专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种医疗影像识别模型的更新方法及系统-CN201910976085.X有效
  • 张阳;蒋鑫萍;程志华 - 吉林大学
  • 2019-10-15 - 2023-05-23 - G16H30/00
  • 本发明实施例公开了一种医疗影像识别模型的更新方法及装置,所述方法包括如下步骤:阅片装置使用第一医疗影像识别模型对所述目标医疗影像进行识别,得到第一影像分析结果,阅片装置接收指令,若接收到的指令是修改指令,则根据所述修改指令对所述第一影像分析结果进行修改,生成第二影像分析结果;所述阅片装置将第二影响分析结果发送给服务器,所述服务器对所述第一医疗影像识别模型的影像分析结果修改置信度进行更新,判断所述影像分析结果修改置信度是否达到第一预设值,如果是,基于第二数据库中存储的数据得到第二医疗影像识别模型,并将其发送给所有阅片装置。通过上述方法,避免了模型的频繁更新所带来的问题。
  • 一种医疗影像识别模型更新方法系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的模型训练系统与方法-CN201910967379.6有效
  • 蒋鑫萍;张阳;王帅 - 吉林大学
  • 2019-10-12 - 2022-06-07 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于人工智能的模型训练系统,其特征在于,包括:至少一个前端子系统,至少一个交互子系统,数据管理子系统;采集医学影像数据,根据所述医学影像的类型信息,对所述采集医学影像数据进行分组,将每一分组内的医学影像数据作为分组初始训练样本,基于预训练模型,生成多个第一子模型;提取至少一个分组内的医学影像数据中的至少一张第一医学影像;根据第一医学影像,创建并维护第一交互任务的第一动态表单;接收至少一个用户语音指令,并根据所述语音指令,更新所述第一动态表单;根据所述第一动态表单更新第一子模型。通过本发明的方法,能够简化医学影像的数据标记,丰富模型训练的样本数据,提高深度学习的效果。
  • 一种基于人工智能模型训练系统方法
  • [实用新型]肢端缺血定量评估仪-CN202020850725.0有效
  • 朱继伟;孙晓峰;蒋鑫萍;张阳;王雷;马婷婷 - 长春长光格瑞光电技术有限公司;吉林大学第一医院
  • 2020-05-20 - 2021-05-11 - A61B5/02
  • 本实用新型公开了肢端缺血定量评估仪,包括箱体、箱体的一侧安装有光学亚克力窗口、箱体靠近光学亚克力窗口一侧安装有加压装置、箱体上端安装有显示屏、箱体内部安装有摄像头模块和电控系统组件,所述摄像头获取光学亚克力窗口的影像数据,所述摄像头模块与电控系统组件连接,所述显示屏与电控系统组件连接,所述电控系统组件通过线路接口与外部处理器连接;所述加压装置包括加压板和气压手柄;对临床目视查体方式进行可精确记录的器械化替代。结构体积小型便携,操控简便且不受制专业,检测分析具有快速实时性,造价成本低。
  • 缺血定量评估

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