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[发明专利]基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法-CN201910400309.2有效
发明人：洪弘;张宏宇;顾陈;李彧晟;孙理;朱晓华;肖雅萌 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法，包括以下步骤：从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号，并从该信号中提取呼吸信号和心跳信号；通过视频传感器采集待测对象的视频图像，并选取ROI区域；通过光流法获取每帧图像中ROI区域中每个像素点的光流矢量，并根据所得光流矢量求取待测对象相对于雷达传感器的位置变化；根据位置变化，利用LMS算法消除待测对象的体动，从而获得更优的生命体征信号。本发明通过单个雷达传感器与视频传感器结合实现，成本低；同时通过光流法和LMS算法结合能有效消除由人体随机运动产生的影响，无需在待测对象身上附加额外测试装置且不会引起其不适感，方法有效可行且性能可靠。
基于光流法 lms 算法消除生命体征检测中体动影响方法

[发明专利]基于双模态传感器的非接触式情绪识别方法-CN201910398156.2有效
发明人：洪弘;肖雅萌;顾陈;孙理;李彧晟;朱晓华;张宏宇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双模态传感器的非接触式情绪识别方法，包括以下步骤：从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号，并从中提取呼吸信号和心跳信号；从视频传感器采集的视频图像中选取人脸区域，并根据人脸区域获取心跳信号和光流矢量信号；针对心跳信号，进行基于光强法的心跳优化处理；基于光流矢量信号，对雷达传感器获得的呼吸信号进行体动优化处理；针对优化后的心跳和呼吸信号，进行特征提取；对心跳特征和呼吸特征进行特征选择，根据筛选后的特征建立情绪识别模型；根据情绪识别模型，即可对待识别情绪进行识别。本发明的非接触测量不仅不会引入不适感，而且能减小测量误差，识别准确率高，鲁棒性好，且适用性更广。
基于双模传感器接触情绪识别方法