专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]参差序列及脉组参差序列的PRI子周期提取方法-CN201910644377.3有效
  • 陶建武;许成维;杨承志 - 长春电子科技学院
  • 2019-07-17 - 2023-06-27 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种参差序列及脉组参差序列的PRI子周期提取方法,属于数据周期提取技术领域。利用参差脉冲序列的框架周期和固定重频脉冲序列的初始相位来计算。通过设已知的参差脉冲序列的框架周期,或者通过估计算法得到参差脉冲序列的框架周期;利用初始相位匹配库和匹配算法来获得固定重频脉冲序列的初始相位,最终得到参差序列的PRI子周期。本发明解决了现有技术中存在的难于从混叠脉冲序列中提取出序列的PRI子周期、不完整的参差脉冲序列导致算法性能下降和适应范围较窄的问题,实现在连续的虚假脉冲和不完整的离散缺失情况下,准确提取各种混叠脉冲序列的PRI子周期的目的。
  • 参差序列pri周期提取方法
  • [发明专利]脉冲数据压缩采样方法-CN201910276438.5有效
  • 陶建武;许成维;杨承志 - 长春理工大学光电信息学院
  • 2019-04-08 - 2023-03-24 - H03K5/125
  • 本发明公开了一种脉冲数据压缩采样方法。包括压缩和采样两个部分。在压缩部分,首先计算脉冲间隔差值序列,并利用脉冲间隔差值序列,计算中间循环变量的初始值;其次利用循环迭代法,计算最终缩小比标准值;然后将脉冲间隔差值序列的所有元素值除以最终缩小比标准值,并按四舍五入取整,得到了一个压缩后的整数脉冲间隔差值序列;最后利用压缩后的整数脉冲间隔差值序列,来还原压缩后的整数脉冲到达时间序列。在采样部分选取合适的压缩采样间隔值;然后以压缩采样间隔值作为时间间隔,形成一个具有二元幅值的、稀疏化的、压缩的整数时间序列。克服了现有技术中因采样间隔不同而导致的脉冲序列特征不稳定、运算量大、运算复杂性高等问题。
  • 脉冲数据压缩采样方法

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