专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人工智能驱动的蛋白-蛋白相互作用预测模型-CN202310672819.1在审
  • 计智伟;池路通 - 计智伟
  • 2023-06-08 - 2023-09-08 - G16B5/00
  • 本发明公开了一种人工智能驱动的蛋白‑蛋白相互作用预测模型的实现方法,包括:1)蛋白氨基酸序列的深度特征提取;2)蛋白相互作用网络的拓扑特征提取;3)融合蛋白序列特征和网络拓扑特征,构建分类器预测蛋白相互作用。本发明对蛋白组学的重大贡献是开发了一种新颖的人工智能方法提取了互作蛋白间的内在特征,并弱化了分类器的选择,提供了高精度、稳定可信的PPI预测结果。它将为基于人工智能的蛋白‑小分子相互作用预测提供新的思路。本发明可应用于蛋白结构与功能预测、药物重定位、AI药物设计等诸多领域,具有广泛的应用前景和推广价值。
  • 一种人工智能驱动蛋白相互作用预测模型
  • [发明专利]一种基于人工智能的细胞类型高精度识别方法-CN202310413094.4在审
  • 计智伟;王宗钦 - 南京农业大学
  • 2023-04-18 - 2023-07-18 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种基于人工智能的细胞类型高精度识别方法,包括:1)对scRNA‑seq数据预处理;2)基于量子松鼠搜索算法的特征选择方法筛选最有价值的特征;3)基于最优特征子集对细胞进行聚类;4)细胞类型聚类识别。本发明对单细胞RNA转录组学的重大贡献是开发了一种新颖的计算方法提取了scRNA‑seq数据中的重要的特征并对提高了后续聚类分析的精度。它将为基于人工智能的细胞类型识别提供新的思路。本发明可应用于细胞聚类、推断伪时间细胞轨迹、探索和发现新的细胞类型等诸多领域,具有广泛的应用前景。
  • 一种基于人工智能细胞类型高精度识别方法
  • [发明专利]一种基于群智能优化的植物病害高精度识别方法-CN202211195512.9在审
  • 计智伟;夏菲 - 南京农业大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于群智能优化的植物病害高精度识别方法,包括:1)对植物病害图像预处理;2)人工设计特征的定义和提取;3)基于樽海鞘群算法的特征选择方法筛选最有价值的特征;4)植物病害图像的分类识别。本发明对植物表型组学的重大贡献是开发了一种新颖的计算方法提取了植物病害图像中的人工设计特征并对重要特征进行精确筛选,实现了植物病害的高精度分类识别或分级鉴定。它将为基于计算机视觉的植物病害图像分类提供新的思路。本发明可应用于智慧农业、植物保护等诸多领域,具有广泛的应用前景。
  • 一种基于智能优化植物病害高精度识别方法

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