专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种物联网分布式精确时间同步方法-CN202210182593.2有效
  • 雷建军;詹万科;王天鹏;谭德望 - 深圳市兴海物联科技有限公司
  • 2022-02-25 - 2023-09-01 - H04J3/06
  • 本发明属于无线通信领域,具体涉及一种物联网分布式精确时间同步方法,该方法包括:初始化系统;待入网节点等待接收无线传感器网络广播的DIO报文;待入网节点解析报文对应节点的MAC地址,并进行单播DIO报文探测;根据报文探测数据执行最优时间同步父节点选择算法,得到候选父节点;待入网节点根据选择的候选父节点进行入网,并向该节点发送入网控制信息报文;待入网节点接收候选父节点的ACK帧,并对ACK帧进行解析,得到时间戳;根据时间戳执行时间同步算法,使得待入网节点的时间与父节点时间同步;本发明采用了在MAC层ACK中封装时间戳的方式不额外产生通信代价,并且网络中越上层节点天然拥有更频繁的时间同步次数。
  • 一种联网分布式精确时间同步方法
  • [发明专利]一种物联网中基于深度强化学习的拥塞控制方法及装置-CN202210157995.7在审
  • 雷建军;黄昌鑫;詹万科;周盈 - 重庆邮电大学
  • 2022-02-21 - 2022-05-31 - H04L47/12
  • 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种物联网中基于深度强化学习的拥塞控制方法及装置,采用低功耗有损网络拓扑结构,将中央协调器作为根节点,智能体作为子孙节点;获取子孙节点的数据集并上传给中央协调器;构建基于DQN算法的神经网络模型,中央协调器从数据集中得到子孙节点下一时刻的状态输入训练好的神经网络模型;神经网络模型输出子孙节点下一时刻的动作并通过中央协调器分配给相应的子孙节点,实现网络的拥塞控制;本发明采用集中式方法收集网络节点信息,通过模型获取节点下一个动作,并根据中央协调器进行分配,无需每个节点自己来进行退避因子的计算,减少了整个网络的开销,降低网络的拥塞程度,减少数据包重传次数。
  • 一种联网基于深度强化学习拥塞控制方法装置

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