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[发明专利]一种基于GPT的容器逃逸检测方法、装置以及设备-CN202310537695.6在审
发明人：薛素金;胡妙鑫;郑建民 -专利权人：厦门农芯数字科技有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPT的容器逃逸检测方法、装置、设备及存储介质，其包括：在容器宿主机中安装Fluentd插件，通过所述Fluentd插件采集容器运行时产生的容器日志信息；对所述容器日志信息进行预处理，得到日志特征信息；将所述日志特征信息作为训练数据集输入至基于PyTorch框架以及GPT模型所构建的模型进行训练，得到容器逃逸检测模型；将所述容器逃逸检测模型部署至服务器中进行容器逃逸的实时检测，得到检测结果。能够有效解决容器中存在的容器逃逸的问题，能够提高容器应用程序的信息安全性以及稳定性。
一种基于 gpt 容器逃逸检测方法装置以及设备

[发明专利]fastjson反序列化漏洞调用链挖掘方法及系统-CN202310590171.3在审
发明人：薛素金;胡妙鑫;郑建民 -专利权人：厦门农芯数字科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：fastjson反序列化漏洞调用链挖掘方法及系统，包括配置代码仓库的Webhook；接收到更新的项目信息后识别项目代码的URL地址，将项目的Java源代码进行存储；将Java源代码解析为抽象语法树，再转换为Python字典树；检测Java源代码中是否引用或使用Fastjson库并且存在fastjson漏洞版本；检测JSON字符串是否存在解析漏洞；检测是否存在将JSON字符串反序列化成对象并对该对象进行操作的情况，并验证是否存在注入漏洞；判断是否存在fastjson反序列化漏洞，若是，则输出存在fastjson反序列化漏洞的调用链结果。本发明大大减轻人工挖掘的负担，提高了挖掘效率和准确性。
fastjson 序列漏洞调用挖掘方法系统

[发明专利]一种基于生成式AI的恶意代码分析方法及系统-CN202310469044.8在审
发明人：薛素金;胡妙鑫;郑建民 -专利权人：厦门农芯数字科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于生成式AI的恶意代码分析方法及系统，该方法包括以下步骤：收集恶意代码数据并对恶意代码数据进行预处理，获得恶意代码样本，恶意代码样本包括二进制文件和源代码；采用静态分析法对二进制文件进行特征提取，获得第一特征向量，采用TF‑IDF对源代码进行特征提取，获得第二特征向量；构建生成式AI模型，利用第一特征向量和第二特征向量训练生成式AI模型，其中生成式AI模型包括嵌入层、两个LSTM层、输入重复层和全连接层；评估训练完成的生成式AI模型，以及将待测恶意代码输入至生成式AI模型进行分析，最终获得预测结果。本发明具有高效性、准确性、可学习性、可扩展性等优点，能够助力企业的信息安全建设。
一种基于生成 ai 恶意代码分析方法系统

[发明专利]一种APP隐私合规的检测方法、装置以及设备-CN202310502676.X在审
发明人：薛素金;郑建民;胡妙鑫 -专利权人：厦门农芯数字科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种APP隐私合规的检测方法、装置、设备及存储介质，其包括：根据预设方式定制ROM，得到ROM镜像文件，并将所述ROM镜像文件载入至检测机器中，得到ROM检测机器；通过将所述ROM检测机器与隐私合规检测平台连接，对载入的待检测APP进行自动静态代码检测，得到隐私协议分析结果以及源代码分析结果；结合所述源代码分析结果对所述待检测APP进行自动动态行为分析检测，得到动静态检测结果；基于预设的隐私合规场景，通过模拟用户对所述待检测APP进行操作，并结合所述隐私协议分析结果生成隐私合规场景检测结果；根据所述动静态检测结果以及所述隐私合规场景检测结果确定所述待检测APP是否符合隐私合规要求。该检测方法具有通用性、提高准确率和降低误报率。
一种 app 隐私合规检测方法装置以及设备