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[发明专利]一种多微电网储能系统调度方法、装置、设备及介质-CN202310220748.1有效
发明人：胡启冬;陈梦;金笑天;芦新叶;张瑜 -专利权人： 苏州深蓝万维能源科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本说明书提供一种多微电网储能系统调度方法、装置、设备及介质，包括：获取当前时刻各个微电网数据信息；基于数据信息中的电量信息预测指定时间各个微电网中各个发电系统目标发电量；基于数据信息中的耗电量预测出指定时间对应的各个微电网中各个耗电系统的预测耗电量；基于数据信息预测出指定时间对应的各个微电网中各个冷热电三联供系统的预测制冷量和预测供热量；基于数据信息预测出指定时间对应的各个微电网的预测制冷消耗量和预测供热消耗量；基于发电量、耗电量、预测制冷量、预测供热量、预测制冷消耗量、预测供热消耗量对各个发电系统、各个耗电系统以及各个微电网储能系统进行优化调度。实现各个微电网的运行效率的提升。
一种电网系统调度方法装置设备介质

[发明专利]微电网储能系统调度方法、装置、设备及介质-CN202310195597.9在审
发明人：胡启冬;陈梦;金笑天;芦新叶;张瑜 -专利权人： 苏州深蓝万维能源科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本说明书提供一种微电网储能系统调度方法、装置、设备及介质，包括：获取当前时刻微电网中各个发电系统的当前发电量、当前运行机组数量以及当前机组运行状态，以及微电网中各个耗电系统的当前耗电量；将所述当前发电量、当前运行机组数量以及当前机组运行状态输入至预先建立的发电量预测模型中，预测出指定时间对应的目标发电量；将所述当前耗电量输入至预先建立的耗电量预测模型中，预测出指定时间对应的预测耗电量；基于所述目标发电量和所述预测耗电量对微电网中各个发电系统、各个耗电系统和微电网储能系统进行优化调度。本申请的实施能够提升微电网的运行成本，提高微电网的运行效率。
电网系统调度方法装置设备介质

[发明专利]基于综合能源管理的平台稳定运行控制系统-CN202211236235.1在审
发明人：胡启冬;张瑜;王雪立;芦新叶;张卫星;陈梦 -专利权人： 苏州深蓝万维能源科技有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H02J9/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于综合能源管理的平台稳定运行控制系统，涉及平台稳定运行控制领域；通过用电获取单元对目标设备进行信息获取，得到目标设备指定期限的非用电时段；之后借助用电分析单元进行时段分析确定所有的占空时段，也就是不使用对应目标设备时间段；同步对停电时长进行均匀性分析，确定一个拟停电时长，之后获取到单位耗电量，最后借助处理器在接收到源头分析单元传输的分析信号时，用于结合单位耗电量、占空时段对存储电量进行续航分析，根据分析结果产生合理信号、警示信号和备选信号；根据不同信号进行不同的处理，以在保证目标设备平稳运行的基础上，精准提醒用户关注电量的变化与消耗；本发明简单有效，且易于实用。
基于综合能源管理平台稳定运行控制系统

[实用新型]一种基于物联网电表-CN202222363806.X有效
发明人：胡启冬;张瑜;王雪立 -专利权人： 苏州深蓝万维能源科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01R11/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于物联网电表，包括电表本体，所述电表本体外设置有外壳组件，所述外壳组件包括前部外壳和后部外壳，所述前部外壳和后部外壳上设置有框状安装板，所述前部外壳和后部外壳的框状安装板通过螺栓连接，所述前部外壳上设置有通孔，所述通孔内壁上抵接有透明玻璃板，所述通孔上设置有容纳缺口，所述通孔边沿内侧上设置有挤压橡胶层，所述后部外壳内侧垂直设置有电机，所述电机输出端与电表本体连接，所述电表本体正面边沿与透明玻璃板抵接，本实用新型具有更好的防盗的技术效果。
一种基于联网电表

[发明专利]基于气象大数据的电量预测方法-CN202211116793.4在审
发明人：胡启冬;陈梦;张瑜;王雪立;芦新叶;张卫星 -专利权人： 苏州深蓝万维能源科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于气象大数据的电量预测方法，涉及电力分析技术领域。本发明包括受控区域的气象数据和耗电量的获取，并结合对受控区域的气象数据和耗电量的分析，预估耗电量。本发明通过获取近24个月受控区域的气象数据和耗电量，根据耗电量与气象数据的比值，分别获取温转比、湿转比；分别计算24个温转比、湿转比的均值，获得的均值分别结合温转比、湿转比计算温转偏离值、湿转偏离值：结合耗电量及气象数据、温转偏离值、湿转偏离值之间的关系计算综合转比；再根据综合转比及实时气象数据，预估耗电量，实现了对历史气象数据及耗电量的综合分析，进而准确的结合气象预估耗电量。
基于气象数据电量预测方法