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[发明专利]风险旅客流量范围预测方法和装置-CN202310879482.1在审
发明人：王驰;苗应亮;胡长柏;李胜南 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开一种风险旅客流量范围预测方法及装置，其方法包括：将旅客流量数据划分为训练数据集、误差测试集、测试数据集以及预测数据集；将训练数据集输入神经网络模型进行训练，采用优化模型对神经网络模型参数进行最优选择，训练完成后得到优化后的神经网络模型；将测试特征输入优化后的神经网络模型，计算得到测试时间段预测值，将预测值与实际值比较得到偏差分布，并计算偏差范围；将预测数据集输入优化后的神经网络模型得到预测时间段预测值，与偏差范围联合计算得到安全范围，将真实值与安全范围比较，判断是否存在异常。本发明结合流量本身周期性和趋势性规律进行流量预测，同时，在预测过程采用自适应最优参数方法，提高了预测精度。
风险旅客流量范围预测方法装置

[发明专利]一种基于DBSCAN的旅客异常识别方法及装置-CN202310800798.7在审
发明人：王驰;苗应亮;胡长柏;李胜南 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明公开一种基于DBSCAN的旅客异常识别方法及装置，其方法包括：建立数据样本，根据数据样本进行无监督异常分类，自动计算异常数据本身的相似性；根据该相似性得到旅客异常判断结果；其中，根据数据样本进行无监督异常分类，具体是将数据样本按照异常类型进行分类并获取其特征数据，形成不同异常类型的特征数据，对不同异常类型的特征数据分别利用DBSCAN算法进行聚类分析，得到聚类簇数据，所述聚类簇数据包括异常簇中心和常规簇中心。本发明根据各类人员属性定义计算特征，利于DBSCAN算法分类的准确性；DBSCAN算法对数据分类过程中，可以区分离群点，这部分数据不仅利于分析新的异常类型，同时避免了少数数据被强制划分到某一类聚类簇而影响分类准确率。
一种基于 dbscan 旅客异常识别方法装置

[发明专利]基于随机森林算法的旅客异常识别方法和装置-CN202310800663.0在审
发明人：王驰;苗应亮;胡长柏;李胜南 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开一种基于随机森林算法的旅客异常识别方法及装置，其方法包括：随机森林模型的建立步骤、随机森林模型的定时更新步骤和旅客的异常判断步骤；其中，所述随机森林模型的建立步骤中，将数据样本分类为不同异常人员类型，并对不同异常人员类型的特征数据进行相关性分析，得到不同特征与结果的相关性数值；所述旅客的异常判断步骤中，实时计算待检测旅客的特征，并将该特征与所述随机森林模型的建立步骤获得的相关性数值进行比对，以判断该待检测旅客的异常与否。本发明采用上述方案，当航班还未到达口岸时，根据预报信息提前对旅客人物画像进行分类预测，当存在人员异常时给出预警提示，可提前进行人员部署，具有很好的实用性。
基于随机森林算法旅客异常识别方法装置

[发明专利]发送数据的方法、接收数据的处理方法和装置-CN201010034290.3无效
发明人： 胡长柏;刘卫昌 -专利权人：北京数码视讯科技股份有限公司
申请日： 2010-01-20 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种发送数据的方法和装置，以及接收数据的处理方法和装置，属于通信领域。所述发送数据的方法包括：确定需要发送的数据对应的数据结构，确定命令类型和数据长度，首次发送所述数据结构中的数据时，按照指定的数据包格式存储当前数据，并以TCP方式发送所述当前数据；其中，所述指定的数据包格式包括命令包头和当前数据，命令包头携带命令类型和数据长度。本发明采用了指定的数据包格式传输数据，使接收方可以基于该长度对接收到的数据包进行正确的分包，能够可靠地传输有顺序、有结构信息的数据。
发送数据方法接收处理装置