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[发明专利]用于检测和转换旋转的视频内容项的方法、系统和介质-CN201780091429.8有效
发明人： 菲利普·帕维蒂克;汉娜·帕苏拉 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：提供了用于检测和转换旋转的视频内容项的方法、系统和介质。该方法包括：接收具有多个帧的视频，其中所述视频与第一指纹相关联；确定与所述多个帧的至少一部分相关联的旋转值以获得多个旋转值；基于所述多个旋转值中的一部分来确定与所述视频相关联的总旋转值；基于所述总旋转值确定是否应生成所述视频的至少一个附加指纹；响应于基于所述总旋转值确定应生成所述视频的至少一个附加指纹，基于总旋转值来选择旋转转换，所述旋转转换将所述视频的多个帧旋转到初始旋转位置；将旋转转换应用到所述视频的多个帧的至少一部分；生成第二指纹，所述第二指纹表示转换后的视频；以及将所述转换后的视频的所述第二指纹与和参考视频相关联的多个指纹进行比较，以确定与所述转换后的视频相对应的视频是否与所述参考视频中的一个参考视频相匹配。
用于检测转换旋转视频内容方法系统介质

[发明专利]通过生成视频帧的多个部分的指纹来检测立体视频的方法、系统和介质-CN201780069375.5有效
发明人：瓦莱里·扎马拉耶夫;菲利普·帕维蒂克 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明提供了用于识别立体视频中的内容并且更具体地是用于通过生成视频帧的多个部分的指纹来检测滥用立体视频的方法、系统和介质。所述方法包括：从用户设备接收用于上传到内容提供者的视频内容项；从所述视频内容项的多个帧中选择帧以生成与所述视频内容项相对应的一个或者多个指纹；生成与所选择的帧相对应的第一指纹、与所选择的帧的第一编码部分相对应的第二指纹以及与所选择的帧的第二编码部分相对应的第三指纹；将所述第一指纹、所述第二指纹和所述第三指纹中的每个与对应于参考视频内容项的多个参考指纹进行比较；确定所述第一指纹、所述第二指纹和所述第三指纹中的至少一个是否与所述多个参考指纹中的参考指纹匹配；以及响应于确定所述第一指纹、所述第二指纹和所述第三指纹中的至少一个与所述参考指纹匹配，使所述匹配的指示被呈现在所述用户设备上。
通过生成视频部分指纹检测立体方法系统介质

[发明专利]用于检测滥用球形视频内容中被放置在球体上的二维视频的方法、系统和介质-CN201980017368.X在审
发明人： 菲利普·帕维蒂克 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供了用于分析球形视频内容的方法、系统和介质。更具体地，提供了用于检测滥用球形视频内容中放置在球体上的二维视频的方法、系统和介质。在一些实施例中，该方法包括：接收球形视频内容项的标识符，其中球形视频内容项具有多个视图；以及选择球形视频内容项的第一帧；使用由映射定义的投影来将球形视频内容项的第一帧投影到二维区域，第一帧的相邻点根据该映射而被映射到该区域的相应相邻点，并且该帧的一个或多个连续部分帧分别映射到该区域的对应的多个连续部分；识别该区域内满足标准的分区，该标准指示该区域具有大于包括特定类型的内容的阈值的可能性；响应于识别区域内满足标准的分区，使用视频指纹鉴定技术对区域的所识别的分区进行分析；响应于使用视频指纹鉴定技术确定与区域的所识别的分区相关联的内容与多个参考内容项中的参考内容项相匹配，生成与球形视频内容项的标识符相关联的匹配的指示。
用于检测滥用球形视频内容放置球体二维方法系统介质

[发明专利]检测要建指纹的屏幕的多个部分以检测滥用上传视频-CN201780046067.0在审
发明人： 菲利普·帕维蒂克;马蒂亚斯·罗胡斯·康拉德;汉娜·帕苏拉 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：生成并比较视频的子指纹。视频的子指纹提供视频的视频内容的部分的特征的表示。子指纹可用于确定视频是否有效地包括另一视频的视频内容。视频可以包括视觉上看起来与其他视频不同的其他视频内容。当视频的子指纹与其它视频的指纹匹配时，该视频包括该其它视频的视频内容。可以跟踪视频的视频内容的运动以识别包括包含运动的图像内容的视频帧的区域。可以创建子图像并将其用于创建视频的子指纹。
视频视频内容指纹视频生成图像内容指纹匹配视频帧有效地子图像检测可用上传创建视觉屏幕跟踪滥用

[发明专利]使用机器学习检测合成图像内的组成图像-CN201711193539.3在审
发明人： 菲利普·帕维蒂克;梁竞康;德米特里·托奇尔金 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及使用机器学习检测合成图像内的组成图像。公开了用于训练机器学习模型以识别合成图像内的组成图像的系统和方法。在一个实现方式中，生成合成图像，其中，所述合成图像包括第一部分和第二部分，所述第一部分包含第一组成图像的像素数据，所述第二部分包含第二组成图像的像素数据。生成包括所述合成图像的像素数据的第一训练输入和针对所述第一训练输入的第一目标输出，其中，所述第一目标输出识别所述第一部分在所述合成图像内的位置。提供所述训练数据，以在(i)包括所述第一训练输入的训练输入集合和(ii)包括所述第一目标输出的目标输出集合上训练所述机器学习模型。
图像合成目标输出像素数据使用机器学习检测集合机器学习模型训练机器训练数据申请学习

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