“苗太平洋控股有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果18个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于解码合并模式下的运动信息的装置-CN201710362197.7有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：公开了一种用于解码合并模式下的运动信息的装置，包括：合并模式运动信息解码单元，在当前块的运动信息编码模式指示合并模式时，使用可用的空间合并候选者和时间合并候选者对运动信息进行解码；预测块生成单元，使用解码运动信息来产生当前块的预测块；残留块解码单元，通过逆扫描残留信号、使用量化参数对量化块进行逆量化来产生量化块，并且通过逆变换逆量化块来产生残留块。当当前块不与最大编码单元的下边界相邻时，如果第一合并候选者块的运动矢量是可用的，则第一合并候选者块的运动矢量被确定为时间合并候选者的运动矢量，如果第一合并候选者块的运动矢量是不可用的，则第二合并候选者块的运动矢量被确定为时间合并候选者的运动矢量。
用于解码合并模式运动信息装置

[发明专利]以AMVP模式对图像编码的方法-CN201710357777.7有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：公开了一种以AMVP模式对图像编码的方法，包括：确定当前预测单元的运动矢量和参考图片索引；产生预测区块；利用原始区块和预测区块来产生残差区块、转换残差区块以产生转换区块、利用量化参数来量化转换区块以产生量化区块、以及扫描量化区块以对量化区块进行熵编码；以及对运动矢量和参考图片索引编码，其中，利用选自有效空间和时间AMVP候选者的运动矢量预测者来对运动矢量编码，利用在当前编码单元的左侧量化参数、上侧量化参数和之前的量化参数之中的两个有效量化参数的平均值来对量化参数编码，以及如果运动矢量不具有整像素分辨率，则利用参考图片索引所指示的图片中的整像素来产生预测区块的像素。
amvp 模式图像编码方法

[发明专利]以AMVP模式对图像编码的方法-CN201710358284.5有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：公开了一种以AMVP模式对图像编码的方法，所述方法包括：确定当前预测单元的运动矢量和参考图片索引；产生预测区块；利用原始区块和所述预测区块来产生残差区块、转换所述残差区块以产生转换区块、利用量化参数来量化所述转换区块以产生量化区块、以及扫描所述量化区块以对所述量化区块进行熵编码；以及对所述运动矢量和所述参考图片索引编码，其中，利用选自有效空间和时间AMVP候选者的运动矢量预测者来对所述运动矢量编码，利用在当前编码单元的左侧量化参数、上侧量化参数和之前的量化参数之中的两个有效量化参数的平均值来对所述量化参数编码，以及以转换编码尺寸为单位来对所述残差区块编码，以四叉树方案来确定所述转换编码尺寸。
amvp 模式图像编码方法

[发明专利]以合并模式对图像编码的方法-CN201710358282.6有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：公开了一种以合并模式对图像编码的方法，所述方法包括：确定当前预测单元的运动矢量和参考图片索引；产生预测区块；利用原始区块和所述预测区块来产生残差区块、转换所述残差区块以产生转换区块、利用量化参数来量化所述转换区块以产生量化区块、以及扫描所述量化区块以对所述量化区块进行熵编码；以及对所述运动矢量和所述参考图片索引编码，其中，利用有效空间和时间合并候选者来对所述运动矢量编码，利用在当前编码单元的左侧量化参数、上侧量化参数和之前的量化参数之中的两个有效量化参数的平均值来对所述量化参数编码，以及通过确定合并预测者并且对所述合并预测者的合并索引编码来对所述运动矢量和所述参考图像索引编码。
合并模式图像编码方法

[发明专利]以合并模式对图像编码的方法-CN201710357011.9有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：公开了一种以合并模式对图像编码的方法，包括：确定当前预测单元的运动矢量和参考图片索引；产生预测区块；利用原始区块和预测区块来产生残差区块、转换残差区块以产生转换区块、利用量化参数来量化转换区块以产生量化区块、以及扫描量化区块以对量化区块进行熵编码；对运动矢量和参考图片索引编码。利用有效空间和时间合并候选者来对运动矢量编码，利用在当前编码单元的左侧量化参数、上侧量化参数和之前的量化参数之中的两个有效量化参数的平均值来对量化参数编码，空间合并候选者是左侧区块、上侧区块、右上侧区块、左下侧区块以及左上侧区块，如果左侧区块、上侧区块、右上侧区块以及左下侧区块中的一个或更多个无效，则左上侧区块可用。
合并模式图像编码方法

[发明专利]视频译码装置-CN201611152704.6有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：公开了一种视频译码装置，包括：合并模式运动信息译码单元，被配置为如果当前区块的运动信息编码模式是合并模式，则译码运动信息；预测区块发生单元，被配置为使用译码的运动信息来产生当前区块的预测区块；以及残差区块译码单元，被配置为通过反相扫描残差信号来产生量化区块，使用量化步长对量化区块去量化，以及通过反相转换去量化区块来产生残差区块，其中，使用当前编码单元的左侧量化步长、上侧量化步长和之前的量化步长中的两个有效量化步长的平均值来产生量化步长，以及如果左侧量化步长、上侧量化步长和之前的量化步长中仅有一个量化步长是有效的，则使用有效的量化步长对量化步长译码。
视频译码装置

[发明专利]以帧内预测模式解码图像的方法-CN201510002214.7有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-03-16 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：公开了一种以高视频质量低数据速率来编码视频信号的视频编码方法。为了将残余信号所需的比特数目最小化，利用与当前块相邻的至少一个重建的有效参考像素来产生与当前块相邻的无效参考像素。在与当前块相邻的有效参考像素和产生的参考像素被滤波之后，确定当前块的帧内预测模式。因此，由于产生了最靠近当前块的参考块，所以可以最小化用于当前块的残余块所需的数据量。
参考像素帧内预测模式最小化编码视频信号残余信号解码图像视频编码数据量滤波视频参考重建

[发明专利]用于解码合并模式下的运动信息的装置-CN201510634271.7有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： H04N19/196 文献下载
摘要：公开了一种用于解码合并模式下的运动信息的装置，该装置用于在保持高影像质量的同时重建以低数据率编码的运动图像信号。用于解码合并模式下运动信息的装置公开了合并模式候选者的位置和候选者配置，以有效地预测合并模式下的运动信息。此外，不考虑网络环境，通过根据有效的合并候选者的数目自适应地产生合并候选者来有效重建由当前块的合并索引所指示的合并候选者。
用于解码合并模式运动信息装置

[发明专利]用于解码合并模式下的运动信息的装置-CN201710368418.1在审
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：一种用于解码合并模式下的运动信息的装置，包括合并模式运动矢量解码单元，在当前块的运动信息编码模式指示合并模式时，使用可用的空间合并候选者和时间合并候选者产生运动信息；预测块生成单元，使用运动信息产生当前块的预测块；残留块生成单元，对残留信号执行熵解码处理和逆扫描处理以产生量化块，对量化块执行逆变换处理产生残留块。时间合并候选者的参考图片索引被设定为0，基于片或最大编码单位内的当前块的位置，在第一合并候选者块和第二合并候选者块之中选择时间合并候选者的运动矢量，若当前块与最大编码单元的下边界相邻，则第二合并候选者块的运动矢量被选择为时间合并候选者的运动矢量，在逆扫描处理期间使用对角光栅逆扫描。
用于解码合并模式运动信息装置

[发明专利]以AMVP模式产生预测区块的方法-CN201510012849.5有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：公开了一种以高级运动矢量预测AMVP模式产生预测区块的方法。利用用于当前预测单元的有效空间AMVP候选者和有效时间AMVP候选者来产生AMVP候选者列表。如果有效AMVP候选者的数目小于预定值，则将具有预定值的运动矢量作为候选者添加在AMVP候选者列表中。然后将AMVP候选者列表中包括的运动矢量之中的与当前预测单元的AMVP索引相对应的运动矢量确定为当前预测单元的运动矢量预测者。利用差分运动矢量和运动矢量预测者来重构当前预测单元的运动矢量，并且在由参考图片索引指示的参考图片内产生与由重构的运动矢量指示的位置相对应的预测区块。由于利用空间运动矢量候选者和时间运动矢量候选者来更好地预测当前预测单元的运动信息，所以减小了编码信息的量。
amvp 模式产生预测区块方法

[发明专利]用于解码合并模式下的运动信息的装置-CN201710362151.5在审
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：一种用于解码合并模式下的运动信息的装置，包括合并预测器索引解码单元，使用合并码字重建合并预测器索引；空间合并候选者导出单元，导出空间合并候选者；时间合并候选者配置单元，导出时间合并候选者；合并候选者生成单元，产生合并候选者；合并预测器选择单元，产生合并候选者列表，选择合并预测器；预测块生成单元，产生当前块的预测块。时间合并候选者配置单元将时间合并候选者的参考图像索引设定为0，基于最大编码单元内的当前块的位置，在第一合并候选者块和第二合并候选者块之中选择时间合并候选者的运动矢量，如果当前块与最大编码单元的下边界相邻，则将第二合并候选者块的运动矢量选择为时间合并候选者的运动矢量。
用于解码合并模式运动信息装置

[发明专利]用于解码合并模式下的运动信息的装置-CN201510634296.7有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： H04N19/196 文献下载
摘要：公开了一种用于解码合并模式下的运动信息的装置，该装置用于在保持高影像质量的同时重建以低数据率编码的运动图像信号。用于解码合并模式下运动信息的装置公开了合并模式候选者的位置和候选者配置，以有效地预测合并模式下的运动信息。此外，不考虑网络环境，通过根据有效的合并候选者的数目自适应地产生合并候选者来有效重建由当前块的合并索引所指示的合并候选者。
用于解码合并模式运动信息装置

[发明专利]以帧内预测模式解码图像的方法-CN201280017441.1有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-03-16 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：公开了一种以高视频质量低数据速率来编码视频信号的视频编码方法。为了将残余信号所需的比特数目最小化，利用与当前块相邻的至少一个重建的有效参考像素来产生与当前块相邻的无效参考像素。在与当前块相邻的有效参考像素和产生的参考像素被滤波之后，确定当前块的帧内预测模式。因此，由于产生了最靠近当前块的参考块，所以可以最小化用于当前块的残余块所需的数据量。
预测模式解码图像方法

[发明专利]用于解码合并模式下的运动信息的装置-CN201280042092.9有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： H04N19/196 文献下载
摘要：公开了一种用于解码合并模式下的运动信息的装置，该装置用于在保持高影像质量的同时重建以低数据率编码的运动图像信号。用于解码合并模式下运动信息的装置公开了合并模式候选者的位置和候选者配置，以有效地预测合并模式下的运动信息。此外，不考虑网络环境，通过根据有效的合并候选者的数目自适应地产生合并候选者来有效重建由当前块的合并索引所指示的合并候选者。
用于解码合并模式运动信息装置

[发明专利]以AMVP模式产生预测区块的方法-CN201280042121.1有效
发明人：金光悌;吴贤午 -专利权人： 苗太平洋控股有限公司
申请日： 2012-01-20 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：公开了一种用于以高级运动矢量预测AMVP模式产生预测区块以利用与原始运动信息相近似的运动矢量来重构被预测编码的视频信号的方法。利用用于当前预测单元的有效空间AMVP候选者和有效时间AMVP候选者来产生AMVP候选者列表。如果有效AMVP候选者的数目小于预定值，则将具有预定值的运动矢量作为候选者添加在AMVP候选者列表中。然后将AMVP候选者列表中包括的运动矢量之中的与当前预测单元的AMVP索引相对应的运动矢量确定为当前预测单元的运动矢量预测者。利用差分运动矢量和运动矢量预测者来重构当前预测单元的运动矢量，并且在由参考图片索引指示的参考图片内产生与由重构的运动矢量指示的位置相对应的预测区块。由于利用空间运动矢量候选者和时间运动矢量候选者来更好地预测当前预测单元的运动信息，所以减小了编码信息的量。此外，通过对以AMVP模式编码的运动信息更有效地译码，可以快速地产生准确的预测区块。
amvp 模式产生预测区块方法

1
2
下一页»
尾页
共 18 条