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[发明专利]一种基于Grover算法的大数据集搜索方法、量子计算机-CN202010172778.6有效
发明人：贺晨;苏剑颖;张宸昊;陈阳 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明属于量子计算技术领域，公开了一种基于Grover算法的大数据集搜索方法、量子计算机，根据量子处理器的容量对数据集分块，每块数据集的大小为处理器一次能处理的最大数据量；以每块数据的迭代次数为自变量，列出搜到解时迭代次数的总期望值等式；列出搜索问题的约束条件，并将总期望值等式作为目标函数，对优化方程求解；按照求得的每块数据的迭代次数对相应数据块进行搜索；与完整Grover算法进行对比，得到优化搜索算法的优化率。本发明对较大数据集进行搜索可以有效减少查找次数，最优情况下优化率可以提高6％左右。相同搜索成功率的条件下减少查找次数，可以使整个系统中由错误率和退相干性产生的影响得到抵消。
一种基于 grover 算法数据搜索方法量子计算机

[发明专利]基于量子傅里叶变换的量子隐形传态方法及其系统-CN201910066495.0有效
发明人：曹正文;张宸昊;贺晨;栾慧煦;苏剑颖 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： H04B10/70 文献下载
摘要：本发明属于量子隐形传态技术领域，公开了一种基于量子傅里叶变换的多量子系统的量子隐形传态方法；所述基于量子傅里叶变换的量子隐形传态方法使用共有n0个状态的量子通道传送一共有n个状态的任意态；利用量子态的量子傅立叶变换找到发送方的投影基，根据量子力学原理计算出接收方操作的幺正变换。本发明的方法给出可以运用到多量子比特系统中的运算通式，与其他协议相比，该协议中可以很方便的找到发送方的基的通式表达形式，接受方的幺正变换更容易获得，因此更加容易进行传输。
基于量子傅里叶变换隐形方法及其系统

[发明专利]一种基于深度学习的加密图像破解方法及系统-CN201811484733.1有效
发明人：贺晨;明刊;王永威;苏剑颖;张汉卿;王真 -专利权人：西北大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： H04N1/44 文献下载
摘要：本发明属于图像处理、人工智能和信息安全技术领域，公开了一种基于深度学习的加密图像破解方法及系统；获取加密图像样本；在Autoencoder自编码器的基础上构建深度学习网络模型；训练深度学习网络；使用训练好的网络模型对加密图像进行破解。系统包括：图像样本获取模块，用于获取加密图像样本；网络模型构建模块，用于实现在Autoencoder自编码器的基础上构建深度学习网络模型；训练模块，用于实现训练深度学习网络；破解模块，用于使用训练好的网络模型对加密图像进行破解。本发明解决了加密算法难破解和破解耗时长的问题，在训练好网络模型后，通常只需要几秒的时间就可以得到破解结果。
一种基于深度学习加密图像破解方法系统