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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于多模态癫痫数据智能融合分析与处理方法-CN202211162248.9在审
发明人：曹九稳;葛炀彬;郑润泽;蒋铁甲;高峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态癫痫数据智能融合分析与处理方法。本发明步骤：1、对多模态数据与脑电数据进行对标，检索多模态数据缺失值进行插值，对多模态数据进行预处理；2、对多模态信号总共8通道，分别以5s步长和0重复率的滑动窗口分割样本，再将所有样本计算时域、频域、以及非线性特征；然后通过T检验以及方差检验筛选出差异特征，最后使用mRMR来实现最优多模态特征组合；3、将得到不同模态信号的最优特征组合，排列组合后放置于不同的分类器，通过改变分类器不同的核函数得到癫痫发作的分类结果。本发明能够实现对多模态癫痫数据进行智能融合分析，对各模态数据进行优化组合，以及筛选不同域的特征，从而达到了更好的癫痫检测效果。
基于多模态癫痫数据智能融合分析处理方法

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共 1 条

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