“许旭然”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习的智慧物流拼车方法和装置-CN202210390740.5有效
发明人： 许旭然 -专利权人：王凯跃
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的智慧物流拼车方法和装置，包括获取等待拼车货物列表，训练货物组合事故预测模型，所述第一货物与所述第二货物的拼车组合，拍摄所述第一货物上货后的图像作为第一图像，拍摄所述第二货物卸货后的图像作为第二图像，计算所述第一图像以及所述第二图像的所有差异矩阵以及其坐标位置，确定图像差异点集合，基于预设规则将所述图像差异点集合中的部分图像差异点列入混淆提醒列表，根据所述混淆提醒列表中货物的准点运输权重，向搬运员发送混淆验证提醒信息。本发明有效通过区块链以及深度学习技术进行拼车规划，提高混淆提醒模型准确率，提高了运输及时性准确性。
一种基于深度学习智慧物流方法装置

[发明专利]一种基于区块链的防伪溯源联邦学习训练方法、装置-CN202210219214.2有效
发明人： 许旭然 -专利权人：深圳元气玛特互联网科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的防伪溯源联邦学习训练方法、装置，包括搭建区块链网络，将商品正品溯源数据上链，制作商品目标检测数据集，训练商品目标检测模型，判断所述商品目标检测模型识别准确率及召回率，通过联邦学习网络平台，基于横向联邦学习目标检测算法，进行标注标签名称对齐及数据取数后，训练全局联邦学习模型，将数据取数预处理方法及标注标签名称对齐预处理方法、训练参数、训练网络架构，目标商品描述上链至所述区块链网络进行公开，本发明有效通过区块链联邦学习及人工智能技术进行商品查伪溯源，提高模型准确率，并减少了混合数据隐私问题。
一种基于区块防伪溯源联邦学习训练方法装置