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专利名称

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专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[实用新型]线束插头固定结构及移动工具-CN202320363385.2有效
发明人： 舒成成;梁海军 -专利权人：北京智行者科技股份有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H01R13/58 文献下载
摘要：本申请涉及一种线束插头固定结构及移动工具。该线束插头固定结构包括：第一支架和与所述第一支架连接的第二支架；所述第一支架和所述第二支架分别用于与控制器的壳体连接，所述第一支架和所述第二支架相对设置，所述第一支架和所述第二支架之间形成有用于容纳线束插头的限位腔；所述第一支架背离所述控制器的一侧设有朝向所述第二支架延伸的卡爪，所述卡爪的数量为多个，多个所述卡爪间隔设置，相邻的两个所述卡爪之间形成有用于卡接线束的限位槽。本申请提供的方案，能够将线束插头可靠地固定于不带自锁功能的连接器上，防止松动和脱落。
插头固定结构移动工具

[发明专利]一种环境污染治理用检测设备-CN202310557897.7在审
发明人：钟伟清;舒成成;张新雨 -专利权人：赣州市路路噜科技有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：本发明适用于环境检测技术领域，提供了一种环境污染治理用检测设备，包括：壳体、底箱以及检测探头，所述壳体固定安装于底箱上，检测探头通过旋转组件转动安装于壳体上，且壳体上还设置有显示屏，所述底箱内具有空腔，且底箱上还安装有用于向空腔内导入水的进水管；用于对检测探头进行清洁的清理机构，所述清理机构包括清洁组件和水洗组件，所述清洁组件位于壳体内，且壳体内还设有用于带动清洁组件工作以及用于调节清洁组件工作高度的驱动组件，所述水洗组件安装于清洁组件上；用于向所述水洗组件供水的输水组件，所述输水组件安装于底箱内，本发明结构创新，能够提高检测精度。
一种环境污染治理检测设备

[实用新型]一种汽车尾门控制装置及汽车-CN202221341724.9有效
发明人：冯净;舒成成;谢振强;傅继奋 -专利权人：北京一数科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H01R13/52 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种汽车尾门控制装置及汽车，汽车尾门控制装置应用于汽车，包括智能开关组件，智能开关组件包括壳体、控制电路板、线束结构及第一密封件，其中，控制电路板置于壳体内；线束结构的一端与控制电路板电连接，线束结构的另一端延伸出壳体外且用于与汽车的车身控制器电连接；第一密封件套接于线束结构外，且第一密封件位于线束结构与壳体之间。
一种汽车门控装置

[实用新型]一种汽车尾门控制装置及汽车-CN202221265721.1有效
发明人：傅继奋;谢振强;冯净;舒成成;杨艳山 -专利权人：北京一数科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B60R16/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种汽车尾门控制装置，包括智能开关组件，智能开关组件包括主壳体、光机模块、TOF模块、第一密封件和第二密封件；主壳体内具有容纳空间；光机模块和TOF模块设置于容纳空间内，光机模块包括镜头组件，镜头组件的一端延伸出主壳体，镜头组件包括镜筒和设置于镜筒内的第一镜片；TOF模块包括第二镜片，主壳体上开设有第一通孔，第二镜片通过第一通孔暴露于主壳体的表面；第一密封件围绕第一镜片设置，且第一密封件位于第一镜片与镜筒之间；第二密封件围绕第二镜片设置，且第二密封件位于第二镜片与主壳体之间。本申请提供的汽车尾门控制装置，可以提高汽车尾门控制装置的防水性能，提高汽车尾门控制装置的使用效果及使用寿命。
一种汽车门控装置

[发明专利]基于CNN-LSTM模型的不满意用户的预警方法-CN202211048051.2在审
发明人：陈大龙;舒成成;王计斌 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L41/0604 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN‑LSTM模型的不满意用户的预警方法，具体包括以下步骤：S1：获取数据，并对获取的数据进预处理，得到数据集，再将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2：采用训练集构建CNN‑LSTM混合模型；S3：采用网格搜索的方法进行超参数寻优，获得CNN‑LSTM混合模型的超参数寻优结果，获得用户满意度的结果，并对用户满意度低于预设阈值的用户进行预警。通过按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入，将用户信息数据和海量的历史话单数据进行结合；将卷积神经网络‑长短期记忆混合模型应用于满意度预测中，提高了不满意用户预警的精确度。
基于 cnn lstm 模型不满意用户预警方法

[发明专利]一种基于图像处理与深度学习相结合的文本识别方法-CN202210600210.9有效
发明人：陈大龙;舒成成;陆慧雯;孟维 -专利权人：南京华苏科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像处理与深度学习相结合的文本识别方法，包括步骤：S1收集数据：采集数据，形成数据集；S2数据集处理：输入数据集，对数据集中的图像进行水平投影，并对数据集中的数据进行模块匹配，获得匹配结果图像；S3采用深度学习CRNN模型进行文本识别：构建卷积神经网络，使用构建的卷积神经网络在步骤S2中获得的匹配结果图像中进行特征提取，再对提取的特征序列进行检测；然后将特征序列进行转录获得最终识别结果。通过传统图像处理与深度学习相结合的方法实现了特殊场景下的文字识别。
一种基于图像处理深度学习相结合文本识别方法

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