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[发明专利]一种基于Faster R-CNN的高铁接触网零部件识别与定位的方法-CN202310349651.0在审
发明人：郭文娟;邹启杰;王世杰;胡琪涛;魏兴普;曹杰;高兵 -专利权人：大连大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FasterR‑CNN的高铁接触网零部件识别与定位的方法，包括对高铁接触网图像数据集先进行离线增强，再进行在线增强；通过Resnet50骨干网络对高铁接触网图像进行特征提取得到高铁接触网特征图，并加入SK注意力机制，自适应调整感受野大小；将调整后的高铁接触网特征图送至特征金字塔模块FPN进行特征融合，得到多尺度特征信息后再送至区域建议网络RPN生成候选框；然后通过ROIAlign层为每一个候选框生成固定尺寸大小的特征图；最后分类网络对候选框内的物体进行类别预测并调整边界框。本发明提高了多种零部件在图像背景复杂、噪声大、部分模糊不清情况下的识别准确度；降低了零部件在密集遮挡时的误检率和漏检率；具有更强的泛化能力、鲁棒性更高。
一种基于 faster cnn 接触零部件识别定位方法

[发明专利]一种基于SCA-GANomaly模型的高铁接触网零部件故障检测方法-CN202310349657.8在审
发明人：王世杰;邹启杰;郭文娟;曹杰;魏兴普;胡琪涛;高兵 -专利权人：大连大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SCA‑GANomaly模型的高铁接触网零部件故障检测方法，包括：在数据预处理阶段：先获取高铁接触网正常零部件图像，然后通过DCGAN数据增强手段扩充高铁接触网正常零部件样本数据集；在训练阶段：将扩充完成的高铁接触网正常零部件样本数据集送入SCA‑GANomaly网络进行训练，训练完成后，得到接触网正常零部件图像的数据分布；在测试阶段：采集待测试样本的接触网零部件图像，然后将其输入到训练好的SCA‑GANomaly网络中，得到输出图像后与待测试样本比较获取差异得分，判断该差异得分是否大于阈值K：若大于，则认为待测试样本的接触网零部件图像存在故障，否则判定待测试样本的接触网零部件图像正常。本发明能够实现更稳定更精确的高铁接触网零部件故障检测。
一种基于 sca ganomaly 模型接触零部件故障检测方法

[发明专利]牛顿第二定律演示仪-CN201711183281.9在审
发明人：袁向阳;罗智勇;王加成;胡琪涛;杨帆;沈朝明;赵碧朗 -专利权人：四川省阆中东风中学校
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G09B23/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种牛顿第二定律演示仪，包括演示台（9）、定滑轮（5）、细绳（3）、平板玻璃（7）、小车（1）、配重（6），其特征在于演示台长度方向两边上各固定有一挡板（11），挡板上固定有定滑轮，两小车的相对面上各固定有一连接片（12），其中一连接片上设有通孔（2），左边小车的连接片顶端连接一细绳，细绳绕过右定滑轮与配重连接，右边小车的连接片连接一细绳，细绳穿过左边小车连接片的通孔绕过左定滑轮与配重连接，两小车的相对面上固定有尼龙粘扣（4），平板玻璃表面上固定有标尺（8），演示台下固定用调节螺钉（10）。
牛顿第二定律演示