系统方法装置电子设备存储介质

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