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[发明专利]存在作弊交易的信用卡账户的筛选方法、装置及系统-CN201911211648.2有效
发明人：陈丹;蒋诗伟;闫玲玲 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种存在作弊交易的信用卡账户的筛选方法、装置及系统，所述方法获取信用卡账户集，所述信用卡账户集包括多个信用卡账户的业务特征数据；对所述多个信用卡账户的业务特征数据进行聚类处理，获得多个聚类类别；根据各聚类类别的业务特征及卡数占比确定各聚类类别的可疑度评分区间；根据所述信用卡账户的业务特征数据与所述信用卡账户所在的聚类类别的聚类中心的距离以及所述信用卡账户所在的聚类类别的可疑度评分区间，确定所述信用卡账户的可疑度评分；根据所述可疑度评分筛选所述信用卡账户集中存在作弊交易的信用卡账户。利用本说明书的各个实施例，可以更加准确高效的筛选出存在套现等作弊交易行为的信用卡账户。
存在作弊交易信用卡账户筛选方法装置系统

[发明专利]一种数据血缘关系查询方法及系统-CN202210680344.6在审
发明人：张奇;蒋诗伟;何心涛;顾玉莲;曹梦思;吴锡臻 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供一种数据血缘关系查询方法及系统，该方法包括：基于待查询表的表信息，从目标关系数据库中获取所述待查询表对应的关系节点信息，其中，所述目标关系数据库是通过解析历史查询语句信息得到的数据血缘关系构建得到的；根据所述关系节点信息，生成所述待查询表的父子树形结构语法树；根据所述父子树形结构语法树，获取所述待查询表的数据血缘关系结果。本发明通过对历史查询语句信息解析，将解析得到的各个表之间的数据血缘关系，以父子树形式存储在关系数据库中，避免了现有依靠人工进行数据血缘关系的查询过程，提供了数据查询效率。
一种数据血缘关系查询方法系统

[实用新型]一种可调节的乒乓球训练拍-CN202021111138.6有效
发明人： 蒋诗伟 -专利权人：皖江工学院
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： A63B59/42 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可调节的乒乓球训练拍，包括第一底板、与第一底板相对设置的第二底板、设置于第一底板上的第一胶皮、设置于第二底板上的第二胶皮、固定架、与固定架连接的把手、设置于所述把手内部的定位杆和设置于定位杆上的配重块，配重块的数量可调节，所述第一底板和第二底板与所述固定架为可拆卸式连接。本实用新型可调节的乒乓球训练拍，通过定位杆和配重块的合理安装，实现了本装置能够调节重量，从而能够方便使用者在不同重量下进行训练。
一种调节乒乓球训练

[发明专利]数据挖掘方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN201911004941.1在审
发明人： 蒋诗伟;陈丹;顾玉莲 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据挖掘方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：将待处理数据中与目标变量相关的特征项进行分组，分为初始分组数；每次分组后，分别计算将当前分组中任意相邻两组合并的情况下，所有分组的皮尔森卡方统计量，在得到的皮尔森卡方统计量中，按照最大的皮尔森卡方统计量对应的合并方式将相邻两组合并，合并后的分组情况视为重新分组，直至分组数为预设分组数，完成数据分箱，皮尔森卡方统计量的大小表示当前分组情况下目标变量的第一分类和目标变量的第二分类之间的差异度；基于数据分箱后预设分组数的数据进行数据挖掘。该方案使得数据分箱更合理、更准确，有利于提高数据挖掘结果的精度。
分组数统计量分组目标变量分箱数据挖掘预设计算机可读存储介质数据挖掘结果待处理数据计算机设备重新分组合并差异度特征项分类

[发明专利]一种分类数据挖掘模型的输入数据处理方法及装置-CN201810181856.1在审
发明人：陈丹;蒋诗伟;许佳;顾玉莲 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类数据挖掘模型的输入数据的处理方法及装置，包括：接收用户上传的数据，对数据进行预处理；将所述数据中的字符型数据转换为数值型数据；对每个连续变量的数据进行分箱处理；计算每个变量预设的指标值，依据所述预设的指标筛选出与预设的目标变量关联性最大的变量；将所述数据进行标准化处理。之后，可以应用处理后的数据进行数据建模以及后续的分类评分等操作。这样，接收到用户上传的数据后，可以自动的对分类挖掘模型的输入数据进行处理，无需数据分析人员再参与，这样不仅实现了数据挖掘过程中数据处理阶段的自动化，并且操作简单，无需操作人员具有专业的数据分析经验。
预设分类数据数据分析挖掘预处理输入数据处理数据处理阶段数据挖掘过程标准化处理数值型数据字符型数据接收用户连续变量目标变量数据建模应用处理用户上传指标筛选关联性分类分箱上传自动化转换

[发明专利]一种潜在客户的预测方法及装置-CN201810181827.5在审
发明人：陈丹;蒋诗伟;许佳;顾玉莲 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种潜在客户的预测方法及装置，包括：通过用户的基本信息和用户的贷款累计额度使用率对机器学习模型进行训练，从而得到可以通过用户的基本信息预测用户的贷款累计额度使用率的机器学习模型。这样，通过对用户的贷款额度使用率的预测，可以预测出用户对贷款的需求情况，若预测的用户的贷款额度使用率越高，表示用户对贷款的需求越高。由此可知，提高了预测潜在贷款客户的精准度，可以实现高精准的营销，同时根据该预测结果发送的贷款，也提升了贷款资金的使用效率。
预测使用率机器学习模型贷款额度基本信息潜在客户贷款资金使用效率预测结果高精准精准度发送营销客户