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[发明专利]检测增强现实目标-CN202080008364.8在审
发明人：克里希南·拉姆纳斯;蔡尚轩 -专利权人：脸谱公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括接收深度学习(DL)特征表示和局部特征描述符，其中该DL特征表示和该局部特征描述符是从包括现实世界对象的第一描绘的图像中提取的；基于所接收的DL特征表示与存储的DL特征表示的比较，识别一组潜在匹配的DL特征表示，该存储的DL特征表示与多个增强现实(AR)目标相关联；基于所接收的一个或更多个局部特征描述符与存储的局部特征描述符的比较，从与该组潜在匹配的DL特征表示相关联的一组潜在匹配的AR目标中确定匹配的AR目标，该存储的局部特征描述符与该组潜在匹配的AR目标相关联，其中存储的局部特征描述符是从该组潜在匹配的AR目标中提取的；以及向客户端计算设备发送被配置为呈现与所确定的匹配的AR目标相关联的AR效果的信息。
检测增强现实目标

[发明专利]区块式位移预测方法-CN200410056264.5有效
发明人： 蔡尚轩;黄昭智;周开祥 -专利权人：瑞昱半导体股份有限公司
申请日： 2004-08-06 - 公布日： 2006-02-08 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种位移预估方法，用来决定一结果位移向量，该位移预估方法包含有：从一初始位移向量开始，进行一第一搜寻操作，以决定一中间位移向量，其中该第一搜寻操作是依据一第一搜寻原则来进行搜寻；以及从该中间位移向量开始，进行一第二搜寻操作，以决定该结果位移向量，其中该第二搜寻操作是依据一第二搜寻原则来进行搜寻。其中该第一搜寻操作为一粗略搜寻操作，而该第二搜寻操作为一细微搜寻操作。
区块位移预测方法