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[发明专利]用于稻米颗粒识别的工业化系统及其方法-CN202080023318.5在审
发明人：杰罗姆·特雷布;卡利斯特·马约拉兹;多米尼克·热努;马蒂亚斯·格雷贝尔;萨拉·拉森 -专利权人：布勒有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：提出了一种用于稻米颗粒识别的工业化系统(1)和方法。由用户(5)拍摄光学图像(123)并且将该光学图像传输至数字平台(11)，其中，系统(1)分割光学图像(123)并且从图像(123)提取和/或测量描述颗粒(4)的不同方面的适当颗粒特征(41)。图像(123)由系统(1)处理，该系统包括选择器(1122)，该选择器选择不同的机器学习结构(11211，......，1121i)、将不同的机器学习结构(11211，......，1121i)应用于所提取的特征(41)以进行稻米颗粒(4)识别，并且通过随机采样过程选择所应用的机器学习结构(11211，...，1121i)中的最佳机器学习结构。通过由阈值触发器(1123)基于包括的混淆矩阵(11221)改变适当的阈值(11231)来进一步优化所选择的应用的机器学习结构(11211，...，11211)中最好的。主动学习结构(113)基于包括针对经分类的稻米颗粒的真正例(TP)、假负例(FN)、假正例(FP)和真负例(TN)的值的混淆矩阵(11221)，向用户或人类专家(5)提供反馈回路，其中，基于反馈回路(1132)的反馈参数对系统(1)进行重新训练。
用于稻米颗粒识别工业化系统及其方法

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