专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多特征融合的困倦驾驶检测方法-CN03148524.3无效
  • 梁满贵;谢纪刚;裘正定 - 北京交通大学
  • 2003-07-02 - 2003-11-26 - B60K28/02
  • 一种基于多特征融合的困倦驾驶检测的方法,涉及一种模式识别技术。摄像头采集到驾驶员的面部图像后,首先进行人眼检测与跟踪,同时分别进行眼睑闭合速度、闭眼持续时间和面部方向三个特征的提取与匹配,然后利用标准归一化方法将输出的三个匹配结果归一化到同一范围,再利用神经网络技术进行融合,融合结果采用0,1输出,输出结果为0表示未困倦,返回到人眼检测与跟踪,输出结果为1表示驾驶员困倦,报警提示驾驶员注意安全。本方法对困倦和注意力不集中的检测结果可靠、准确。
  • 基于特征融合困倦驾驶检测方法
  • [发明专利]基于人脸识别和手形识别的双模态生物认证系统-CN03119517.2无效
  • 裘正定;谢纪刚;梁满贵 - 北方交通大学
  • 2003-03-07 - 2003-11-19 - G06K9/00
  • 基于人脸识别和手形识别的双模态生物认证系统,该系统采集到人脸和手形图像后,经过图像预处理技术和模式识别技术分别得到人脸和手形两个匹配结果,利用标准归一化方法将这两个匹配结果归一化到同一范围,再利用统计学习理论中的支持向量机方法把得到的两个匹配结果进行决策融合,并作出判断,得出最后认证结果。其手形识别算法增加了采集手形图像的自由度,并且识别结果有较高的准确性和鲁棒性。该系统的优点:认证的准确性高、抗噪性好,系统装置体积小、功耗低,便于灵活安放。
  • 基于识别双模生物认证系统

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