专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据传输方法、装置及设备-CN202211376517.1在审
  • 虞学伦;王凡钊;池越可;胡水海 - 华为技术有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-05-16 - H04L67/141
  • 本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种数据传输方法、装置及设备。该方法包括:第一终端设备向第一服务端设备发送第一信息,第一信息包括第一历史链路信息;其中,第一历史链路信息表示历史链路的状态;历史链路为第一服务端设备和第一终端设备之间的历史链路,或者为第一服务端设备和第二终端设备之间的历史链路,第二终端设备和第一终端设备处于同一局域网中;第一服务端设备根据历史链路的状态,设置第一服务端和第一终端设备之间的第一链路的初始发送策略;第一服务端设备根据初始发送策略,通过第一链路,向第一终端设备发送业务数据。该方法可以降低终端设备和服务端设备之间新建链路发生拥塞的风险或者减少该新建链路的带宽浪费。
  • 数据传输方法装置设备
  • [发明专利]基于FPGA的数据分发装置和计算平台-CN202011535117.1有效
  • 戴蒙;王玮;胡水海 - 深圳致星科技有限公司
  • 2020-12-22 - 2023-01-24 - G06F15/78
  • 本申请公开了一种基于FPGA的数据分发装置和计算平台,所述装置包括据分发模块,所述数据分发模块包括:一个输入通道,用于接收上级模块下发的上级数据;多个输出通道,每个输出通道上能够被独立配置计算引擎的数量,用于发送下发数据;分发控制单元,用于根据空闲的输出通道上计算引擎的配置数量和所述上级数据的数量确定当前的输出通道,控制当前的输出通道向配置的计算引擎发送下发数据,一次发送的所述下发数据的数量小于或等于当前的输出通道上计算引擎的配置数量。通过这种方式,能够简化计算平台的布局,减少跨区域连接,减少跨区域资源的使用,能够更利于时序的收敛,该装置和计算平台特别适用于隐私计算领域。
  • 基于fpga数据分发装置计算平台
  • [发明专利]基于FPGA异构处理系统的联邦学习计算任务处理方案-CN202011604796.3有效
  • 王玮;胡水海 - 深圳致星科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-11-29 - G06F9/48
  • 本说明书实施例提供FPGA异构处理系统。FPGA处理设备的源数据存储器的每个存储空间被组织成用于存放联邦学习计算任务的任务命令信息、模型参数和任务源数据的指令区域、参数区域和数据区域。在执行任务处理时,从源数据存储器的存储空间读取当前处理任务的任务命令信息、模型参数和任务源数据,解析任务命令信息和模型参数,根据解析结果和并行计算架构的分层结构确定数据分发策略,并根据数据分发策略将任务计算命令、模型参数和任务源数据分发到各个处理单元执行并行计算。利用该系统,通过改变源数据存储器的指令区域和参数区域的存储内容,并根据该存储内容调整数据分发策略,使得异构处理系统可以适配不同的联邦学习计算任务。
  • 基于fpga处理系统联邦学习计算任务方案
  • [发明专利]用于隐私计算的任务处理方法、处理器及异构处理系统-CN202011062790.8有效
  • 程孝典;王玮;胡水海 - 深圳致星科技有限公司
  • 2020-09-30 - 2022-11-22 - G06F9/48
  • 本说明书的实施例提供一种处理器。该处理器包括接口模块、任务管理模块和多个计算模块。接口模块从外部设备接收算法流程表、计算任务处理源数据和计算任务配置数据;任务管理模块根据算法流程表和计算任务配置数据按照特定的顺序将相应的计算任务处理源数据和相关配置数据分发给相应的计算模块,得到所述算法计算任务处理结果数据;多个计算模块均并列且独立地与所述任务管理模块连接,且多个计算模块分别用于执行不同的计算,并将计算结果发送给任务管理模块。由于多个执行不同计算的计算模块均并列且独立地与任务管理器相连,计算任务中相同的计算步骤均可调取相同的计算模块,即相同的计算模块可复用,减少了计算模块消耗的资源量。
  • 用于隐私计算任务处理方法处理器系统

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