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[发明专利]基于无监督学习的工业网络异常流量深度检测方法-CN202211411407.4在审
发明人：杨强;杨涛;蒋镇泽;王文海 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于无监督学习的工业网络异常流量深度检测方法；先提取流量数据包中的载荷，根据ASCII码将其转换为对应的字符，得到字符串；利用基于循环神经网络的无监督分词算法对字符串进行分词，输出分词结果；将分词后的字符串转换成向量，并输入基于自编码器的无监督分类算法中；利用基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的编码器对向量编码，输出编码值；利用基于BiLSTM的解码器对编码值进行解码；将编码器的输入与解码器的输出相减作为损失函数优化自编码器；获得正常流量的损失函数阈值区间，以此完成对工业网络异常流量的深度检测。本发明以真实网络流量数据给出了具体的算法描述，并通过一系列的实验得到实验结果。
基于监督学习工业网络异常流量深度检测方法

[实用新型]一种美术设计插图装置-CN202120127185.8有效
发明人：尹佳;杨海;蒋镇泽 -专利权人：怀化职业技术学院
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： B44D3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种美术设计插图装置，包括匚型固定框本体，所述匚型固定框本体上开有一组相对的固定凹槽，所述固定凹槽内开有固定圆孔，所述固定圆孔内设有伸缩弹簧，所述伸缩弹簧上设有透明透镜，所述伸缩弹簧的底部与固定圆孔固定连接，所述伸缩弹簧的顶部与透明透镜固定连接，所述匚型固定框本体上开有固定通孔，所述匚型固定框本体上安装有按压固定钮，所述按压固定钮位于固定通孔上，所述按压固定钮的活动端位于固定通孔内，所述匚型固定框本体上设有插图连接更换机构。本实用新型的有益效果是方便更换插图，不会对纸张造成损坏，插图不会粘贴在纸张上，不会造成纸张浪费。
一种美术设计插图装置