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[发明专利]近视眼底改变可视化方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310768763.X有效
发明人：董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开披露一种近视眼底改变可视化方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该近视眼底改变可视化方法包括：基于待处理眼底图像，确定眼底特征图像，眼底特征图像包括豹纹斑特征区域；基于眼底特征图像，确定待处理眼底图像对应的第一可视化图像，第一可视化图像用于表征豹纹斑的分布情况。本公开实施例通过包含豹纹斑特征区域的眼底特征图像，确定待处理眼底图像对应的第一可视化图像。由于第一可视化图像能够反映眼底豹纹斑的分布情况，医生能够根据第一可视化图像确定眼底豹纹斑的严重程度。从而，能够辅助医生精细了解近视眼底改变及其进展，提升对豹纹斑及近视眼底改变的认识，实现更好、更全面的了解近视状况和进展的目的。
近视眼底改变可视化方法装置存储介质电子设备

[发明专利]眼底微动脉瘤病灶提取方法及装置-CN202310575513.4在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本实施例眼底微动脉瘤病灶提取方法及装置，包括将待分割眼部图像分割为多个眼部图像块；通过预训练的病灶检测模型，分别对各个所述眼部图像块进行检测，得到带眼底微动脉瘤病灶检测框标记的初始眼部图像块；将所述初始眼部图像块合成目标眼部图像；通过预训练的眼底微动脉瘤病灶分割模型，对所述目标眼部图像中每个所述眼底微动脉瘤病灶检测框中的区域进行分割，得到眼底微动脉瘤病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对所述目标眼部图像进行眼底微动脉瘤病灶区域的提取，得到第二图像；对所述第一图像和所述第二图像进行取交集处理，得到所述待分割眼部图像对应的分割结果。能够得到精准的眼底微动脉瘤病灶的分割结果。
眼底微动病灶提取方法装置

[发明专利]近视眼底改变评估方法、装置和电子设备-CN202310768760.6有效
发明人：董洲;凌赛广 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本申请提出一种近视眼底改变评估方法、装置和电子设备，能够获取分布有豹纹斑的眼底图像在设定的光波波段下对应的单通道图像；其中，不同光波波段对应的单通道图像，表示眼底在不同深度下的眼底结构图像。然后确定豹纹斑在单通道图像中的分布情况，将豹纹斑在单通道图像中的分布情况，确定为豹纹斑在单通道图像对应的深度下的分布情况。如此设置，能够确定眼底不同深度下的豹纹斑分布，实现辅助确定眼底结构改变或眼底损伤程度的目的。
近视眼底改变评估方法装置电子设备

[发明专利]眼底病灶识别方法及装置-CN202310575517.2在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供一种眼底病灶识别方法及装置，包括获取目标眼部图像中眼底病灶的颜色信息，以基于所述眼底病灶的颜色信息，通过分类模型对所述眼底病灶进行分类处理，得到所述目标眼部图像中眼底病灶的类别，其中，所述类别包括红色眼底病灶、和/或白色眼底病灶；针对不同类别的眼底病灶，基于预训练的眼底病灶分割模型，确定眼底病灶的分割结果；对所述分割结果进行特征分类，得到所述不同类别的眼底病灶下各个所述分割结果对应的眼底病灶的子类别。通过对不同类别下的病灶进行分割与识别，提高了分割和识别精度。进而解决了相关技术中，通过人工对病灶进行识别和分类难度较高，存在误识别或误分类的情形。
眼底病灶识别方法装置

[发明专利]高度近视眼底改变评估方法及装置、电子设备及存储介质-CN202310768766.3有效
发明人：董洲;凌赛广 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本公开披露一种高度近视眼底改变评估方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域，用于解决后巩膜葡萄肿筛查不便以及无法在广大人群中普筛的问题。该高度近视眼底改变评估方法包括：确定待评估眼底图像的第一区域、第二区域和第三区域；确定第一区域、第二区域和第三区域各自的脉络膜特征参数；基于第一区域、第二区域和第三区域各自的脉络膜特征参数，评估待评估眼底图像对应的病变分布情况。由于病变在待评估眼底图像中的位置不同，对应的后巩膜葡萄肿的类型不同，因此，本公开通过脉络膜特征参数，评估眼底结构病变的位置分布情况，能够实现辅助医生评估后巩膜葡萄肿及其类型的目的，方便后巩膜葡萄肿的无创便捷早筛和管理。
高度近视眼底改变评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]眼底渗出病灶提取方法及装置-CN202310572917.8在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供一种眼底渗出病灶提取方法及装置，包括：通过预训练的眼底渗出病灶检测模型，对目标眼部图像进行检测，得到眼底渗出病灶区域的初始图像；通过预训练的病灶分割模型，对所述初始图像进行分割，得到眼底渗出病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对所述目标眼部图像进行眼底渗出病灶区域的提取，得到眼底渗出病灶区域的第二图像；对所述初始图像、第一图像和所述第二图像进行取交集处理，得到所述眼底渗出病灶区域对应的分割结果。通过分别将病灶分割模型和图像处理算法处理得到图像进行取交集处理，能够得到精准的眼底渗出病灶的分割结果，进而基于该精准的分割结果有助于快速判断出渗出病灶的类型。
眼底渗出病灶提取方法装置

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备及存储介质-CN202310181514.0有效
发明人：董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域。该图像处理方法包括：获取目标眼底图像；对目标眼底图像进行血管分割处理，得到第一血管二值图，并确定目标眼底图像中的视盘的位置坐标；基于位置坐标和第一血管二值图，确定第一血管二值图对应的第一灰度投影曲线；基于第一灰度投影曲线，确定目标眼底图像中的黄斑的位置。通过将目标眼底图像进行处理，得到第一灰度投影曲线，从而根据第一灰度投影曲线确定黄斑在目标眼底图像中的位置，提高了眼部诊断的便利性。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]玻璃膜疣病灶提取方法及装置-CN202310572485.0在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供一种玻璃膜疣病灶提取方法及装置，方法包括对目标眼部图像进行特征分类处理，以判断目标眼部图像中是否存在玻璃膜疣病灶；如果目标眼部图像中存在玻璃膜疣病灶，通过预训练的玻璃膜疣病灶检测模型，对目标眼部图像进行检测，得到玻璃膜疣病灶区域的初始图像；通过预训练的玻璃膜疣病灶分割模型，对初始图像进行分割，得到玻璃膜疣病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对目标眼部图像进行玻璃膜疣病灶区域的提取，得到玻璃膜疣病灶区域的第二图像；对所述初始图像、玻璃膜疣病灶的第一图像、玻璃膜疣病灶区域的第二图像进行取交集处理，得到目标眼部图像对应的玻璃膜疣病灶分割结果，通过先分类后分割的步骤，提高了分割的准确度。
玻璃病灶提取方法装置

[发明专利]图像分类方法及装置、电子设备及存储介质-CN202310659822.X有效
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像分类方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，图像分类方法包括：基于待处理眼底图像，确定待处理眼底图像对应的特征数据或待处理眼底图像对应的病灶位置数据；基于待处理眼底图像对应的特征数据或待处理眼底图像对应的病灶位置数据，确定待处理眼底图像的分类结果。本公开实施例通过待处理眼底图像对应的特征数据或待处理眼底图像对应的病灶位置数据，确定待处理眼底图像的分类结果，实现了通过待处理眼底图像，确定待处理眼底图像是否包含玻璃体变性区域的目的，因此，能够辅助医生进行玻璃体变性的诊断，减少玻璃体变性误诊的概率。
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于眼底图像评估的信息处理方法及装置-CN202310568225.6在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供一种用于眼底图像评估的信息处理方法及装置，包括响应于接收到目标眼部图像处理请求，对所述目标眼部图像进行眼底渗出病灶的分割，得到眼底渗出病灶分割结果；基于预设的识别算法，从所述眼底渗出病灶分割结果中确定眼底渗出病灶类别为硬性渗出类别的目标分割结果；基于所述目标分割结果对黄斑水肿的病变程度进行确定。通过分割眼底渗出病灶，确定属于硬性渗出类型的眼底渗出病灶，并在此基础上进一步确定黄斑水肿病变程度的方式，能够智能、高效、以及精准地实现黄斑水肿病变程度的预测，进而解决了相关技术中无法智能预测黄斑病变程度。
用于眼底图像评估信息处理方法装置

[实用新型]一种防止叉车加装配重装置-CN202222631709.4有效
发明人：吴天余;张伟;董洲;张健;黄伟华;阮翔 -专利权人：江苏省特种设备安全监督检验研究院
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B66F9/075 文献下载
摘要：本实用新型提供一种防止叉车加装配重装置，涉及叉车技术领域，包括叉车主体和滚轮，叉车主体的后端开设有安装槽，安装槽的内侧底部固定安装有安装座，安装座的上部开设有安装孔，安装孔的内部固定安装有压力弹簧，压力弹簧的上部固定安装有支撑杆，支撑杆的上部固定安装有座板，安装座的内侧固定安装有重力感应器，安装座的内部固定有控制器。本实用新型中座板通过重力的作用会向下移动，同时其下部的支撑杆逐步向安装孔内部移动，同时压力弹簧会产生收缩，在座板下移的过程中，其压力会进一步传到重力传感器上，当重力达到设定值时，通过与其连接的控制器，对控制总成进行断电，可以有效的防止叉车进行非法改装。
一种防止叉车装配装置

[发明专利]图像评估方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310449792.X在审
发明人：王茜;凌赛广;董洲 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开披露了一种图像评估方法及装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术。该图像评估方法包括：确定待评估对象对应的待评估眼底图像；对待评估眼底图像进行分割提取，得到病灶分割结果图像，其中，病灶分割结果图像包括病灶区域；基于病灶分割结果图像，确定待评估眼底图像对应的等级评估结果。基于病灶分割结果图像，能够获得病灶的特征数据，例如数量、面积，位置数据，确定待评估眼底图像对应的等级评估结果。由于病灶的特征数据与患病程度关系密切，如，面积越大数量越多，等级评估越高，因此，本公开实施例提供的图像评估方法实现了通过无创的方式确定待评估眼底图像对应的等级评估结果，从而帮助医生了解待评估对象的眼底情况。
图像评估方法装置存储介质电子设备

[发明专利]眼底图像分类方法及装置、图像处理方法-CN202310451057.2在审
发明人：耿佳琪;牛莹;董洲;凌赛广 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种眼底图像分类方法及装置、图像处理方法，涉及图像处理技术领域，本公开提供的眼底图像分类方法包括：获取待分类眼底图像的第一特征数据，第一特征数据包括第一面积特征数据、第一灰度特征数据、第一形态特征数据、第一位置特征数据中的至少一个；基于第一特征数据，利用机器学习分类模型，确定待分类眼底图像对应的分类结果，分类结果用于表征待分类眼底图像包含视网膜有髓神经纤维病灶区域和不包含视网膜有髓神经纤维病灶区域。本公开实施例提供的眼底图像分类方法，根据待分类图像的第一特征数据，通过机器学习分类模型，确定待分类眼底图像对应的分类结果，可以使得分类结果更加准确，提高分类效率。
眼底图像分类方法装置处理

[发明专利]图像处理方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310512893.7在审
发明人：凌赛广;董洲;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法及装置、存储介质及电子设备，涉及眼底图像处理技术领域。本申请提供的图像处理方法，包括：基于目标眼底图像，确定目标眼底图像包含的各眼底血管；确定各眼底血管的预交叉点；去除预交叉点中的动脉血管与静脉血管的二维交叉点，得到眼底血管交点；针对每个眼底血管交点，基于眼底血管交点和眼底血管交点对应的眼底血管，确定眼底血管交点对应的血管夹角；基于目标眼底图像包含的眼底血管交点各自对应的血管夹角，确定目标眼底图像的血管夹角。本申请实施例提供的图像处理方法能够自动计算目标眼底图像的血管夹角，计算结果具有客观性，提高了血管夹角计算结果的精确性和计算效率。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]眼底出血病灶提取方法及装置-CN202310575688.5在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供一种眼底出血病灶提取方法及装置，包括通过类别识别模型，对目标眼部图像中的眼底出血病灶进行类型识别，得到类型识别结果；在类型识别结果为眼底出血病灶属于第一类别的情况下，通过预训练的眼底出血病灶检测模型，对目标眼部图像进行检测，得到眼底出血病灶区域的第一初始图像；通过预训练的病灶分割模型，对第一初始图像进行分割，得到眼底出血病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对目标眼部图像进行眼底出血病灶区域的提取，得到眼底出血病灶的第二图像；对第一初始图像、第一图像和所述第二图像进行取交集处理，得到目标眼部图像对应的眼底出血病灶分割结果。提升了眼底出血病灶分割结果的准确性。
眼底出血病灶提取方法装置

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