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[发明专利]基于生成对抗网络的网络背景流量生成方法-CN202210720772.7有效
发明人： 董庆宽;穆涛;陈原;任晓龙;杨福兴;马飞龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于生成对抗网络的网络背景流量生成方法，实现步骤为：1)获取训练样本集和测试样本集；2)构建M个生成对抗网络模型；3)对生成对抗网络模型进行迭代训练；4)获取预测流量数据流特征；5)获取网络背景流量生成结果。本发明通过提取每组中所有原始流量数据包的统计特征组成的数据流对生成对抗网络模型进行训练，能学习到目标网络流量的多维数据流级统计特征，将下一条数据流应用类别作为一个特征学习用户节点不同应用流量之间的相关性和用户行为习惯，使具有特殊身份信息的节点发送的流量与正常流量非常接近，更加精确的描述了真实数据流的特征，有效提高了隐蔽通信系统的安全性。
基于生成对抗网络背景流量方法

[发明专利]基于椭圆曲线和同态加密的RFID认证方法-CN202310689389.4在审
发明人： 董庆宽;冉怡欣 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于椭圆曲线和同态加密的RFID认证方法，主要解决现有的RFID认证协议中标签计算复杂度高的问题，其实现方案为：初始化标签、阅读器和后台数据库；同态加密椭圆曲线基点并存储加密点乘值；阅读器与标签进行信息交互；阅读器向后台数据库发送消息；后台数据库计算加密点乘值并发送给阅读器，阅读器转发加密点乘值给标签；标签向阅读器发送认证消息；阅读器向标签返回密文消息；标签向阅读器发送中间值消息；阅读器验证中间值消息的正确性，完成整个认证过程。本发明将椭圆曲线上复杂的点乘运算通过同态加密外包给后台数据库，极大地降低了在认证过程中标签的计算复杂度，可用于RFID系统中阅读器与标签的双向认证。
基于椭圆曲线同态加密 rfid 认证方法

[发明专利]基于代理重加密的轻量级RFID标签所有权转移方法-CN202110797601.X有效
发明人： 董庆宽;高文鑫;樊凯;李丽;马飞龙;任晓龙;赵晓倩 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于代理重加密的轻量级RFID标签所有权转移方法，用于解决现有技术存在的安全性和转移效率较低的技术问题，实现步骤为：初始化信息；阅读器IDm与阅读器ID1之间发送各自相关的身份信息；ID1向标签发送请求消息；标签向ID1发送索引消息M与随机数nT；ID1向区块链服务器发送转换密钥生成消息；区块链服务器向IDm发送IDm的索引和可以进行所有权转移的通知信号Y；IDm向区块链服务器发送自己的索引请求；区块链服务器向IDm发送转换密文消息；IDm与标签间先相互认证再进行所有权转移的确认；IDm向区块链服务器发送标签信息表更新消息；区块链服务器向IDm发送已更新的确认指令ACK。
基于代理加密轻量级 rfid 标签所有权转移方法

[发明专利]带随机参数委托存储的椭圆曲线射频识别双向认证方法-CN202010779817.9有效
发明人： 董庆宽;杨灿;陈原;范美月;高文鑫;李丽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种带随机参数委托存储的椭圆曲线射频识别认证方法，主要解决了现有射频识别RFID认证中标签由于硬件资源消耗过大、能耗过高导致的成本太大的问题。本发明实现步骤是：(1)初始化过程；(2)委托存储过程；(3)双向认证过程；(4)更新过程。本发明与现有技术相比，在实现电子标签与阅读器之间相互认证的基础上，大大降低了电子标签的成本，同时提高了射频识别的安全性。
随机参数委托存储椭圆曲线射频识别双向认证方法

[发明专利]基于概念漂移和深度学习的网络流量入侵检测方法-CN202111661592.8有效
发明人： 董庆宽;赵晓倩;樊凯;任晓龙;李丽;高文鑫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概念漂移和深度学习的网络流量入侵检测方法，主要解决现有概念漂移检测成本较高及网络流量特征发生改变时入侵检测准确率低的问题。其方案为：获取并预处理训练样本集和测试样本集；构建自编码器网络，用训练样本集对其进行逐层无监督训练；构建多层卷积神经网络，用训练样本集对其进行训练；构建多层长短时记忆网络，用训练样本集对其进行训练；采用训练好的自编码器网络对测试样本集进行特征选择，得到48维的测试样本集，将该测试样本集分别输入到训练好的多层卷积神经网络和训练好的多层长短时记忆网络，对其输出结果加权求和，得到入侵检测结果。本发明在网路流量特征发生改变时有较高的准确率，可用于网络安全维护。
基于概念漂移深度学习网络流量入侵检测方法

[发明专利]基于区块链的车联网证书认证方法-CN202210689218.7在审
发明人： 董庆宽;马飞龙;陈原;穆涛;杨福兴;冉怡欣 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于区块链的车联网证书认证方法，主要解决现有技术中单点故障、证书吊销和跨中心节点之间的不互信问题，其实现方案为：初始化网络参数，每个中心节点为其管理的车辆节点和路边单元节点分发私钥、聚合公钥和公钥证书，并将该公钥证书存入区块链；发送请求车辆节点向接受请求车辆节点发送认证请求消息；接受请求车辆节点对发送请求车辆节点的身份进行认证；接受请求车辆节点与发送请求车辆节点的身份标识互换，并进行身份认证，完成车联网设备的双向身份认证。本发明提高了城市交通效率和用户的驾驶感受，在信任第三方不实时提供服务的前提下，提高了车联网跨域身份认证效率，降低了身份认证成本，可用于汽车智能化和自动驾驶。
基于区块联网证书认证方法

[发明专利]基于生成对抗网络的图像隐写方法-CN202210687059.7在审
发明人： 董庆宽;杨福兴;陈原;穆涛;马飞龙;潘文俊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于生成对抗网络的图像隐写方法，实现步骤为：1)获取训练样本集；2)构建生成对抗网络模型；3)对生成对抗网络模型进行迭代训练；4)获取图像隐写结果。本发明通过包含图像样本和随机数据的训练样本集，对结合Inception‑Res网络模块的生成对抗网络模型进行迭代训练，通过对图像多种尺度的特征进行聚合处理，扩大了感受野的范围，增强了特征的表达能力，并且由于引入残差连接，可以减少模型复杂度并避免网络退化，在保证解码准确率的情况下，有效提升了图像隐写的隐写容量，对判别器网络进行改进，使得判别器网络可以更好的判别隐写图像与载体图像的真伪，使得生成器网络生成的隐写图像更接近载体图像。
基于生成对抗网络图像方法

[发明专利]图像分类网络中基于信息瓶颈算法的图像分类方法-CN202210689203.0在审
发明人： 董庆宽;何浚霖;方建平 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种图像分类网络中基于信息瓶颈算法的图像分类方法，主要解决现有技术中网络结构复杂、未在训练过程中充分利用深度学习网络的高层特征的问题，其实现步骤为：生成干净样本集；构建图像分类网络；通过训练图像分类网络得到训练好的模板网络；生成对抗样本集；利用信息瓶颈算法构建总代价损失函数；训练图像分类网络得到目标网络；对待分类的图像进行分类。本发明利用图像分类网络中特征提取层的输出获取模板高层特征、干净高层特征与对抗高层特征迭代优化图像分类网络，利用信息瓶颈算法构建了总代价损失函数，可用于对自然图像中的目标进行分类识别。
图像分类网络基于信息瓶颈算法方法

[发明专利]基于生成对抗网络GAN的网络背景流量生成方法-CN202110796467.1有效
发明人： 董庆宽;任晓龙;陈原;赵晓倩;杨福兴;穆涛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于生成对抗网络GAN的网络背景流量生成方法，实现步骤为：1)获取训练样本集；2)构建生成对抗网络模型库；3)对生成对抗网络模型库进行迭代训练；4)获取训练好的生成器网络预测得到的流量数据包特征；5)网络流量生成结果。本发明通过包含多种网络应用的网络流量数据包特征的训练样本集，对包含与网络应用种类相同的多个生成对抗网络组成的模型库进行迭代训练，加快了生成对抗网络模型库的收敛速度，在保证通信安全性的前提下，有效提高了网络背景流量生成的效率。
基于生成对抗网络 gan 背景流量方法

[发明专利]车载自组织网络中基于Q学习和信任模型的路由方法-CN201910440009.7有效
发明人： 董庆宽;丁文静;陈原;姚雪;马晓潇;刘至球;王蕾 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04W40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种车载自组织网络中基于Q学习和信任模型的路由方法，主要解决现有技术中车载自组织网络中最优路由路径建立的问题。本发明实现步骤是：(1)对车载自组织网络进行分簇；(2)选取每个网格中的每个簇的簇头节点；(3)计算每个网格中簇头节点的信任值；(4)维护每个网格中的簇头节点；(5)将Q值保存到路由表；(6)簇内节点通信；(7)簇间节点通信；(8)路由路径建立完成。本发明与现有技术相比，通过计算簇头节点的信任值，并采用Q学习方法动态的选择最优的路由路径，有效提高了路由路径的安全性和可靠性。
车载组织网络基于学习信任模型路由方法

[发明专利]基于区块链的车联网设备身份认证及密钥协商方法-CN202110088485.4有效
发明人： 董庆宽;王蕾;陈原;高文鑫;李丽 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于区块链的车联网设备身份认证及密钥协商方法，属于信息安全技术领域，旨在在保证安全性的前提下提高车联网设备身份认证和密钥协商过程的效率，实现步骤为：初始化包括车联网设备的联盟区块链网络；每个中心节点CAn为其管理的普通节点Comn,m分发私钥和公钥证书，同时存储公钥证书；节点Comu,i向节点Comw,j发送认证请求消息；节点Comw,j对节点Comu,i的身份进行认证；节点Comw,j向节点Comu,i发送认证应答消息；节点Comu,i对节点Comw,j的身份进行认证；节点Comu,i和节点Comw,j计算密钥协商的结果。
基于区块联网设备身份认证密钥协商方法

[发明专利]基于区块链的多所有者RFID认证方法-CN202110796463.3在审
发明人： 董庆宽;李丽;樊凯;高文鑫;马飞龙;赵晓倩;任晓龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F21/44 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于区块链的多所有者RFID认证方法，旨在保证多个阅读器与标签安全认证的前提下，提高标签的计算效率，实现步骤包括：信息初始化；阅读器向区块链请求发送随机数后，向标签发送身份请求信息；标签验证通过后，向阅读器发送认证请求消息；阅读器调用区块链中的标签信息，并将其与标签发送的认证请求消息进行对比，实现对标签的认证；阅读器向区块链发送子密钥的索引信息；区块链判断符合条件的阅读器个数是否达到阈值，若达到阈值，则恢复标签密钥，并通过阅读器将认证信息发送给标签；标签更新标签密钥，并将标签密钥发送给区块链；区块链中存储的智能合约实现子密钥的生成，最后区块链对阅读器的子密钥进行更新。
基于区块所有者 rfid 认证方法

[发明专利]基于云的超轻量级无线射频识别标签所有权转移方法-CN201810362401.X有效
发明人： 董庆宽;李随鑫;陈原;李庆春;霍玉荣;杨丰源 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于云数据库的超轻量级无线射频识别标签所有权转移方法，主要解决现有标签所有权转移安全性差的问题。其实现方案是：阅读器向标签发送认证请求；标签对请求验证并发送反馈信息，阅读器将其进行处理并发送给云数据库；云数据库查找对应信息返回给阅读器，阅读器向标签发送验证请求和新标签所有人相关信息；标签验证阅读器并更新信息；阅读器和新标签所有人交换标签信息；新标签所有人向标签发送认证请求；标签验证新标签所有人并发送反馈信息；新标签所有人验证标签并发送更新信息；标签验证新标签所有人并储存和反馈相关信息。本发明提高了超轻量级标签所有权转移的安全性和效率，可用于具有低成本要求的无线射频识别系统。
基于轻量级无线射频识别标签所有权转移方法

[发明专利]基于边缘计算网络架构的跨域身份认证方法-CN202010168731.2有效
发明人： 董庆宽;姚雪;陈原;丁文静;王蕾 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算网络架构的跨域身份认证方法，主要解决现有技术中密钥管理与分发困难，用户隐私难以保护的技术问题。包括：1)边缘节点本地认证服务器和家乡认证服务器计算各自的公钥私钥；2)家乡认证服务器生成用户利用伪身份构造的私钥；3)用户向边缘节点本地认证服务器申请跨域访问；4)边缘节点本地认证服务器向用户的家乡认证服务器发送信息验证其身份；5)家乡认证服务器认证用户信息返回会话密钥；6)边缘节点本地认证服务器计算会话密钥返回认证信息；7)用户确认信息生成会话密钥。本发明能够有效提高边缘节点设备与用户的双向验证安全性，并解决用户身份隐私暴露、会话被跟踪的问题，可用于现代化物联网设备。
基于边缘计算网络架构身份认证方法

[发明专利]基于特征匹配的Android平台恶意软件检测方法-CN201711402292.1有效
发明人： 董庆宽;张文博;陈原;曾敏;樊凯;王俊平 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征匹配的Android平台恶意软件检测方法，主要解决现有技术对安卓恶意软件检测准确率低的问题。其实现是：1)获取安卓应用程序，构建安卓应用程序数据集，并对该数据集进行预处理；2)构建敏感应用程序编程接口数据集；3)获取安卓应用程序运行时trace文件；4)将trace文件转换成txt文件并解析；5)提取应用程序的频繁应用程序编程接口调用序列，获取各恶意软件家族的匹配特征及其权重，再构建安卓恶意软件特征库；6)提取待测安卓应用程序的调用序列与安卓恶意软件特征库进行匹配，检测该待测安卓应用程序的属性。本发明具有良好的检测准确率，可用于对安卓手机安装软件的检测。
基于特征匹配 android 平台恶意软件检测方法

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