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[发明专利]一种基于内循环的节能净化装置、空调系统及其控制方法-CN202010550530.9在审
发明人：陈文震;花静霞 -专利权人：森垚能源科技（上海）有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： F24F1/0073 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内循环的节能净化装置、空调系统及其控制方法。其中，节能净化装置包括过滤吸附单元，所述过滤吸附单元用于吸附CO2；空气加热单元，所述空气加热单元用于对进入过滤吸附单元的空气进行加热，以释放过滤吸附单元内的CO2；空气增压单元，空气增压单元连通至过滤吸附单元，所述空气增压单元用于增加进入过滤吸附单元的空气的静压；切换单元，所述过滤吸附单元的出气端的后端连接至切换单元，所述切换单元连接至净化出风管和排风管。本发明节能净化装置可以有效降低室内空气的CO2浓度，并且可以降低新风量，降低空调系统能耗，因此可以消减空调系统的设计冷/热负荷，由于建筑需要的新风量降低，因此其空调系统的冷量需求可减少，因此减少整个空调的造价。
一种基于循环节能净化装置空调系统及其控制方法

[外观设计]边缘控制器-CN201930722039.8有效
发明人： 花静霞 -专利权人：森垚能源科技（上海）有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：边缘控制器。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于物联网或智慧建筑的网络控制设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
边缘控制器

[发明专利]一种基于强化学习的空调系统的水泵设备运行控制系统-CN201911107409.2在审
发明人：陈安琪;杨光;花静霞 -专利权人：垚控科技(上海)有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：一种基于强化学习的空调系统的水泵设备运行控制系统，水泵能耗测量模块用于测量空调系统的水泵设备实际能耗；室外环境感应测量模块用于测量室外环境；室内环境感应测量模块用于得到综合反馈当量值；水泵控制系统用于控制水泵设备；水泵运行工况反馈模块用于反馈水泵运行工况参数；智能控制模块获取参数数据，通过优化计算后得到水泵设备的最优运行设定参数点，并根据水泵设备的最优运行设定参数点控制水泵设备。本发明提出一种于强化学习的空调系统的水泵设备运行控制系统，适应环境变化能力更强，计算流程更为简单，具有更加广阔的发展前景。
水泵设备感应测量模块运行控制系统空调系统强化学习室外环境运行工况水泵适应环境变化水泵控制系统智能控制模块参数数据测量空调测量模块反馈模块控制水泵实际能耗室内环境水泵能耗优化计算反馈点控制测量

[发明专利]一种基于强化学习的冷水机组无模型优化运行控制方法-CN201911107402.0在审
发明人：陈安琪;杨光;花静霞 -专利权人：垚控科技(上海)有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：一种基于强化学习的冷水机组无模型优化运行控制方法，获取最新的系统运行状态数据，计算出最新运行评分，将最新运行评分进行记录；得到多个历史运行记录；对比前一条记录与最新一条记录的运行工况是否接近，若是，则执行一次无模型寻优过程，若不是，则查询历史运行记录中是否存在有与最新一条记录的运行工况接近的一条历史记录；若历史运行记录中不存在有与最新一条记录的运行工况接近的一条历史记录，则将冷水机组的冷冻水出水温度设定点调整至名义值，存在，将冷水机组的冷冻水出水温度设定值点调整至该条历史记录中运行评分最高的冷冻水出水温度值，并执行一次无模型寻优过程。
历史运行记录冷水机组历史记录运行工况冷冻水记录出水温度设定寻优系统运行状态模型优化强化学习运行控制出水查询

[发明专利]一种基于深度学习的冷水机房控制方法-CN201811267305.3在审
发明人： 花静霞 -专利权人： 花静霞;森垚能源科技（上海）有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： F24F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的冷水机房控制方法，其特征在于：步骤1，就地控制器获取机房发出的机房数据；步骤2，就地控制器发送机房数据至机器学习控制器；步骤3，机器学习控制器发送机房数据至云服务器，并且机器学习控制器通过深度学习模型进行计算得出用于对机房的设备进行控制的控制指令，其中，云服务器通过对大数据的处理，对云服务器内的深度学习模型进行训练，并将训练后的深度学习模型发送给机器学习控制器进行替换。比当前基于PID或者能耗模型的控制系统，本发明冷水机房控制方法基于机器学习，通过对大数据分析，以及深度学习的算法找到更多节能的措施，对冷水机房节能带来新的方法，从而可以适应更加复杂的控制场景。
机房机器学习控制器机房控制云服务器学习就地控制器大数据发送节能基于机器控制系统控制指令能耗模型算法替换场景分析

[发明专利]一种基于深度学习的冷水机房控制系统-CN201811267309.1在审
发明人： 花静霞 -专利权人： 花静霞;森垚能源科技（上海）有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的冷水机房控制系统，其特征在于：包括机房设备，用于获得机房数据的传感器模块，用于转发、处理机房数据以及控制机房设备的就地控制器，用于处理获得机房数据并发送控制指令至就地控制器的机器学习控制器以及用于替换机器学习控制器内的深度学习模型的云服务器，机房设备、传感器模块连接至就地控制器，就地控制器、机器学习控制器以及云服务器依次连接。本发明冷水机房控制系统可以利用云服务器通过对大数据分析，以及深度学习的算法找到更多节能的措施，对机器学习控制器进行深度学习模型的替换，对冷水机房节能带来新的方法，从而可以适应更加复杂的控制场景。
就地控制器机器学习控制器机房机房控制系统机房设备云服务器传感器模块学习替换节能发送控制指令依次连接大数据算法转发场景分析